以下是Srivastava對數(shù)字化轉型中的話題的看法：
1.從數(shù)據(jù)貧乏到數(shù)據(jù)豐富
數(shù)據(jù)幾乎無處不在，企業(yè)使用大量數(shù)據(jù)并不是什么秘密。這個概念被稱為暗數(shù)據(jù)。從本質上來說，數(shù)據(jù)隱藏在顯而易見的地方，但企業(yè)領導者并不知道或無法訪問，導致他們感到數(shù)據(jù)匱乏。
在2023年，預計企業(yè)將從數(shù)據(jù)匱乏轉向數(shù)據(jù)豐富，其中有兩個原因：首先，商業(yè)運營中嵌入了更多的數(shù)字設備，因此有了更可見的、新的數(shù)據(jù)源。其次，人工智能能夠將以前非結構化的數(shù)據(jù)輕松轉換、提取，并將其大規(guī)模投入生產使用。
一些數(shù)據(jù)豐富的企業(yè)已經在利用數(shù)據(jù)的力量來創(chuàng)造現(xiàn)代客戶體驗。以旅游業(yè)為例，通過手機上的應用程序，可以查看行程安排、檢查航班是否準點、購買機票、查看忠誠度福利、選擇座位、跟蹤行李、抱怨或贊美——這是一種連接客戶和為他們服務的員工的體驗。2023年也將成為許多其他行業(yè)變革的一年。
2.從大數(shù)據(jù)到人工智能的轉變
大數(shù)據(jù)往往很混亂。為了充分利用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和分析團隊將寶貴的時間和資源用于數(shù)據(jù)的管理、治理、清理。
但正如人們看到的那樣，企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量并不重要，關鍵是如何有選擇地、有效地使用它。例如，大型語言模型(LLM)使數(shù)據(jù)更可用，LLM是一些能夠理解對話語言的最先進的深度學習算法。例如，企業(yè)員工可以要求采用LLM提供一份《2022年第四季度和2021年第四季度銷售情況的比較報告》，LLM將會立即提交請求。在這里，人工智能從方向性準確演變?yōu)樘囟ǖ恼_。
這就是人工智能發(fā)揮重要作用的地方。因此，與用大數(shù)據(jù)訓練的傳統(tǒng)模型相比，企業(yè)從開箱即用的模型中獲得了更高的性能。因此，人工智能正在減少對大數(shù)據(jù)的需求。
3.采用人工智能彌合商業(yè)和技術之間的差距
正如Srivastava在第二個趨勢中所探討的，人工智能讓每個人受益。換句話說，人工智能正在彌合業(yè)務和技術知識之間的差距。商業(yè)領袖不再需要說技術領袖可以理解的語言，反之亦然，但他們可以有效地一起工作。
例如，現(xiàn)在人工智能可以從一個簡單的階段生成新的內容，并創(chuàng)建逼真的圖像和藝術，人們正在進入人工智能可以為應用程序編寫代碼的時代，將看到每個人都可以使用下一代應用程序。
智能應用程序的興起將需要更強的控制和治理，以保持影子IT的主動性。然而，這些人工智能驅動的解決方案并沒有在業(yè)務團隊和技術團隊之間造成隔閡，而是為數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)奠定了基礎，每個人都可以使用人工智能快速有效地完成工作。
4.技術是可持續(xù)未來的關鍵
采用可持續(xù)的商業(yè)實踐不再是可選的。這是每個員工、客戶和合作伙伴在決定為哪家公司工作、從哪家公司購買產品或與哪家公司合作時都會考慮的問題。這一趨勢將在2023年變得更加普遍。
作為回應，技術領導者越來越多地使用先進的分析和人工智能來支持可持續(xù)發(fā)展目標。他們分析內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，以確定減少碳排放的機會，衡量他們的碳足跡，并利用這些見解來減少他們對環(huán)境的影響。
除了有形的利益，可持續(xù)的商業(yè)實踐也是商業(yè)和技術合作的機會，因為技術領導者可以幫助業(yè)務領導者衡量和優(yōu)化其可持續(xù)性努力。
企業(yè)領導者對可持續(xù)性的看法也發(fā)生了轉變。企業(yè)可以平衡目標和利潤，而不是將其視為對預算和資源的消耗。此外，隨著可持續(xù)發(fā)展倡議推動更大的競爭優(yōu)勢、創(chuàng)新和財務業(yè)績，可持續(xù)發(fā)展投資將繼續(xù)增長。
5.數(shù)字化轉型的成功80%與人員有關，20%與技術有關
企業(yè)領導者必須分階段管理數(shù)字化轉型。這個過程從實驗開始，并將想法孵化為試點項目，然后可以將這些試點擴展到生產中。最后，一旦投入生產，企業(yè)就可以不斷地增強其數(shù)字程序。
但在通常情況下，最容易被忽視的成功數(shù)字化轉型的推動因素是管理企業(yè)變革和文化。這是關于如何建立一個不斷適應外部環(huán)境的企業(yè)，并且永遠不會陷入現(xiàn)有的做事方式。這就是人員發(fā)揮關鍵作用的地方。
數(shù)字化轉型只有20%與技術有關，80%與人員有關。為什么?因為企業(yè)需要成為一個充滿數(shù)據(jù)知識、人工智能和創(chuàng)新人才的企業(yè)，把其數(shù)字愿望變成現(xiàn)實。
隨著業(yè)務需求的不斷發(fā)展，員工的技能也必須與時俱進。例如，考慮SEO專家、實施遠程醫(yī)療的醫(yī)生和無人機操作員等角色，這些角色直到最近才出現(xiàn)。
為了在這種新環(huán)境中蓬勃發(fā)展，業(yè)務和技術領導者必須繼續(xù)在其企業(yè)中尋找、吸引、留住和培養(yǎng)技術人才，以便在2023年及以后取得成功。
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