在探討制造業(yè)的未來(lái)時(shí)，一個(gè)不可忽視的趨勢(shì)是高科技制造業(yè)對(duì)人工的依賴正在逐漸減少。傳統(tǒng)觀念中，人工操作往往被視為生產(chǎn)過(guò)程中的污染源，如呼吸、皮膚屑、頭發(fā)等都會(huì)對(duì)精密制造構(gòu)成威脅，同時(shí)人工操作也伴隨著各種錯(cuò)誤和失誤的風(fēng)險(xiǎn)。因此，全自動(dòng)化的生產(chǎn)車(chē)間，依托人工智能技術(shù)的強(qiáng)大支撐，正逐步崛起為制造業(yè)發(fā)展的新航標(biāo)。

然而，在談?wù)撊斯ぶ悄?AI)時(shí)，又不得不正視一個(gè)現(xiàn)狀：盡管AI被寄予厚望，但目前真正將AI應(yīng)用得好的案例并不多。在許多場(chǎng)景下，AI僅僅被用作一個(gè)簡(jiǎn)單的助手，如頁(yè)面彈出的小應(yīng)用，幫助總結(jié)信息或生成視頻，其實(shí)際價(jià)值相對(duì)有限。這引發(fā)了人們對(duì)AI實(shí)際作用的質(zhì)疑。

那么，AI是否會(huì)像前三次工業(yè)革命一樣，徹底改變世界?如何保障AI的發(fā)展為智能制造賦能?在由企業(yè)網(wǎng)D1net、信眾智(CIO智力輸出及社交平臺(tái))和中國(guó)企業(yè)數(shù)字化聯(lián)盟共同主辦的“制造業(yè)標(biāo)桿兩會(huì)”之“2024全國(guó)制造業(yè)數(shù)智化大會(huì)”上，非夕機(jī)器人 CIO 劉歆軼發(fā)表了“建立人工智能管理體系，保障數(shù)智化發(fā)展”的實(shí)踐分享，為行業(yè)提供了寶貴的實(shí)踐啟示與思考。

非夕機(jī)器人 CIO 劉歆軼

制造業(yè)與AI：從歷史革新到未來(lái)顛覆

劉歆軼認(rèn)為，目前，AI尚未帶來(lái)顯著的變革，這主要是因?yàn)槠浒l(fā)展和應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，真正的變革時(shí)刻尚未到來(lái)。

回顧歷史上四次工業(yè)革命(蒸汽機(jī)、電力、信息技術(shù)、智能化)的脈絡(luò)，可以看到，自2010年起，以虛擬技術(shù)、數(shù)字孿生、云計(jì)算等為代表的新技術(shù)，正在逐步改變制造業(yè)的面貌。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)被應(yīng)用于設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，機(jī)器人和無(wú)人機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備在工廠中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

展望未來(lái)，AI必將進(jìn)一步顛覆社會(huì)和生活方式。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，AI將在制造業(yè)中發(fā)揮更加核心的作用，推動(dòng)生產(chǎn)效率的進(jìn)一步提升和工廠布局的深刻變革。

從啟動(dòng)到成熟的發(fā)展之路

在探索人工智能的整體發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，不得不提及一個(gè)關(guān)鍵的概念——“技術(shù)成熟度曲線”。這一曲線將某個(gè)新技術(shù)的發(fā)展劃分為五個(gè)階段，形象地揭示了該技術(shù)從誕生到成熟的演變過(guò)程。

第一階段：技術(shù)啟動(dòng)。當(dāng)某個(gè)創(chuàng)新的技術(shù)首次亮相，它往往會(huì)吸引大量的關(guān)注和追捧。這一階段的特征是技術(shù)的初步探索和概念的形成。

第二階段：期望膨脹。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和媒體的炒作，公眾對(duì)該技術(shù)的期望迅速上升。然而，這種期望往往超出了技術(shù)當(dāng)前的實(shí)際能力，形成了一個(gè)“期望的山峰”。

