在分析平臺(tái)所生成的報(bào)告中看到模糊的數(shù)字是一回事。查看詳細(xì)而豐富多彩的圖形則完全又是另一回事--這些圖形也是由分析軟件生成的--它們可以立即展示出趨勢(shì)，即使是非技術(shù)用戶(hù)也可以輕松地掌握。
數(shù)據(jù)可視化工具使后者成為了可能。他們將數(shù)據(jù)放到一個(gè)可視化的上下文中，以創(chuàng)建圖形、圖表、地圖和其他元素，這些元素可以使分析對(duì)業(yè)務(wù)用戶(hù)來(lái)說(shuō)變得更有意義。
通過(guò)數(shù)據(jù)可視化，業(yè)務(wù)分析人員可以更容易地檢測(cè)給定數(shù)據(jù)集中的市場(chǎng)趨勢(shì)、模式和異常值。專(zhuān)家表示，考慮到人類(lèi)大腦處理信息的方式，使用圖表等圖形元素來(lái)可視化復(fù)雜數(shù)據(jù)要比試圖用電子表格或其他基于數(shù)字的報(bào)告來(lái)解讀趨勢(shì)會(huì)容易得多。
與其他任何技術(shù)工具一樣，也有從數(shù)據(jù)可視化中獲得最大價(jià)值的最佳實(shí)踐。以下是一些專(zhuān)家的建議。
保持簡(jiǎn)單，特別是對(duì)于高級(jí)用戶(hù)
盡管數(shù)據(jù)可視化背后的分析過(guò)程可能非常復(fù)雜，但可視化本身并不需要如此復(fù)雜。
“在構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化時(shí)，要盡可能地追求簡(jiǎn)單和優(yōu)雅，”研究公司Gartner的高級(jí)分析師Daren Brabham建議。“人腦在處理視覺(jué)信息時(shí)的效率是有限的，所以要保持視覺(jué)信息的干凈和易于快速消化。”
在構(gòu)建面向高管受眾的儀表板和報(bào)告時(shí)，這一點(diǎn)尤為重要，Brabham說(shuō)。
“我們的很多客戶(hù)都在為高管和經(jīng)理們改進(jìn)儀表板，探索交互式的元素，將多種復(fù)雜指標(biāo)構(gòu)建成易于理解的索引和匯總分?jǐn)?shù)，并希望使用紅黃綠類(lèi)型的儀表以更簡(jiǎn)單的方式更快速地傳達(dá)大量數(shù)據(jù)。”Brabham說(shuō)。
在醫(yī)療保健提供商加州大學(xué)圣地亞哥健康中心，簡(jiǎn)單性是可視化的一個(gè)最終目標(biāo)。“有時(shí)我們會(huì)試圖創(chuàng)建一種適用于所有用戶(hù)的可視化，但使用起來(lái)非常復(fù)雜，特別是對(duì)技術(shù)不熟練的用戶(hù)來(lái)說(shuō)。”信息服務(wù)的高級(jí)主管Josh Glandorf說(shuō)。
“使用有限的圖表、明確定位的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來(lái)保持簡(jiǎn)單，并提供必要的支持性指導(dǎo)信息，以便用戶(hù)能夠理解數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、視覺(jué)效果、相關(guān)的細(xì)微差別等。”Glandorf說(shuō)。“我們發(fā)現(xiàn)，如果可視化太過(guò)復(fù)雜而無(wú)法導(dǎo)航，用戶(hù)就會(huì)因?yàn)椴恢攵械诫y以接受。”
該醫(yī)療保健組織使用了來(lái)自Tableau的可視化工具作為其商業(yè)智能平臺(tái)的一部分，他們最近開(kāi)發(fā)了一組標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)模板，以促進(jìn)其所有儀表板的通用外觀和感覺(jué)。“這將確保無(wú)論主題如何，儀表板結(jié)構(gòu)都可以在一定程度上實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)導(dǎo)航的一致性。”
考慮一下觀眾
同樣，管理者也需要了解一下誰(shuí)將使用可視化和設(shè)計(jì)儀表板來(lái)滿(mǎn)足他們的需求。
為零售商和超市生產(chǎn)自有品牌食品的H. & J. Brüggen公司從2016年開(kāi)始就已經(jīng)使用了Qlik的可視化工具，以提高供應(yīng)鏈的透明度。這家總部位于德國(guó)Lübeck的公司使用了可視化技術(shù)來(lái)支持需求規(guī)劃和供應(yīng)商物流預(yù)測(cè)等流程。
“當(dāng)我們考慮分析的最佳實(shí)踐時(shí)，我們采用了所謂的‘DAR分析法’--即儀表板、分析、報(bào)告--來(lái)在Qlik中工作，以實(shí)現(xiàn)在這三個(gè)方面的價(jià)值。”供應(yīng)鏈管理總監(jiān)Martin Gries表示。“除了選擇哪些數(shù)據(jù)將進(jìn)入儀表板之外，你還必須記住受眾以及可視化將如何快速有效地傳遞這些數(shù)據(jù)。”
