從大數(shù)據(jù)到大分析,口碑比過去更有力

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作者:麥克弗蘭克

2015-04-27 11:38:32

摘自:中國大數(shù)據(jù)

你的口碑會決定你交談的對象,以及他們會和你一起做或為你做的事?,F(xiàn)在,從收集、保存、分析并分配各式各樣有關(guān)你的個人資訊,包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、駕駛紀(jì)錄到你上網(wǎng)活動的完整紀(jì)錄,數(shù)據(jù)科技都辦得到。

大數(shù)據(jù)
 

口碑就是力量。

你的口碑會決定你交談的對象,以及他們會和你一起做或為你做的事。口碑也會影響銀行是否會借錢給你買房子或車子、影響房東是否愿意租你房子,也會決定哪些雇主愿意錄用你或者你是不是能找到工作。口碑也可能決定你得到的特別優(yōu)惠與貴賓體驗的種類,而且也可能大大地影響到你潛在的約會對象。另外,你在保險業(yè)者之間的口碑,會決定你得到的保險范圍是否能涵蓋健康、汽車、房子或壽險。而你在政府機(jī)關(guān)的口碑甚至?xí)绊懩悖欠駮驗槟硞€犯罪行為而被調(diào)查。

現(xiàn)在,口碑的力量比過去任何時期都更加強(qiáng)大。這一切都要感謝數(shù)據(jù)科技的快速發(fā)展,你的口碑將會無所不在、永久保留,而且,不管你喜不喜歡,在全球各地都可以取得。無論你到哪里,不論你是否知情或同意,其他人都能立刻取得關(guān)於你個人口碑的資訊。

在所謂的「大數(shù)據(jù)」(Big Data),也就是收集與保存大量資訊的趨勢之後,口碑的影響力就順勢發(fā)展得極為順利。但是,新穎的口碑經(jīng)濟(jì)則仰賴我們稱為「大分析」(Big Analysis)的力量,這是一種新的系統(tǒng),可以從收集到的巨量數(shù)據(jù)中,萃取有關(guān)個人的大量預(yù)測性資訊,然後把它轉(zhuǎn)化為行動:否決你的貸款申請、找你面談一份甚至還沒公告的工作、或甚至把已經(jīng)站在門口的潛在約會對象直接打發(fā)掉。以上這些可能發(fā)生的事,都是因為你的口碑,正以各式各樣令人頭昏且精密的方式重新數(shù)據(jù)化且互相串連。

當(dāng)然,口碑一直都很重要,只要問一下任何一個住過小鎮(zhèn)的人,口碑可以維持多久,以及口碑如何影響他們的社交互動就好,特別是如果他們曾經(jīng)犯了一個重大錯誤的話。但是在口碑經(jīng)濟(jì)時代以前,口碑只能在同儕互動之後慢慢形成,很少人對於非名人的大多數(shù)市井小民也能夠無所不知,而且,口碑的維持也只能和人類的記憶一樣久而已。

現(xiàn)在,從收集、保存、分析并分配各式各樣有關(guān)你的個人資訊,包括人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、駕駛紀(jì)錄到你上網(wǎng)活動的完整紀(jì)錄,數(shù)據(jù)科技都辦得到。二○一○年代的商業(yè)行話,所謂的「數(shù)據(jù)采集」(data mining)趨勢,讓人針對幾乎每一個能想像得到的主題,都能收集到海量的數(shù)據(jù)。這種技術(shù)會存在,是因為科技已經(jīng)讓收集與保存數(shù)據(jù)的費(fèi)用,幾近於零成本。一個理解現(xiàn)在的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保存容量最簡單的方法就是,1TB容量的硬碟,可以保存的資訊,比起放在普通研究圖書館里的數(shù)據(jù)還要多。現(xiàn)在,消費(fèi)者已經(jīng)可以買到這種硬碟,還可以俐落地放在大一點的褲子口袋里或小皮包里,花費(fèi)還算便宜,不到一百美元,而且這個價格每年都在調(diào)降。結(jié)果就是,在今天,任何公司或個人都不需要大公司(或美國國家安全局)的資源,就可以保存有關(guān)其他人幾乎無限制的個人數(shù)據(jù)。關(guān)於保存數(shù)據(jù)的方式,可以追溯到數(shù)千年前,從在泥板上辛苦地復(fù)寫、到模具壓制印刷、到今天用的磁性媒介,到很快的未來即將用到的具體裝置。現(xiàn)在,由於保存數(shù)據(jù)的價格崩跌,幾乎無限量的數(shù)據(jù)都可以用以前不可能的方式保存與處理。

現(xiàn)在,數(shù)據(jù)資訊的保存實際上可以說是免費(fèi)的,任何東西都可以被永久地收集與保存起來,而且很快就會演變成保存大量的數(shù)據(jù)組會比找出哪些數(shù)據(jù)要刪除,要更便宜。接著,一旦數(shù)據(jù)可以被取得,就一定會有人想出用途。所以,有關(guān)每一個人海量的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),包括所有你到訪的網(wǎng)站和你點擊的任何連結(jié),都會被整理出來?,F(xiàn)在甚至有一個快速成長、有關(guān)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)保存網(wǎng)站的地下經(jīng)濟(jì),正在悄悄地收集數(shù)以兆計的線上活動資訊,只是在等著想出使用這些數(shù)據(jù)的方法。

