人工智能的訓(xùn)練沒(méi)那么容易。

“幫你訂餐、預(yù)定機(jī)票、尋找附近的餐廳，甚至是計(jì)劃一場(chǎng)周末旅行。”

這是內(nèi)置在 Facebook Messenger 里的人工智能助手 M 能做到的事情。去年，它開(kāi)始在加利福尼亞州的一小群人中內(nèi)測(cè)。

相比不太聰明的 Siri 或是 Cortana 語(yǔ)音助手，M 準(zhǔn)確性高得多，因?yàn)閷?shí)際上訂餐、訂機(jī)票、籌備旅行的不是機(jī)器，而是人。

Facebook 這么做不是想去低收入地區(qū)開(kāi)個(gè)巨大的電話(huà)客服中心，而是想讓培養(yǎng)機(jī)器人——每一次人工解決問(wèn)題，中間的所有信息都被人工智能所記錄。按照計(jì)劃重復(fù)數(shù)萬(wàn)次以后，人工智能就可以接替人類(lèi)，直接完成所有預(yù)定。

一年下來(lái)，研究人員發(fā)現(xiàn)情況沒(méi)那么樂(lè)觀，人力至少要重復(fù)上百萬(wàn)次類(lèi)似的操作，才能讓算法習(xí)得如何獨(dú)立幫助用戶(hù)來(lái)成功地預(yù)定一次餐廳。

巨大的人力投入使得這樣的訓(xùn)練方法變得不實(shí)際。

這直接影響到了另一個(gè)龐大的計(jì)劃。今年 4 月，F(xiàn)acebook 發(fā)布了類(lèi)似早期微信公眾號(hào)的聊天機(jī)器人，允許第三方進(jìn)駐。

如果 M 如預(yù)期一樣順利，F(xiàn)acebook 的聊天工具就成了新一代人工智能應(yīng)用的平臺(tái)。

現(xiàn)在第一步?jīng)]有完成，聊天機(jī)器人也更像是雞肋。