企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本思想是基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的改進(jìn)來改變工作和業(yè)務(wù)流程。而且通過這種方式，可以使企業(yè)運(yùn)營更有效率。因此，將人工智能視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的變革驅(qū)動力是顯而易見的。
但是，人工智能具有不同的驅(qū)動力，因?yàn)槿斯ぶ悄茏兓暮诵呐c數(shù)字技術(shù)不同。人工智能基于知識而不是數(shù)據(jù)推動變革。這似乎只是一個學(xué)術(shù)性的聲明，但它使一切變得不同。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本前提是技術(shù)是變革的驅(qū)動力。因此，有了“數(shù)字化”和“轉(zhuǎn)型”之稱。其理念是，技術(shù)有可能推動指數(shù)級的變革，而不是讓企業(yè)對變革產(chǎn)生阻力。
技術(shù)變革通常會呈S型發(fā)展。而智能手機(jī)就是具有創(chuàng)造技術(shù)驅(qū)動變革潛力的技術(shù)的一個明顯例子。
蘋果公司的iPhone已經(jīng)上市十多年了，它是新技術(shù)遵循S形曲線變化的生命周期中不斷發(fā)展的一個例子。
蘋果公司推出的第一代iPhone是革命性的技術(shù)，但仍有許多缺點(diǎn)，并沒有充分利用平臺的潛力，因此技術(shù)變革曲線在開始時有點(diǎn)平坦。雖然第一代iPhone是一款智能手機(jī)，但上網(wǎng)速度慢，難以查看電子郵件，應(yīng)用程序也很少。
iPhone4、5和6的推出帶來了顯著的改進(jìn)，可以說它們處于變革曲線的陡峭部分。智能手機(jī)的整體硬件和軟件潛力正在開始展現(xiàn)，應(yīng)用程序生態(tài)系統(tǒng)也在不斷發(fā)展，而且該技術(shù)應(yīng)用在大量受眾的趨勢越來越明顯。
如今的iPhone的性能比以往的iPhone性能更好，但變化很小，改進(jìn)也相對較小。iPhone作為一項(xiàng)技術(shù)如今處于技術(shù)變革圖表的頂端。因此，其發(fā)展曲線如下：
·校準(zhǔn)：引入技術(shù)，但必須首先找到它的真正發(fā)展?jié)摿Α?/div>
·規(guī)?；杭夹g(shù)潛力正在顯現(xiàn)，得到廣泛應(yīng)用。
·從革命到進(jìn)化：邊際改進(jìn)不斷發(fā)生，但它們在企業(yè)變革中的重要性越來越小。
隨著時間的推移，企業(yè)變革的動力與技術(shù)變革的動力不同。
這里的基本思想是，隨著時間的推移，在企業(yè)中引入重大變革將變得越來越困難。
許多領(lǐng)域在變革中都存在一些阻力，例如：
•企業(yè)管理
•企業(yè)文化
•基本的人類行為
•企業(yè)職位
•員工知識
•當(dāng)前的工作流程
•IT系統(tǒng)設(shè)計
這并不意味著根本不可能進(jìn)行組織變革。這只是意味著任何變化都將以對數(shù)速率發(fā)生，而不是以技術(shù)驅(qū)動的變化可能出現(xiàn)的指數(shù)速率發(fā)生。
有許多研究證實(shí)了上述動態(tài)。最著名的是描述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力的馬爾泰克定律。
技術(shù)可以創(chuàng)造的變革速度與企業(yè)可以創(chuàng)造的變革速度之間的差距稱為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一差距在下圖中用藍(lán)色陰影標(biāo)記。
該圖有兩個與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的關(guān)鍵點(diǎn)。也就是說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有兩個層次：
•無法實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力
•實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛力
最后一部分是數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能帶來的轉(zhuǎn)型。人們可以看到，潛力在于技術(shù)可以推動什么，以及企業(yè)在正常情況下愿意實(shí)施的變革速度。
面臨破產(chǎn)困境的英國旅游服務(wù)商Thomas Cook公司就是一個例子，該公司由于沒有意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力而陷入運(yùn)營困境中。
