承認(rèn)人工智能取得的發(fā)展的同時(shí)，另一方面必須指出人工智能仍然面臨如下問題和不確定性。

首先，人工智能雖然近年取得快速發(fā)展，但是在不少方面上距離成熟應(yīng)用尚存在技術(shù)瓶頸，過高的期待和不負(fù)責(zé)任的炒作導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)泡沫。目前一般認(rèn)為，人工智能在大規(guī)模圖像識(shí)別方面已經(jīng)超過人類，在機(jī)器翻譯方面雖然取得一定進(jìn)展但是和理想水平相差不小，而在聊天對(duì)話方面則差距甚大。在無人駕駛方面，目前商業(yè)化自動(dòng)駕駛汽車是輔助駕駛，真正的自動(dòng)駕駛汽車尚在研發(fā)測試階段。其中處理緊急異常交通情況是人工智能遇到的難點(diǎn)。同樣在語音識(shí)別方面，雖然在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中測試人工智能識(shí)別接近人類，但是我們也看到現(xiàn)實(shí)場合下，存在環(huán)境干擾的情況下，人工智能識(shí)別率其實(shí)差強(qiáng)人意，而且經(jīng)常會(huì)犯一些人類不可能犯的常識(shí)性錯(cuò)誤。

其次，濫用人工智能應(yīng)用也帶來道德、倫理上風(fēng)險(xiǎn)。人工智能沒有意識(shí)更不會(huì)有道德判斷。傳統(tǒng)算法是人類制定規(guī)則，符合人類的價(jià)值觀。而人工智能發(fā)展到今天已經(jīng)從完全執(zhí)行人類指令發(fā)展到可以從海量數(shù)據(jù)中吸取歷史經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)生成判斷。輸出的結(jié)果可能符合某種邏輯但是并不符合人類價(jià)值觀。最可怕的是隨著人工智能的普遍使用，人類適應(yīng)了機(jī)器思維，而不是機(jī)器學(xué)會(huì)了人的價(jià)值觀。例如，片面強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)效率，驟然的機(jī)器換人帶來失業(yè)問題，不容忽視。

最后，人工智能技術(shù)的壟斷造成新的“數(shù)字鴻溝”。人工智能發(fā)展基于芯片、操作系統(tǒng)等信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),依賴于底層算法通用框架。個(gè)別發(fā)達(dá)國家壟斷這些技術(shù)的輸出權(quán)、定價(jià)權(quán)，隨時(shí)揮舞禁售大棒或者暗地實(shí)施網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，給發(fā)展中國家利用人工智能帶來很大風(fēng)險(xiǎn)，制約全人類共享人工智能帶來的福利。