Gries說(shuō)，這一切都是從儀表板的設(shè)計(jì)開(kāi)始的，因?yàn)檫@樣可以為用戶(hù)提供更多方便和有用的分析。“如果我們能很好地執(zhí)行設(shè)計(jì)，我們就能進(jìn)行強(qiáng)有力的分析。”他說(shuō)。“報(bào)告將更容易被創(chuàng)建，并且可以提供鳥(niǎo)瞰式的透視圖，也可以根據(jù)需要深入地研究具體細(xì)節(jié)，具體將取決于用戶(hù)。”
當(dāng)公司在為管理層設(shè)計(jì)可視化時(shí)，“我們會(huì)利用諸如計(jì)量表之類(lèi)的元素，或者在通用儀表板上對(duì)KPI進(jìn)行單一度量，以幫助他們快速回答我們是否已經(jīng)達(dá)到目標(biāo)的問(wèn)題。”Gries說(shuō)。“這些數(shù)據(jù)可以用來(lái)比較不同時(shí)期的業(yè)績(jī)，也可以隨時(shí)與整個(gè)業(yè)務(wù)的決策者進(jìn)行分享。”
IT還需要記住，許多用戶(hù)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)知識(shí)是有限的。“因此，我們不會(huì)使用箱線(xiàn)圖，因?yàn)樗鼈兲珡?fù)雜了，不是每個(gè)人都能夠理解這些信息。”Gries說(shuō)。
不過(guò)，H. & J. Brüggen確實(shí)應(yīng)用了樹(shù)形圖等可視化技術(shù)來(lái)顯示其產(chǎn)品組的服務(wù)級(jí)別和訂單值等元素。這使得用戶(hù)能夠更容易地理解客戶(hù)的高訂單價(jià)值等問(wèn)題。
為正確使用分析工具提供培訓(xùn)
Brabham說(shuō)，現(xiàn)在許多主要的分析和商業(yè)智能(A&BI)平臺(tái)都具有復(fù)雜的增強(qiáng)分析功能。這意味著用戶(hù)不需要特別精通數(shù)據(jù)或技術(shù)就可以從A&BI平臺(tái)獲得可視化的效果。
“這有效地民主化了對(duì)良好可視化的訪(fǎng)問(wèn)，同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)素養(yǎng)在組織中的重要性。”Brabham說(shuō)。“你必須為這些復(fù)雜的增強(qiáng)分析工具提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，而且你也必須確保你的業(yè)務(wù)用戶(hù)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)有足夠的了解，以便能夠批判性地消費(fèi)A&BI工具所生成的數(shù)據(jù)。”
Gartner有很多客戶(hù)在進(jìn)行基礎(chǔ)的A&BI工具培訓(xùn)的同時(shí)，也在進(jìn)行數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)和設(shè)計(jì)思維的研討會(huì)。
“這保證了用戶(hù)不僅知道該如何瀏覽他們的A&BI工具，而且還能更有創(chuàng)造性和批判性地思考這些分析的數(shù)據(jù)。”Brabham說(shuō)。“無(wú)論A&BI工具變得多么用戶(hù)友好，最終還是要考慮數(shù)據(jù)可視化的影響和業(yè)務(wù)相關(guān)性。”
確保使用正確的工具
可能會(huì)出現(xiàn)部署各種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的誘惑。但公司需要考慮自己究竟需要什么樣的數(shù)據(jù)可視化，并做出相應(yīng)的選擇。
“我們很容易迷失在領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化提供商所提供的閃亮的新特性和功能中。”研究公司ESG的高級(jí)分析師Mike Leone說(shuō)。“但如今用于可視化數(shù)據(jù)的頂級(jí)技術(shù)仍然是Microsoft的Excel。”
Leone說(shuō)，如果一個(gè)公司需要的是在一些更小的數(shù)據(jù)集上完成基本的可視化任務(wù)，那么Excel通常已經(jīng)足夠好了。“它很容易使用，容易獲得，而且很多人都很熟悉。”