Thomas Cook公司的業(yè)務(wù)是通過位于英國各地商業(yè)街的大量商店的辦事處銷售旅游產(chǎn)品。該公司面臨的問題之一是企業(yè)管理層已經(jīng)意識到商業(yè)模式已經(jīng)過時，他們希望將更多的銷售額轉(zhuǎn)化為在線渠道。
但是，在商店購買旅游產(chǎn)品的文化是企業(yè)經(jīng)營的核心，該公司管理層不敢大膽變革迎接挑戰(zhàn)。因此，該公司面臨的變革阻力導(dǎo)致無法推動重大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
這不僅僅是Thomas Cook公司面臨的情況。一般來說，經(jīng)歷指數(shù)變化的最大障礙不是無法獲得最新技術(shù)。其核心問題是企業(yè)適應(yīng)最新技術(shù)現(xiàn)實(shí)的能力，而數(shù)據(jù)不是最好的技術(shù)變革驅(qū)動力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念的另一個主要障礙是變化是基于數(shù)據(jù)的。人們都被說，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)越多越好等等。其實(shí)數(shù)據(jù)本身就是一個問題，雖然這聽起來可能有點(diǎn)奇怪。但事實(shí)并非如此。
數(shù)據(jù)是推動圖表技術(shù)部分變化的潛在因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心概念是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式重新設(shè)計工作和工作流程。如果看看是什么推動了技術(shù)變革，那就是信息和數(shù)據(jù)。
下圖顯示了不同層次的知識。它被稱為知識金字塔。
之所以稱之為金字塔，因?yàn)樯蠈邮腔谙聦拥?。隨著層次的提高，上升每一層都會增加更多的知識。金字塔從位于底部的數(shù)據(jù)開始。
·數(shù)據(jù)：原始或無組織形式的事實(shí)集合。
·信息：已經(jīng)清除錯誤的有組織和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因此，它可以被測量、分析和可視化。
·知識：學(xué)習(xí)是知識部分的核心組成部分。在這里，將在洞察力和對數(shù)據(jù)和信息的理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)。
·智慧：最后一層是智慧。這是核心組成部分，也是一個以行動為導(dǎo)向的階段。
簡而言之，可以說數(shù)據(jù)和信息描述了世界的本來面目。知識和智慧的概念是向前看的，并且將自己定位于人們現(xiàn)在和未來可以做的事情。
而這一事實(shí)正是人工智能作為變革驅(qū)動因素比數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目具有更大變革潛力的最主要原因。因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕A(chǔ)是知識而不是數(shù)據(jù)。人工智能可以創(chuàng)造基于知識的變化。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的基本前提是，它們是建立在數(shù)據(jù)和信息的基礎(chǔ)上的，而這些數(shù)據(jù)和信息的方向是落后的。
人工智能驅(qū)動的改進(jìn)基于知識，而不是數(shù)據(jù)或信息。它在兩個關(guān)鍵領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大的差異：
•知識還可以改變企業(yè)的運(yùn)作方式，而不會遇到當(dāng)今阻止他們獲得技術(shù)驅(qū)動變革的S曲線的限制。
•知識可以驅(qū)動技術(shù)變革，其變革潛力比信息驅(qū)動變革更大。而人工智能將以全新的方式改變組織。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造變革能力的最大問題是想要變革的企業(yè)的慣性。
如上所述，企業(yè)沒有單一的變革阻力來源。它來自習(xí)慣、文化、員工能力差距、工會、現(xiàn)有流程和工作流程、永久性的工作描述、普遍的變革阻力、內(nèi)部政治權(quán)力斗爭等等。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程達(dá)到極限的核心原因在于組織方面，而不是技術(shù)方面。
行業(yè)專家指出，Thomas Cook公司應(yīng)該關(guān)閉更多商店，更多地專注于在線銷售。這只是技術(shù)(電子商務(wù))改變企業(yè)(關(guān)閉銷售網(wǎng)點(diǎn))的一個例子，但這并沒有發(fā)生。因此，Thomas Cook公司受到企業(yè)變革阻力和未能適應(yīng)新技術(shù)機(jī)遇的影響。那么，是什么讓基于知識的改變與眾不同呢?