第三階段：失望谷。當(dāng)該技術(shù)無(wú)法完全滿足過(guò)高的期望時(shí)，人們開(kāi)始感到失望。這一階段，技術(shù)面臨諸多挑戰(zhàn)和質(zhì)疑，許多項(xiàng)目因難以落地而被迫放棄，技術(shù)似乎跌入了“失望的谷底”。

第四階段：爬坡階段。對(duì)于那些真正有價(jià)值的技術(shù)來(lái)說(shuō)，它們并不會(huì)在失望中消亡。相反，它們會(huì)經(jīng)歷一個(gè)艱難的爬坡階段，通過(guò)不斷的改進(jìn)和優(yōu)化，逐漸找到實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景，并逐步走向成熟。

第五階段：生產(chǎn)力高地。最終，技術(shù)達(dá)到了“生產(chǎn)力高地”，成為廣泛應(yīng)用的成熟技術(shù)。在這一階段，技術(shù)不僅穩(wěn)定可靠，而且能夠?yàn)樯鐣?huì)帶來(lái)顯著的效益。

目前，人工智能相關(guān)的技術(shù)大多仍處于第一階段和第二階段。盡管有一些技術(shù)如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等已經(jīng)相對(duì)成熟，并在某些領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但整體來(lái)看，AI的發(fā)展還有很長(zhǎng)的路要走。

值得注意的是，AI技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到被高度重視的程度。這其中一個(gè)重要的原因是，目前還沒(méi)有與AI技術(shù)相配套的完整設(shè)施。如果把AI技術(shù)看作是一個(gè)孤立的“發(fā)動(dòng)機(jī)”，而忽視了與之相配套的“飛機(jī)設(shè)計(jì)”、“航線管理”、“通訊系統(tǒng)”等，那么這個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)”將無(wú)法真正發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

因此，從系統(tǒng)的角度出發(fā)，全面考慮AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景、配套設(shè)施、規(guī)章制度、人員培訓(xùn)等方面的問(wèn)題，才能夠讓AI真正發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。這是一個(gè)需要長(zhǎng)期努力和不斷探索的過(guò)程。

專業(yè)細(xì)分引領(lǐng)未來(lái)，廣泛應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值

劉歆軼表示，在當(dāng)今科技日新月異的時(shí)代，AI領(lǐng)域正經(jīng)歷著兩場(chǎng)深刻的變革，引領(lǐng)著未來(lái)的技術(shù)風(fēng)向標(biāo)。

首先是從“大而全”到“小而精”的模型演變。曾經(jīng)，大模型堪稱AI界的明星，憑借強(qiáng)大的計(jì)算能力和廣泛的數(shù)據(jù)覆蓋，成為眾人矚目的焦點(diǎn)。無(wú)論是科研探索還是商業(yè)應(yīng)用，大模型都扮演著舉足輕重的角色。然而，未來(lái)的趨勢(shì)卻悄然指向了“多個(gè)模型，專業(yè)細(xì)分”的方向。

微軟、蘋(píng)果、英偉達(dá)等科技巨頭紛紛推出自家專屬的AI模型，這些模型不再追求大而全，而是專注于特定領(lǐng)域，追求小而精。以蘋(píng)果最新發(fā)布的iPhone 16為例，其AI架構(gòu)便包含了三層：內(nèi)置小模型負(fù)責(zé)即時(shí)響應(yīng)，蘋(píng)果自研大模型提供深度支持，同時(shí)開(kāi)放接口接入第三方大模型，根據(jù)任務(wù)需求智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)效率與效果的雙重優(yōu)化。

這一趨勢(shì)預(yù)示著，未來(lái)的AI應(yīng)用將更加貼近生活，專業(yè)領(lǐng)域的小模型將如毛細(xì)血管般嵌入各類(lèi)設(shè)備，從智能家居到工業(yè)生產(chǎn)線，每個(gè)角落都將閃耀著AI的智慧之光。