對(duì)于那些想要尋求一種更強(qiáng)大的工具來(lái)跨更大的團(tuán)隊(duì)或業(yè)務(wù)線(xiàn)進(jìn)行集成、連接不同大小和結(jié)構(gòu)的多個(gè)數(shù)據(jù)集、使用戶(hù)能夠探索和試驗(yàn)不同的數(shù)據(jù)可視化以及利用諸如機(jī)器學(xué)習(xí)等能力的組織來(lái)說(shuō)，Excel不是解決問(wèn)題的辦法，Leone說(shuō)。
“找到一個(gè)能滿(mǎn)足每個(gè)人的需求和滿(mǎn)足每個(gè)人的專(zhuān)業(yè)水平的通用的可視化平臺(tái)是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。”Leone說(shuō)。在查看可視化工具時(shí)，組織需要考慮企業(yè)中不同用戶(hù)組的需求和技能水平。
利用可視化來(lái)講述故事
隨著公司數(shù)據(jù)可視化技能的提高，公司應(yīng)該努力將可視化技術(shù)編織成一個(gè)連貫的數(shù)據(jù)故事，Brabham說(shuō)。
“這可能意味著需要開(kāi)發(fā)一個(gè)單一的、復(fù)雜的、交互式的可視化，允許深入研究和探索，并且能夠講述一個(gè)關(guān)于某個(gè)主題的連貫故事。”Brabham說(shuō)。“或者，它也可能意味著需要在報(bào)告中構(gòu)建一個(gè)儀表板或一系列的可視化效果，這些儀表板或可視化效果將以一種連貫的方式講述業(yè)務(wù)中所發(fā)生事情的方式和原因。”
最先進(jìn)的A&BI工具用戶(hù)已經(jīng)學(xué)會(huì)了制作可視化的因果串，來(lái)解釋為什么在某個(gè)地區(qū)的銷(xiāo)售會(huì)下降，以及反彈的機(jī)會(huì)在哪里，Brabham說(shuō)。應(yīng)該讓數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明你的公司是如何達(dá)到關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)的，他說(shuō)。
將協(xié)作作為優(yōu)先事項(xiàng)
利益相關(guān)者之間的協(xié)作是數(shù)據(jù)可視化成功的關(guān)鍵，Leone認(rèn)為。“即使你創(chuàng)建了一個(gè)復(fù)雜的可視化視圖，并產(chǎn)生了偉大的洞察力，你也沒(méi)有完成所有的工作。”他說(shuō)。“我們有機(jī)會(huì)在這種洞察力的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深入或更廣泛的開(kāi)發(fā)，但文檔記錄和使用一個(gè)能夠促進(jìn)協(xié)作的正確平臺(tái)也是至關(guān)重要的。”
如果一個(gè)團(tuán)隊(duì)使用了特定的數(shù)據(jù)集或者選擇了特定的可視化，那么它就需要記錄所有的東西并向其他人詳細(xì)解釋?zhuān)琇eone說(shuō)。“數(shù)據(jù)分析和可視化是一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)。”他補(bǔ)充道。“讓同事能夠快速地完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，并有可能從你停下的地方開(kāi)始，是非常有價(jià)值的。”
Leone回憶起了和兩個(gè)在大型保險(xiǎn)公司工作的人的談話(huà)。他們的職責(zé)都是以分析為中心，但是針對(duì)不同的業(yè)務(wù)部門(mén)。
第一個(gè)人討論了她連接多個(gè)數(shù)據(jù)源所使用的工具和流程，這些工具和流程隨后又被用來(lái)獲得對(duì)特定人群統(tǒng)計(jì)的非常詳細(xì)的洞察，Leone說(shuō)。而坐在她旁邊的第二個(gè)人則說(shuō)，他剛剛花了四個(gè)小時(shí)做了同樣的事情，并沒(méi)有意識(shí)到他的同事已經(jīng)做了。
“組織可能正在尋求讓更多的人訪(fǎng)問(wèn)更多的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行探索和可視化的方法，”Leone說(shuō)。“但協(xié)作對(duì)于確保更高水平的生產(chǎn)率以及及時(shí)的投資回報(bào)來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。”
版權(quán)聲明：本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯，轉(zhuǎn)載需注明出處為：企業(yè)網(wǎng)D1Net，如果不注明出處，企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)