根據“谷歌趨勢”，在2011年的時候，“大數據”還很少被用作搜索詞，但是從2012年開始到現在，你幾乎能聽到各行各業(yè)的人都在談論“大數據”。

這是一個增長非常迅速的領域，而且催生出了很多的工作機會。麥肯錫公司的一份報告預計，到2018年僅美國在“具備深入分析能力”的大數據專業(yè)人才方面的缺口就在14萬人到18萬人之間。據New Vantage Partners公司對《財富》美國500強公司的調查顯示，85%的500強企業(yè)要么已經推出了大數據項目，要么正打算推出。未來幾年他們花在數據分析上的投資將平均上漲36%。難怪《哈佛商業(yè)評論》的一篇文章里將數據分析稱作“21世紀最熱門的職業(yè)。”

對有志進入“大數據”職業(yè)領域的人來說，首先要搞清楚的一件事就是它的職業(yè)門檻有哪些。這個問題看似簡單，實則復雜。大數據領域的發(fā)展非常迅速，而且各個公司的招聘標準也是五花八門。比如有些雇主可能要求你掌握某種特定的編程語言，但有些公司就根本沒有這種要求。在這一點上，中美兩國公司對大數據人才的期望體現出了一些不同的特點。

我們先來看國內的，在網上搜索“數據分析師”這個職位，百度顯示的最新招聘信息約有近9000條。以其中一家“國內知名手機閱讀公司”的招聘要求為例，應聘者需要滿足：

· 三年以上相關工作經歷，至少有1-2個成功的中型項目經驗；
· 優(yōu)秀的商業(yè)分析報告撰寫能力，有及時發(fā)現和分析其中隱含問題的敏銳性；
· 至少掌握一種數據分析工具(R/SAS/SPSS/Matlab),實現優(yōu)化算法；
· 至少熟悉一種數據庫，熟練運用SQL,有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模經驗；
· 熟練使用JAVA/C++/Python/PHP 構建中等規(guī)模的數據分析系統(tǒng), 有豐富的腳本處理數據經驗。

再看看百度自家招聘數據分析師的職位要求：

· 統(tǒng)計，數學，數據挖掘等專業(yè)；
· 互聯(lián)網行業(yè)分析領域兩年以上工作經驗者優(yōu)先；
· 扎實的機器學習/NLP理論和技術基礎，能熟練使用SPSS/SAS/MATLAB等工具；
· 優(yōu)秀的口頭和書面表達能力；
· 具備Unix/Linux環(huán)境工作能力，能使用shell/python等腳本語言優(yōu)先；
· 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
· 良好的邏輯思維能力，學習能力強。

綜合其他一些公司的相關職位招聘要求，大體上國內公司最看重的素質歸納起來有：能熟練使用數據分析工具（掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能，有些公司會增加特定要求）；有2-3年的工作經驗；對數字敏感、分析能力、表達能力強。這些素質對從事數據分析來說都很重要。但問題是，大數據興起也就是近兩年發(fā)生的事，人才市場上哪里能迅速培養(yǎng)出這么多符合期望的候選人？

美國一些公司已認識到這一點，它們采取了更現實的做法：一方面，和大學合作，長期培養(yǎng)大數據專業(yè)人才以及開展相關研究，比如英特爾就和數據學專業(yè)排名靠前的麻省理工學院合作建立了大數據科學技術中心；IBM則投入1億美元在中國大學推行大數據教育，目前已和北京理工大學、復旦大學、北京大學等7所大學達成合作。

另一方面，企業(yè)界已開始轉換思路，不再寄望于找到某位全能型的天才來一手搞定所有的數據分析工作，而是吸引更多各有所長的人來組成一個能創(chuàng)造性解決問題的團隊。有些甚至不需要有統(tǒng)計等特定專業(yè)背景。

所以對于想進入這個行業(yè)的人來說，別灰心，即使非計算機或數學科班出身，你依然有機會。美國大數據行業(yè)龍頭FICO公司的首席分析官安德魯礠膊思就曾向《財富》表示：“如果你不是一個純粹搞數學的人，或者不是一個專業(yè)的編程人員，那也沒關系，因為你可以和那樣的人在同一支團隊里工作。除了量化分析方面以外，我們還非常需要具有求知和好奇天性的人，以及能夠指出業(yè)務上的問題并且能與客戶溝通的人。”

最后，我們來看一下這個行業(yè)的回報怎么樣。由于目前大數據人才依然處于需求大于供給的狀態(tài)，在美國，一位資深數據科學家在大型社交媒體企業(yè)當中可以拿到17.5萬美元的年薪，而相關自由職業(yè)者的時薪可達200美元。

除此之外，一些創(chuàng)業(yè)者正扎根于大數據開創(chuàng)屬于自己的事業(yè)。“大數據創(chuàng)業(yè)”已成為目前非常熱門的一個趨勢。今年5月麻省理工學院斯隆管理學院舉辦的“技術創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)論壇”上，“技術創(chuàng)新與大數據創(chuàng)業(yè)”就是一個重要的討論單元。在美國，《財富》剛報道過的一家公司是Flatiron Health，兩位年僅28歲的創(chuàng)始人正試圖利用大數據分析來給出治愈癌癥的最佳方法。這家公司剛剛獲得了谷歌1億多美元的風險投資。