還相信機器人威脅論?智能物聯(lián)網(wǎng)才是終極BOSS

責(zé)任編輯:editor004

2016-04-22 10:40:45

摘自:雷鋒網(wǎng)

最近去世的“人工智能教父”Marvin Minsky說到“心智社會“,我們的認(rèn)知過程和認(rèn)知架構(gòu)不是限制在一個地方、或一個單獨的過程,是許多根深蒂固的概念帶來的集體行為。

 

還相信機器人威脅論?智能物聯(lián)網(wǎng)才是終極BOSS

人工智能自從概念誕生以來已經(jīng)過了60年——經(jīng)歷了太多刷爆你朋友圈的事件——現(xiàn)在,AI又成為主流媒體中的網(wǎng)紅話題。

據(jù)一份最近的世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)報告,很多人認(rèn)為人工智能威脅人類的就業(yè)機會,其他一些人甚至稱其對人性本身帶來威脅。

目前能夠確定的是,我們還有很多問題無解:我們真的能創(chuàng)造具有意識、有思想和情感的機器嗎?“意識”這個詞到底是什么含義?“智能”的精確定義是什么?以及,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和智能,會帶來什么?

在20世紀(jì)早期,Jean Piaget(注:20世紀(jì)最著名的發(fā)展心理學(xué)家,提出兒童認(rèn)知發(fā)展階段)說:“智能就是,當(dāng)你不知道該怎么辦時,當(dāng)先天天賦和后天學(xué)習(xí)都沒法讓你應(yīng)對某個情況時,你所使用的能力。“

翻譯成簡單一點的術(shù)語,智能是在正確的時間、以一種靈活的方式、做正確的事情,幫助你主動生存,提高生活各個方面的生產(chǎn)力。

世界上有各種各樣的智能:在智力要求比較高的活動中需要的更加理性的智能,例如下圍棋、解決復(fù)雜問題、作出未來選擇。還有社會智能的概念,特征是示好的社交行為。還有情感智能,對你交往的人們的情感和思想有同理心。

我們大致上體驗著每一種智能的某種結(jié)合,但是這并不意味著我們沒法獨立理解這些智能,也許,甚至在AI的語境下創(chuàng)造性地理解。大部分人類行為本質(zhì)上是本能或者對外界刺激的反應(yīng);我們不覺得執(zhí)行這些行為必須得有智能。

但是在實際上,我們的大腦是有“聰明的布線裝備“,才能實施這些行為。我們大部分行為是反射性的、自動化的,因為我們甚至不需要意識到這些過程,但是我們的大腦永遠(yuǎn)在吸收、分析和實施指令的過程中。要給機器人編程,做這些我們通常覺得很簡單的事情,其實是非常困難的。

專注解決AI中正確的問題

關(guān)于AI關(guān)鍵的難題在于,在它的初生階段,學(xué)者們就嘗試讓他們解決我們?nèi)祟惡茈y解決的、需要很多邏輯思維的問題(例如,下圍棋)。這個假設(shè)是基于:我們都不覺得難的問題,應(yīng)該更容易解決。

然而,我們現(xiàn)在意識到了下圍棋的電腦是智能的,但是這是智能的一種“狹隘”定義。實際上,對AI來說困難的是日常智能,重復(fù)我們都不需要思考的動作(例如,在別人家的廚房泡杯茶)。因此,AI在火熱了60年后,我們覺得很簡單的東西對AI來說很困難,反之亦然?;仡欉^去,給AI設(shè)定如此高的預(yù)期值不是一個好主意。

最近去世的“人工智能教父”Marvin Minsky說到“心智社會“,我們的認(rèn)知過程和認(rèn)知架構(gòu)不是限制在一個地方、或一個單獨的過程,是許多根深蒂固的概念帶來的集體行為。

雖然這在AI領(lǐng)域不是新概念,這有很大意義,因為我們的大腦是一個巨型復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有一九千萬個神經(jīng)元在持續(xù)互相溝通。我們能夠很神奇地理解“發(fā)生了什么”。

IoT與集體思考結(jié)合,多么危險

這與現(xiàn)在越來越火熱的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)神奇地聯(lián)系了起來。物聯(lián)網(wǎng)帶來的新機遇讓人們看見一片光明的前程——但是,它也為一系列威脅做了鋪墊。我們創(chuàng)造了新的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),互相聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備,可以分享無限量的信息。搭配合適的AI架構(gòu)和優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)模型,這會最終形成一種更大規(guī)模的人類大腦模擬網(wǎng)絡(luò)。

我不只是在說傳統(tǒng)的人工智能網(wǎng)絡(luò)。我想提出,在IoT的外衣之下,我們開始創(chuàng)建錯綜復(fù)雜的機器網(wǎng)絡(luò),智能到足以理解難以解釋的概念,例如人類的非理性,或者人類對機器的依賴。

這種擔(dān)憂不是從人形機器人而來,因為99.99%的真實世界問題(我們希望利用機器人解決的有用的問題)不需要任何人形的身體。例如,無人車不需要有一個人形機器人坐在駕駛座上幫你開車。

然而,智能聯(lián)網(wǎng)的汽車必然可以收集很多有用的用戶信息,無論是用戶的模式、行為、偏好、或者和其他智能設(shè)備的協(xié)同(例如,安全帶和汽車裝備)。一旦這些特征被識別為智能模式,人類沒有理由不對它們癡迷,最終,成為這些設(shè)備的奴隸。

一個很能說明問題的案例是,智能手機使用中無處不在的行為模式,已經(jīng)引起人們的警覺。IoT有可能加劇這個問題。在IoT中融入AI,創(chuàng)造聯(lián)網(wǎng)“智能”設(shè)備可能會后果很嚴(yán)重。

人類在自掘墳?zāi)箚幔?/strong>

雖然知道未來是不可預(yù)測的,我們也知道,是我們的聰明智慧與創(chuàng)造力讓我們有了今天的成就。我們需要關(guān)注的問題不只是在圍棋比賽與人類對抗的機器,還有那些地位獨特的設(shè)備,讓我們超越極限,不計成本,熱切實現(xiàn)自己的野望。

人工智能,像任何現(xiàn)代科技一樣,可以在未來讓人類大大獲益。作為負(fù)責(zé)人的科技開發(fā)者,我們得確保,我們追求舒適的本能不會戰(zhàn)勝我們其他的義務(wù)——包容性的經(jīng)濟(jì)增長,更寬容的社會,更美好的世界。

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