京東無人機、亞馬遜超級倉、阿里菜鳥的自動分揀系統(tǒng)……隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在快遞行業(yè)內(nèi)不斷應(yīng)用，物流變得越來越高效與便捷，同時也在悄然改變著人們的生活方式。

一、AI在物流領(lǐng)域的應(yīng)用

(一)視覺識別技術(shù)。 這一技術(shù)可用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體，基于此可對物流快遞包裹進(jìn)行分揀。還可幫助分揀人員從大量的快遞郵件中進(jìn)行檢索和分類，更為便捷、有效地幫助在非受限環(huán)境里操作。

(二)語音識別技術(shù)。 這一技術(shù)可以自動且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語音。語音識別的主要應(yīng)用包括語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。在物流行業(yè)語音識別可以自助下單，語音下單。

(三)機器人、無人機技術(shù)。 目前大型物流快遞企業(yè)已經(jīng)批量采用機器人，無人機，智能收發(fā)設(shè)備等。例如蒙牛乳業(yè)、可口可樂、珠江啤酒等企業(yè)借助機器人技術(shù)實現(xiàn)包裝碼垛作業(yè)的自動化;京東物流使用智能搬運機器人的全流程無人倉和無人機配送站等。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用深入地改變了業(yè)態(tài)，根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》，“互聯(lián)網(wǎng)+”快遞成為快遞行業(yè)發(fā)展的新方向。在快遞業(yè)中推進(jìn)移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)加強數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，做掌上物流、智能物流、云物流、虛擬倉儲等，增強快遞業(yè)的信息化水平?？爝f業(yè)從起初的勞動密集型已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型。

二、“AI+物流”的典型企業(yè)

(一)順豐速運。 順豐目前已經(jīng)研發(fā)出研發(fā)第六代智能終端、智能手環(huán)以及機械臂來幫助快遞員在完成工作的同時，提高工作效率;通過采用NLP技術(shù)等一些自然語言處理的技術(shù)，去分析客戶對話的意圖，把關(guān)鍵信息抽取出來，幫助系統(tǒng)自動輔助客服人員，或自動完成一些操作，從而提供更加個性化的服務(wù);利用人工智能技術(shù)將多維度的內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，建立機器學(xué)習(xí)模型，幫助做智慧決策。

(二)京東物流。 京東比較敏銳地把握了物流快遞業(yè)的發(fā)展趨勢，自主研發(fā)、整合了在數(shù)據(jù)驅(qū)動、智慧供應(yīng)鏈、科技物流三個方面的優(yōu)勢創(chuàng)建了京東智能物流(JD Smart)，目前在全國擁有9個“亞洲一號”智能物流中心。京東的無人分揀中心場內(nèi)自動化設(shè)備覆蓋率達(dá)到100%，可實現(xiàn)自動供包并對包裹進(jìn)行掃描，實現(xiàn)即時有效的分揀，智能路徑規(guī)劃、配送過程實時可視，從而大幅度提升物流效率。

(三)菜鳥聯(lián)盟。 菜鳥聯(lián)盟致力于在現(xiàn)有物流業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)上，建立一個開放、共享、社會化的物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺。其打造的中國最大機器人倉庫在廣東惠陽已經(jīng)投入使用，這一倉庫內(nèi)有上百臺智能機器人，它們既協(xié)同合作又要獨立運行，代表著中國機器人倉庫的最高水平。菜鳥聯(lián)盟試圖在未來努力打造遍布全國的開放式、社會化物流基礎(chǔ)設(shè)施——“中國智能骨干網(wǎng)”，在全國范圍內(nèi)形成一套開放共享的社會化倉儲設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。同時，利用先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，收發(fā)實現(xiàn)智能化，自助收取。

(四)亞馬遜物流。 亞馬遜在業(yè)界率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進(jìn)行倉儲物流的管理，推出預(yù)測性調(diào)撥、跨區(qū)域配送、跨國境配送等服務(wù)。例如在中國亞馬遜運營中心，最快可以在30分鐘之內(nèi)完成出庫，快速揀選、快速包裝、分揀整個訂單處理。此外，亞馬遜還有一套基于大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)來幫助精準(zhǔn)分析客戶的需求，當(dāng)消費者瀏覽頁面時智能系統(tǒng)也可以在幾個毫秒內(nèi)從數(shù)百個交付方案中，計算出在承諾時間送達(dá)商品的情況下，哪一種發(fā)貨方式最快捷、客戶體驗最好，從而實現(xiàn)動態(tài)調(diào)配不同倉庫的庫存，實現(xiàn)高效的配送。

