李稻葵:人工智能現(xiàn)在流行的一些觀點(diǎn)是錯(cuò)的

責(zé)任編輯:zsheng

作者:鄒晨潔

2018-06-07 20:06:40

摘自:中國金融信息網(wǎng)

6月6日,2018品友互動(dòng)人工智能大會(huì)北京場(chǎng)成功舉辦,清華大學(xué)教授李稻葵在會(huì)上表示人工智能現(xiàn)在流行的一些觀點(diǎn)是錯(cuò)的。

6月6日,2018品友互動(dòng)人工智能大會(huì)北京場(chǎng)成功舉辦,清華大學(xué)教授李稻葵在會(huì)上表示人工智能現(xiàn)在流行的一些觀點(diǎn)是錯(cuò)的。目前人工智能在兩個(gè)領(lǐng)域被放大高估,而在另外兩個(gè)領(lǐng)域被遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估。他呼吁企業(yè)決策者繞開人工智能的迷霧抓住真正的核心,核心就是人工智能在改變我們的商業(yè)決策,人工智能在改變我們整個(gè)行業(yè)的模式。

兩個(gè)被高估:自動(dòng)駕駛+消費(fèi)領(lǐng)域產(chǎn)品創(chuàng)新

李稻葵說,人工智能現(xiàn)在流行的觀點(diǎn)有兩個(gè)主題都有問題。第一個(gè)主題,大家認(rèn)為人工智能很快就要改變我們的生活,不久的將來我們可以不需要人工駕駛,汽車可以自動(dòng)駕駛,我們可以不學(xué)車了。很多人認(rèn)為不久的將來我們可以不買車了,滿大街的就像共享單車一樣,我們有汽車可以隨時(shí)通過手機(jī)呼喚。很多人還認(rèn)為不久的將來也許不需要上網(wǎng)去社交,也許出來了人工智能的男女朋友。他認(rèn)為這是大錯(cuò)特錯(cuò)。

他表示,我們離那個(gè)時(shí)代差的很遠(yuǎn)很遠(yuǎn),智能汽車、自動(dòng)駕駛的汽車距離來到我們身邊還有相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間,估計(jì)至少還有十年。但是輔助駕駛已經(jīng)來到我們的身邊,比如幫助我們解決最簡(jiǎn)單的追尾錯(cuò)誤。

李稻葵認(rèn)為第二個(gè)錯(cuò)誤是,大家對(duì)人工智能所帶來的短期的很多在消費(fèi)領(lǐng)域的產(chǎn)品創(chuàng)新的期望過高,因此投資過多,有相當(dāng)?shù)呐菽诶锩妫斯ぶ悄艹闪艘粋€(gè)像當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)一樣,一個(gè)吸引投資者圈錢的金字招牌。

兩個(gè)被低估:生產(chǎn)側(cè)+商業(yè)決策領(lǐng)域

李稻葵認(rèn)為人工智能在改變世界和經(jīng)濟(jì)方面有兩個(gè)重大環(huán)節(jié)遠(yuǎn)遠(yuǎn)被低估。第一個(gè)領(lǐng)域,在生產(chǎn)側(cè),人工智能已經(jīng)改變了我們的生產(chǎn)方式,以大屏幕產(chǎn)業(yè)為例,有的工廠基本實(shí)現(xiàn)了無人化,一塊玻璃進(jìn)去,十來個(gè)工序,在車間里轉(zhuǎn)28天出來以后就是一個(gè)大屏幕供你切割,然后機(jī)器根據(jù)你的需要進(jìn)行切割和檢測(cè),這就是人工智能。

他說,以機(jī)床產(chǎn)業(yè)為例,以前是靠人工和編程去操作,現(xiàn)在都被整個(gè)流水線所取代了,所以這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)被低估的一個(gè)產(chǎn)業(yè)。多大呢?咱們做一個(gè)測(cè)算,中國經(jīng)濟(jì)82萬億的GDP,制造業(yè)大概占到38%,粗略計(jì)算下來約有32萬億人民幣的產(chǎn)業(yè)正在被人工智能所改變。

李稻葵表示,第二個(gè)領(lǐng)域,被大家遠(yuǎn)遠(yuǎn)低估的是商業(yè)決策領(lǐng)域。這個(gè)產(chǎn)業(yè)多大?這個(gè)產(chǎn)業(yè)是跟消費(fèi)者密切相關(guān)的,就是生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是面對(duì)消費(fèi)者市場(chǎng)的。從前是產(chǎn)品生產(chǎn)出來之后,我再?zèng)Q定到哪里投放廣告、投放宣傳資料,那是比較傳統(tǒng)的模式。現(xiàn)在不一樣,現(xiàn)在在生產(chǎn)之前就開始通過大數(shù)據(jù),通過各種各樣的人工智能的渠道去分析什么樣的消費(fèi)者需要什么樣的產(chǎn)品。我們跟消費(fèi)者相關(guān)的零售行業(yè)大概多少?占了GDP的48%,約40萬億。

最后,李稻葵呼吁企業(yè)決策者,在人工智能時(shí)代必須比機(jī)器學(xué)的還快,考慮從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到目標(biāo)人群,從營銷手段到最后的售后服務(wù)是否可以用數(shù)據(jù)進(jìn)行更精準(zhǔn)的分析。他認(rèn)為,一定要繞過人工智能的迷霧區(qū),抓住真正的核心。核心就是人工智能在改變我們的商業(yè)決策,人工智能在改變我們整個(gè)行業(yè)的模式。

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