第二個(gè)趨勢(shì)是從“盆景”到“風(fēng)景區(qū)”的應(yīng)用拓展。如果說(shuō)當(dāng)前的AI應(yīng)用還只是一盆精致的盆景，那么未來(lái)，它將成為一片廣袤無(wú)垠的風(fēng)景，進(jìn)而發(fā)展成為帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的風(fēng)景區(qū)。

現(xiàn)有的AI技術(shù)，如ChatGPT，雖已展現(xiàn)出驚人的文本生成能力，但其應(yīng)用場(chǎng)景仍相對(duì)局限。未來(lái)的AI，將不再滿足于簡(jiǎn)單的文本或視頻輸出，而是要將智能力量融入社會(huì)的每一個(gè)角落，讓AI成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要引擎。

正如業(yè)內(nèi)專家所強(qiáng)調(diào)的，AI的目標(biāo)是將“風(fēng)景”變成“風(fēng)景區(qū)”，即讓AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。未來(lái)，AI將與日常生活深度融合，從冰箱到洗碗機(jī)，甚至家中的每一個(gè)角落，都可能成為AI展現(xiàn)智慧的舞臺(tái)。

全方位賦能制造業(yè)，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮中，AI技術(shù)正逐步滲透至行業(yè)的每一個(gè)角落。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)的初稿勾勒，到生產(chǎn)線的精密制造，再到物流運(yùn)輸?shù)木珳?zhǔn)調(diào)度，乃至售后服務(wù)的細(xì)致入微，AI小助手、設(shè)計(jì)助手、運(yùn)營(yíng)助手等智能角色正全方位融入制造業(yè)的全產(chǎn)品生命周期管理。

在這場(chǎng)變革中，AI不僅提升了各環(huán)節(jié)的運(yùn)作效率，更以自動(dòng)化的數(shù)字能力，助力企業(yè)構(gòu)建起智能化的運(yùn)營(yíng)管理體系。無(wú)論是財(cái)務(wù)后臺(tái)的精細(xì)化管理，還是企業(yè)資源的優(yōu)化配置，AI的嵌入都使得原本繁瑣復(fù)雜的流程變得井然有序，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，讓企業(yè)管理更加科學(xué)、高效。

更為深遠(yuǎn)的是，AI技術(shù)正在重塑制造業(yè)的生態(tài)格局。傳統(tǒng)上，企業(yè)與上下游的合作往往基于偶然因素，缺乏深度挖掘與協(xié)同。而AI的引入，則如同一條智能紐帶，將供應(yīng)鏈上下游緊密連接在一起。通過(guò)AI對(duì)大數(shù)據(jù)的深度分析，企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)之前未曾察覺(jué)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)，挖掘出潛在的商業(yè)價(jià)值，從而構(gòu)建起更加穩(wěn)固、多樣化的生態(tài)系統(tǒng)。這一變革不僅增強(qiáng)了企業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)，更促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源優(yōu)化配置，為制造業(yè)帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

AI技術(shù)背后的多重風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

劉歆軼指出，在AI技術(shù)日新月異的今天，其背后隱藏的安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。從數(shù)據(jù)安全到語(yǔ)料安全，再到算法與模型的潛在問(wèn)題，乃至社會(huì)倫理的深刻挑戰(zhàn)，每一環(huán)節(jié)都值得深入剖析與警惕。

數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：全生命周期的隱憂。在AI的全生命周期中，數(shù)據(jù)安全始終是一個(gè)懸而未決的難題。盡管傳統(tǒng)安全手段在一定程度上能夠緩解風(fēng)險(xiǎn)，但面對(duì)AI領(lǐng)域的復(fù)雜性與多變性，這些手段往往力不從心。數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全隱患，時(shí)刻威脅著AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可信度。