人工智能通過挑戰(zhàn)企業(yè)中如何解決任務(wù)的基本前提來創(chuàng)造企業(yè)變革。最簡單的解釋是，人工智能讓企業(yè)能夠使知識和自動化的決策實(shí)現(xiàn)自動化。這意味著人工智能將解決當(dāng)前由工作、流程和IT系統(tǒng)執(zhí)行的任務(wù)。
人工智能將在企業(yè)中接管這些任務(wù)的總和。以及人工智能能夠執(zhí)行的越來越復(fù)雜的任務(wù)，這將使人工智能能夠在數(shù)字技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的水平上創(chuàng)造企業(yè)變革。
這方面的一個例子可能是基于語音的聊天機(jī)器人，它可以通過電話并與另一端的某人進(jìn)行對話。例如預(yù)訂餐桌。
使用人工智能可以使這些功能實(shí)現(xiàn)自動化將對員工的工作帶來挑戰(zhàn)(例如聊天機(jī)器人)，更改人們的流程(自動預(yù)訂)并更換當(dāng)前的IT系統(tǒng)。
人工智能將在企業(yè)中接管這些任務(wù)的總和，它還將能夠執(zhí)行將推動變革的日益復(fù)雜的任務(wù)。這些因素的動態(tài)將使人工智能能夠在數(shù)字技術(shù)永遠(yuǎn)不可能實(shí)現(xiàn)的水平上創(chuàng)造企業(yè)變革。
人工智能改變企業(yè)的運(yùn)作方式意味著適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革的企業(yè)阻力因素將不再有效。這樣做的主要原因是人工智能功能將執(zhí)行特定任務(wù)，補(bǔ)充在企業(yè)已經(jīng)完成的工作。就像電話服務(wù)和預(yù)訂餐桌的例子一樣。
因此，不會看到人工智能被用作實(shí)施全新系統(tǒng)和工作流程的驅(qū)動力。人工智能將用于執(zhí)行本例中的特定鏡頭。只是比目前的方式更好更高效。這使得抵制比重新設(shè)計工作流程更具挑戰(zhàn)性。
人工智能驅(qū)動的變革與數(shù)字驅(qū)動的變革處于不同水平還有另一個原因。那就是以技術(shù)驅(qū)動的知識所能達(dá)到的技術(shù)水平的質(zhì)量，從根本上高于以數(shù)據(jù)驅(qū)動的技術(shù)所能達(dá)到的水平。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的變化圖遵循人們在審查數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能性時看到的流程。因此，將會看到一條具有遞減值的S形曲線。
人工智能作為技術(shù)變革驅(qū)動力
知識驅(qū)動技術(shù)的一個例子可能是自動駕駛汽車背后的技術(shù)。它們采用的軟件基于先進(jìn)的人工智能算法，他們將能夠推動的變革比數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)具有更高的變革潛力。
人工智能將推動業(yè)務(wù)變革的新水平
技術(shù)進(jìn)步和人工智能提供的新機(jī)會將共同推動人工智能創(chuàng)造企業(yè)變革的機(jī)會。
關(guān)鍵在于，人工智能驅(qū)動的變革不會受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革所遇到的同樣障礙的影響。與此同時，人工智能帶來的技術(shù)機(jī)會水平將遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)IT解決方案所能達(dá)到的水平。
總的來說，這意味著人們可以期待達(dá)到一定的進(jìn)步水平。
人工智能的業(yè)務(wù)潛力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
因此，這一水平必須高于數(shù)字化轉(zhuǎn)型流程所能達(dá)到的水平。這是因?yàn)槿斯ぶ悄茯?qū)動的動態(tài)發(fā)生沒有數(shù)字化轉(zhuǎn)型的限制。而且技術(shù)潛力更大。
那么最大的問題是這將如何在實(shí)踐中發(fā)生，以及人工智能的變化如何從戰(zhàn)略角度方面開展。
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