智慧醫(yī)療發(fā)展空間廣闊

鄧紹平院長表示，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能發(fā)展提供基石;中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)提供了動力。在智慧醫(yī)療大熱的背后，是我國老齡化不斷加劇，2017年底我國60歲以上人口已達(dá)2.41億，確診的慢性病患者近3億，對醫(yī)療健康的需求呈爆發(fā)式增長，但在供給側(cè)方面，醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，醫(yī)療資源分布極不均衡，這也為智慧醫(yī)療發(fā)展帶來廣闊空間。

從2015年以來，各有關(guān)部門陸續(xù)頒布了近20項政策，從人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等方面做出指導(dǎo)，進(jìn)一步催化了市場發(fā)展。

人工智能有助提高診療精準(zhǔn)度

鄧紹平院長介紹，目前醫(yī)學(xué)人工智能普遍應(yīng)用在八個方面，分別是虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險預(yù)測、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理以及輔助醫(yī)學(xué)研究平臺。“近年來應(yīng)用比較集中的還是在疾病風(fēng)險預(yù)測以及醫(yī)學(xué)影像方面。”他說，人工智能經(jīng)過近幾年的發(fā)展，已從信息服務(wù)階段、咨詢服務(wù)階段到診療服務(wù)階段，并且可以幫助醫(yī)務(wù)人員提高診療的速度、精準(zhǔn)度等，大大降低了醫(yī)務(wù)人員的人力成本。

舉例來說，焦慮和抑郁等精神方面的疾病不容小覷。近期美國麻省理工的研究成果表明，用人工智能對精神神經(jīng)方面的疾病進(jìn)行診斷、分類，得出的結(jié)論非常準(zhǔn)確、高效，在中國的應(yīng)用價值顯著。通過人工智能的深度學(xué)習(xí)，加上核磁對頭部影像的診斷，對老年癡呆的診斷有很大的作用。

2017年由四川省人民醫(yī)院牽頭，成立了四川省精神醫(yī)學(xué)中心，并與美國哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬麻省總醫(yī)院簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。2017年與中芬簽署協(xié)議，在急診急救方面，以急腹癥為切入點，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建國際上首個AI急診分診系統(tǒng)，率先分析了上千的病例，總結(jié)一些關(guān)鍵詞，結(jié)合臨床診斷的模式，最終應(yīng)用在臨床上，取得目前初步的階段性成果。這套系統(tǒng)現(xiàn)已實現(xiàn)智能分診準(zhǔn)確率在80%左右，準(zhǔn)確率優(yōu)于人工分診，分診速度和效率提高一倍以上，極大減輕了分診人員的壓力，縮短了患者在分診過程中的等待時間。

“AI+醫(yī)療”正向3.0時代過渡

對于某些疾病的處理問題，人工智能的加入，則可以加速縮短我國和發(fā)達(dá)國家醫(yī)療水平上的差距。“與發(fā)達(dá)國家相比，我們的醫(yī)生數(shù)與人口比相差甚遠(yuǎn)，但要達(dá)到相似的效果，人工智能的應(yīng)用將是非常好的選擇。”鄧紹平說。

據(jù)了解，2014年9月，四川省人民醫(yī)院成為西部地區(qū)第一家引進(jìn)達(dá)芬奇手術(shù)機器人系統(tǒng)的醫(yī)院，2017年達(dá)芬奇機器人手術(shù)量突破千萬。2016年和2017年，該院承辦召開了全國第一屆、第二屆醫(yī)用機器人和醫(yī)學(xué)智能化大會，來自全國不同地區(qū)的院士集聚一堂，并得到相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)的指導(dǎo)和祝賀。“今年10月23日、24日，第三屆全國人工智慧醫(yī)療大會將在成都召開。這次我們展開了10多個領(lǐng)域的AI方面的應(yīng)用，并在省醫(yī)大系統(tǒng)設(shè)有信息中心、大數(shù)據(jù)中心、AI的中心，三個中心交叉互補，最終實現(xiàn)促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的建設(shè)和智慧醫(yī)療的建設(shè)目標(biāo)。”

人工智能在醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用，已從2.0進(jìn)入到向3.0的過渡階段，真正進(jìn)入智慧醫(yī)療時代。未來，人工智能將全面融入醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)醫(yī)療全流程智能化。這將是從醫(yī)務(wù)工作者單一層面到整個醫(yī)療行業(yè)抓住機遇、擁抱挑戰(zhàn)進(jìn)而實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的絕好時機。