三、考驗與瓶頸

雖然人工智能已被認(rèn)為是物流業(yè)的下一個風(fēng)口，然而，要確保行業(yè)人工智能化穩(wěn)步推進(jìn)，仍然面臨一系列的考驗與瓶頸。

(一)AI物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后

據(jù)《2017中國智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示，我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍處于起步階段，指數(shù)值僅為18.8。以我國物流企業(yè)信息化建設(shè)為例，企業(yè)物流信息化程度水平較低，全面實施物流信息化的企業(yè)僅占10%，大多數(shù)物流企業(yè)運用物流信息技術(shù)如RFID、EIS等較少，出現(xiàn)了多方信息不對稱，信息交換率低、不及時傳遞等現(xiàn)象。由于我國物流企業(yè)缺乏高效的物流信息技術(shù)作為支撐，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)滯后，直接導(dǎo)致企業(yè)物流成本較高，嚴(yán)重影響了企業(yè)物流的服務(wù)質(zhì)量。

(二)末端物流智能服務(wù)有待提升

2016年智能協(xié)同指數(shù)顯示，智能路由分單指數(shù)均值為74.2，電子面單普及指數(shù)為72.9，但是末端協(xié)同指數(shù)僅為4.7，末端協(xié)同仍處在起步階段。雖然，智能快遞柜已成為大城市末端配送的主流形勢，但是仍然存在利用不均的問題，有的智能快遞柜被大量閑置，有的則無柜可用，末端智能服務(wù)能力急需提高。

(三)AI物流專業(yè)人才緊缺

國務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃(2014-2020年)》報告指出，我國物流從業(yè)人員正以年均6.2%的速度增長，現(xiàn)有物流人才的培養(yǎng)數(shù)量完全不能滿足社會需求，我國物流人才短缺的問題極為嚴(yán)重。另外，未來人工智能技術(shù)如無人機、機器人等的廣泛應(yīng)用，又將在很多物流操作方面取代人工作業(yè)?，F(xiàn)在企業(yè)真正需要的是既懂物流業(yè)務(wù)，又熟悉物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進(jìn)技術(shù)的綜合型物流高端人才。但是目前高校培養(yǎng)出來的物流人才在層次結(jié)構(gòu)上與社會需求不符，人工智能物流高端人才的培養(yǎng)仍處在探索階段。

四、AI+物流發(fā)展的應(yīng)對策略

(一)加快信息標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，實現(xiàn)信息互融互通

一方面加快制定條形碼、RFID等物流信息采集標(biāo)準(zhǔn)，不同信息系統(tǒng)之間的對接、信息交換的規(guī)范等，使不同的物流技術(shù)在倉儲、運輸、配送等物流業(yè)務(wù)中的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)得到統(tǒng)一。另一方面加快智慧物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，形成物流作業(yè)在跨部門、跨行業(yè)、跨企業(yè)之間的標(biāo)準(zhǔn)運作，推動物流業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化管理和營運。

(二)構(gòu)建智能末端體系，提升末端智能服務(wù)能力

首先要積極鼓勵電子商務(wù)、物流配送等企業(yè)共同合作，利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)物流信息手段有效整合物流資源，借助智能物流信息化平臺，通過共同配送、無人機配送等AI物流模式，達(dá)到末端物流配送集約化目的，解決最后一公里難題。其次通過自動化倉庫、自動化分揀機、電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)、揀選機器人等自動化設(shè)備，實現(xiàn)快速存取、分揀、搬運等物流作業(yè)，提高末端物流配送效率。最后支持物流配送企業(yè)、快遞企業(yè)與連鎖便利店、社區(qū)服務(wù)站、學(xué)校等單位共同合作，發(fā)展共享型的智能快遞柜、智能快遞站等AI物流末端配送設(shè)施，提高末端自動化、智能化的服務(wù)水平，使末端物流作業(yè)變得高效且低成本。

(三)多方協(xié)同培養(yǎng)人才，共筑AI物流力量

高校、政府、企業(yè)、物流協(xié)會、社會培訓(xùn)機構(gòu)共同協(xié)作，研究制定出適合AI物流發(fā)展的高端物流人才培養(yǎng)模式，盡快培養(yǎng)出社會所需的真正物流人才。政府相關(guān)部門要盡快出臺政策文件，鼓勵高校、物流協(xié)會、企業(yè)等多方在高端智能型物流管理人才培養(yǎng)上的深度融合和經(jīng)費支持。通過多方的共同協(xié)作，為AI物流的發(fā)展提供源源不斷的人才力量。