語(yǔ)料安全風(fēng)險(xiǎn)：標(biāo)簽化的雙刃劍。語(yǔ)料作為AI訓(xùn)練的重要基石，其質(zhì)量與安全性直接關(guān)乎AI的輸出效果。然而，從互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)中提取并標(biāo)簽化語(yǔ)料的過(guò)程，不僅耗時(shí)耗力，更隱藏著巨大風(fēng)險(xiǎn)。一些企業(yè)為追求效率，不惜采用低成本的人力標(biāo)簽化方式，甚至引發(fā)“血汗工廠”的爭(zhēng)議。此外，語(yǔ)料采集的廣泛性與多樣性，也可能導(dǎo)致輸出結(jié)果的偏差與失真，進(jìn)一步加劇風(fēng)險(xiǎn)。

算法與模型風(fēng)險(xiǎn)：決策的未知領(lǐng)域。算法與模型是AI的核心，但同時(shí)也是風(fēng)險(xiǎn)的聚集地。不良信息的傳播、可解釋性的缺失、倫理偏見(jiàn)的潛藏，都是算法與模型需要直面的挑戰(zhàn)。在追求性能與效率的同時(shí)，如何確保算法的公正性、透明性與可解釋性，成為亟待解決的問(wèn)題。

社會(huì)倫理風(fēng)險(xiǎn)：價(jià)值觀的碰撞。AI的價(jià)值觀與人類(lèi)價(jià)值觀的一致性，是AI技術(shù)能否被社會(huì)廣泛接受的關(guān)鍵。然而，倫理的多元性與文化背景的差異，使得這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)困難重重。不同國(guó)家、不同民族對(duì)于倫理的理解與界定各不相同，這可能導(dǎo)致AI在決策過(guò)程中產(chǎn)生與人類(lèi)社會(huì)倫理相悖的行為，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)爭(zhēng)議與沖突。

可解釋性風(fēng)險(xiǎn)：黑盒決策的隱憂。AI決策的黑盒狀態(tài)，是當(dāng)前AI技術(shù)面臨的又一重大挑戰(zhàn)。當(dāng)AI做出的決策無(wú)法被人類(lèi)理解或解釋時(shí)，其可信度與接受度將大打折扣。這種不可知的決策過(guò)程，不僅可能損害用戶利益，更可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定與安全構(gòu)成潛在威脅。

魯棒性：AI的脆弱一面。AI系統(tǒng)在面對(duì)外界攻擊時(shí)，可能會(huì)表現(xiàn)出令人擔(dān)憂的魯棒性。這種脆弱性源于系統(tǒng)對(duì)邏輯審查的繞過(guò)，使得攻擊者能夠利用巧妙的話術(shù)或策略，誘使AI做出不符合預(yù)期的行為。這種風(fēng)險(xiǎn)不僅關(guān)乎數(shù)據(jù)的安全，更可能觸及法律與道德的底線。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)：AI創(chuàng)作的模糊地帶。AI生成內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題，是當(dāng)前法律與科技界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。從倫勃朗畫(huà)作的復(fù)制，到網(wǎng)站生成的無(wú)版權(quán)人臉，再到猴子自拍引發(fā)的法律爭(zhēng)議，一系列案例揭示了AI創(chuàng)作與知識(shí)產(chǎn)權(quán)之間的復(fù)雜關(guān)系。目前，由于西方采用案例法，AI生成的內(nèi)容大多不被視為受知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的作品。然而，這一現(xiàn)狀正面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)與質(zhì)疑，未來(lái)如何平衡AI創(chuàng)作與人類(lèi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，將是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

實(shí)體風(fēng)險(xiǎn)：AI識(shí)別系統(tǒng)的安全隱患。AI在實(shí)體世界的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、智能識(shí)別系統(tǒng)等，同樣面臨著嚴(yán)峻的安全挑戰(zhàn)。從穿錯(cuò)T恤導(dǎo)致的誤識(shí)別，到激光筆攻擊造成的交通混亂，再到不透明膠帶引發(fā)的識(shí)別錯(cuò)誤，這些案例揭示了AI識(shí)別系統(tǒng)在特定情境下的脆弱性。這些風(fēng)險(xiǎn)不僅可能危及個(gè)人安全，更可能對(duì)社會(huì)秩序造成嚴(yán)重影響。