雖然「大數(shù)據(jù)」想起來很恐怖,但如果不知道如何使用,這些進(jìn)進(jìn)出出的數(shù)據(jù)其實一文不值,只是一系列的「1」與「0」罷了。大數(shù)據(jù)真正的力量(不管是為了良善或邪惡的目的)是在下一個步驟,藉由新的電腦系統(tǒng)與演算法,在數(shù)以百萬筆的數(shù)據(jù)中進(jìn)行分類與篩選,最後找出可以據(jù)以行動的理解力。因此,未來不是被掌控在收集最多數(shù)據(jù)的公司或個人身上,而是能夠找出這些海量數(shù)據(jù)組最大意義的人,這就是「大分析」。如果大數(shù)據(jù)可以被理解為你正坐在金礦上,大分析事實上就是把金子從地下挖出來,而且已經(jīng)把它變成金條了。

從大數(shù)據(jù)到大分析的變化是巨大的,這不只是保存數(shù)據(jù)的容量變大,也包括解讀、分類與分析數(shù)據(jù)的能力大幅提升了。如果摩爾定律──電腦的運(yùn)算能力每兩年增加一倍──和過去數(shù)十年一樣繼續(xù)有效,那麼未來數(shù)據(jù)分析的力量也會繼續(xù)成長。結(jié)果很可能是,人們會開始委托電腦做更多決定,包括過去由人類做的數(shù)百萬種決定。

想知道這會對你造成什麼影響,不妨想想看,企業(yè)現(xiàn)在如何發(fā)展出各式各樣的系統(tǒng),以便在每一分鐘內(nèi)就做出數(shù)百萬個有關(guān)消費(fèi)者(像你這樣的人)的決定。而且這類決策范圍也在快速擴(kuò)展中,從合理而不令人意外的決定,例如試著辨識不正常的交易以降低信用卡詐騙事件,到會讓你覺得震驚的事,范圍可能從保險業(yè)者會根據(jù)線上活動而拒絕承保、公司會根據(jù)電腦驅(qū)動的分析自動決定人員的晉用與升遷、到行動電話讓人在酒吧可以即時查核某人的背景等等。根據(jù)你買了這本書這件事,又會被做成什麼樣的決定呢?希望是好的決定,但我們會在下一章做更進(jìn)一步的探討。

很快地,根據(jù)你每一件事的口碑,從是否工作勤奮、具有財務(wù)責(zé)任到健康狀況,企業(yè)會利用這些大量的數(shù)據(jù)組來評分你的口碑,類似FICO信用分?jǐn)?shù)(credit score) 的意思。就像搜尋引擎讓使用者可以在全球資訊網(wǎng)上搜尋資訊,「口碑引擎」(reputation engine)也會讓企業(yè),并慢慢地讓每個人,去搜尋你的數(shù)據(jù)足跡,以找到有關(guān)你上線與離線時的活動和人際互動資訊。但是,請把信用分?jǐn)?shù)想像成即將到來的口碑經(jīng)濟(jì)一種非常原始的版本;如果把信用分?jǐn)?shù)比為傳統(tǒng)的市內(nèi)電話聽筒,那麼未來的口碑分?jǐn)?shù)就會像最新款的iPhone。不管你想不想?yún)⑴c其中,這都會發(fā)生,而這些分?jǐn)?shù)就會被別人用來做出與你有關(guān)的重大決定,比如說要不要錄用你、要不要讓你加保、甚至要不要和你約會等等。

而且,這些決定做得比以前任何時間更快。你以前聽過一眨眼之間做的決策吧,現(xiàn)在,電腦以快數(shù)千倍的時間,做出了大部分的決定。人類的一眨眼可能是四百毫秒(按:一秒的百萬分之一)的時間,在這段時間,一臺普通的筆記型電腦幾乎就能運(yùn)算十億次。這種持續(xù)增加的速度所帶來的沖擊是驚人的,事實上,由令人頭昏的復(fù)雜演算法驅(qū)動的口碑引擎,現(xiàn)在已經(jīng)可以在每一秒鐘收集超過數(shù)百萬筆的紀(jì)錄,以便辨識出優(yōu)良或惡劣的信用風(fēng)險、以及可能在考慮辭職的員工,還有其他更多可能。舉個簡單的例子,你現(xiàn)在比以前更常在工作時瀏覽領(lǐng)英(LinkedIn,最大的專業(yè)人才社交網(wǎng)站)嗎?很多演算法把這當(dāng)成員工正在找新工作的危險信號。如果這資訊是由招募單位取得,他們可能會打電話給你,引誘你接受新的工作機(jī)會。如果是被你公司得知這項資訊,他們或許會找你談?wù)勗鯓硬拍芰糇∧?,或者把你快速踢出公司大門。
 

原文鏈接:http://www.thebigdata.cn/YeJieDongTai/14097.html

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