內(nèi)容準(zhǔn)確性：AI理解的局限。AI生成的內(nèi)容往往缺乏精確性，其背后的原理是基于概率學(xué)的字詞關(guān)聯(lián)，而非對(duì)語(yǔ)境的深入理解。這種局限性導(dǎo)致AI在面對(duì)具體、準(zhǔn)確的問(wèn)題時(shí)，可能會(huì)給出錯(cuò)誤的答案。未來(lái)，隨著因果推理技術(shù)的發(fā)展，AI有望真正理解世界的邏輯，從而提供更加準(zhǔn)確、可靠的輸出。

構(gòu)建AI標(biāo)準(zhǔn)體系，助力技術(shù)規(guī)范發(fā)展

隨著AI技術(shù)背后的安全與管理問(wèn)題日益凸顯，且各領(lǐng)域各自為政的現(xiàn)狀，使得AI技術(shù)的規(guī)范與發(fā)展缺乏統(tǒng)一的指導(dǎo)與監(jiān)督。為此，ISO組織成立了專門(mén)的42小組，致力于構(gòu)建全面的AI標(biāo)準(zhǔn)體系，為AI的健康發(fā)展保駕護(hù)航。

ISO 42小組制定的AI相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，其框架涵蓋了基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)治理、風(fēng)險(xiǎn)管理、影響評(píng)估、質(zhì)量管理等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。自成立以來(lái)，該小組已推出了31項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，為AI技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用提供了有力支持。其中，2023年12月推出的ISO 42001標(biāo)準(zhǔn)，更是標(biāo)志著AI標(biāo)準(zhǔn)框架的正式確立，為AI系統(tǒng)的全面管理提供了整體公認(rèn)的框架標(biāo)準(zhǔn)。

ISO 42001作為AI管理的整體框架，旨在全面評(píng)估AI系統(tǒng)對(duì)個(gè)人、小群體及社會(huì)可能產(chǎn)生的影響，不僅與其他標(biāo)準(zhǔn)存在緊密的關(guān)聯(lián)與繼承關(guān)系，更將影響并引導(dǎo)未來(lái)AI相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定。

與ISO 27001安全認(rèn)證類(lèi)似，ISO 42001也將成為AI系統(tǒng)安全性的重要認(rèn)證依據(jù)。通過(guò)這一認(rèn)證，企業(yè)可以證明自己的AI系統(tǒng)符合公認(rèn)的安全標(biāo)準(zhǔn)，從而增強(qiáng)用戶與合作伙伴的信任。這種可認(rèn)證性，不僅有助于提升AI系統(tǒng)的可信度，更為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

ISO 42小組在制定標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，還高度關(guān)注AI風(fēng)險(xiǎn)的管理與最佳實(shí)踐的提煉。其目錄A+B頁(yè)列出了AI風(fēng)險(xiǎn)相應(yīng)的控制目標(biāo)及最佳實(shí)踐，為使用者提供了具體的操作指南。此外，附錄C頁(yè)更是列出了8個(gè)不同的風(fēng)險(xiǎn)源，幫助使用者識(shí)別并應(yīng)對(duì)AI技術(shù)可能帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

總之，ISO 42小組及其制定的AI標(biāo)準(zhǔn)體系，正為AI技術(shù)的規(guī)范與發(fā)展提供著強(qiáng)有力的支持。通過(guò)ISO 42小組的努力，AI技術(shù)將更好地賦能制造行業(yè)，推動(dòng)其向更加智能化的方向發(fā)展。同時(shí)，這一標(biāo)準(zhǔn)體系也將助力構(gòu)建更加可信、安全的AI環(huán)境，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。

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