智慧城市目前處于怎樣的發(fā)展階段?人工智能如何為智慧城市提供新動能?人工智能在推進智慧城市建設(shè)方面有哪些典型應(yīng)用?清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院研究員杜明芳博士近日在“AI賦能，產(chǎn)業(yè)升級”人工智能產(chǎn)業(yè)研討會發(fā)表精彩演講。她認為，智慧城市建設(shè)現(xiàn)在處于高度跨界融合階段，應(yīng)該根據(jù)用戶需求，以產(chǎn)業(yè)鏈為核心構(gòu)建人工智能城市的頂層架構(gòu)。

智慧城市目前處于怎樣的發(fā)展階段?

2018年是實施“十三五”規(guī)劃承上啟下的關(guān)鍵一年，這一年當中發(fā)生了很多跟智慧城市、數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的重要事件，包括最近在重慶召開的智博會、雄安新區(qū)的全球推介活動，不斷推廣中國經(jīng)濟新型智慧城市的模式。全球的智慧城市都在如火如荼的建設(shè)當中，包括美國紐約的智慧消防、瑞典的智能交通、新加坡的“智慧國2015”計劃及電子政府等。

智慧城市是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，現(xiàn)在處于高度跨界融合階段。前幾年我們在談各個領(lǐng)域的研究，人們專注的是自己的研究領(lǐng)域，要么是工業(yè)，要么是城市，但是在高速發(fā)展、高速迭代的新經(jīng)濟時代，智慧城市建設(shè)要跨界融合，融合得好才能創(chuàng)新。

實際上，智慧城市在我國已經(jīng)有近十年的發(fā)展歷史，2008年IBM提出智慧城市概念之后，我國從2012年左右開始推動智能城市的建設(shè)，經(jīng)歷了幾輪建設(shè)的高峰和熱潮，也出現(xiàn)一些比較雜亂的現(xiàn)象。因為這個領(lǐng)域涉及范圍比較寬，難免出現(xiàn)魚龍混雜的現(xiàn)象。

現(xiàn)在智慧城市建設(shè)中仍然存在不少問題。特別是信用失信這樣的問題，實際上沒有得到很好的解決，金融系統(tǒng)當中風險防控問題，也沒有做得很完善，而環(huán)境污染、交通擁堵這些問題都是制約當前城市發(fā)展轉(zhuǎn)型的瓶頸。

人工智能如何為智慧城市提供新動能?

那么，面對這些問題，人工智能如何助推智慧城市發(fā)展呢?在人工智能幾十年的發(fā)展歷程當中，曾經(jīng)出現(xiàn)了兩次低谷，今天又蓬勃發(fā)展起來，與技術(shù)、政策和投資的保障有關(guān)。

有了高速計算芯片，人工智能的很多算法在大數(shù)據(jù)的支撐下是能夠落地實現(xiàn)的。與此同時，在各種新的經(jīng)濟模式推動下，全球的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)非常地完善。所以，我們今天迎來了人工智能又一次歷史高潮。

落實到智慧城市層面來看，人工智能在城市的應(yīng)用領(lǐng)域，能夠覆蓋更廣的用戶群，而它的難點在于城市的復(fù)雜性，各種經(jīng)濟現(xiàn)象頻繁的變化。為此，我們提出人工智能城市的這么一個概念，就是AI city(Artificial Intelligence City)。

實際上，人工智能城市是在前期深厚積累基礎(chǔ)上產(chǎn)生的概念。它在遵循城市發(fā)展規(guī)律和滿足社會經(jīng)濟發(fā)展需求前提下，綜合采用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代通信、區(qū)塊鏈、量子計算等新一代信息技術(shù)，促進城市經(jīng)濟社會的發(fā)展。

人工智能城市應(yīng)該具備以下八大特征：實時感知、高效傳輸、自主控制、自主學(xué)習(xí)、智能決策、自主協(xié)同、自動優(yōu)化、個性優(yōu)化。這八大特征是互相關(guān)聯(lián)也是缺一不可的，我們現(xiàn)在很多城市系統(tǒng)并沒有完全具備這些特征。

我比較主張用產(chǎn)業(yè)鏈的方式去構(gòu)建人工智能城市的頂層架構(gòu)，而不是憑空想象。要梳理一下真正產(chǎn)業(yè)鏈的銜接關(guān)系是什么。人工智能城市產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層加上核心技術(shù)層，然后再加上垂直應(yīng)用。垂直領(lǐng)域又應(yīng)該細分為產(chǎn)品和應(yīng)用智能系統(tǒng)。

目前根據(jù)我們的調(diào)研結(jié)果分析，人工智能與智慧城市各個領(lǐng)域的融合發(fā)展都非?？臁０凑债a(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，我們將AI+城市劃分為20個垂直領(lǐng)域。這20個垂直領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈是相對獨立的，當然有部分交叉，也有相互聯(lián)系。因為每個板塊、每個領(lǐng)域都有自身發(fā)展多年的規(guī)律和自身的特點，你不能打破它。一定要結(jié)合這個領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗去做，然后去分析真正智能化的點在哪，場景在哪，能夠提升的空間在哪，這個是我們真正要做的。

人工智能在智慧城市方面有哪些典型應(yīng)用?

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常成功。今年北京天壇醫(yī)院應(yīng)用全球首款CT、MRI神經(jīng)影像AI產(chǎn)品輔助診斷。利用人工智能來實現(xiàn)智能輔助診斷，就是用人工智能進行醫(yī)療圖像的識別，輔助醫(yī)生“閱片”，診斷準確率超95%，也可以節(jié)省大量的人力。

在金融領(lǐng)域，人工智能對銀行業(yè)的顛覆非常大。AI將會影響銀行與客戶互動的方式，例如之前人們需要在柜臺辦理開戶、理財或轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)，現(xiàn)在機器或手機應(yīng)用就可以為人們提供更好的服務(wù)。甚至有的報告就指出，花旗銀行計劃在5年內(nèi)把投資銀行部門的科技和業(yè)務(wù)人員裁去50%，準備用人工智能算法代替他們的工作。人工智能也給保險業(yè)帶來很多的提升，最明顯的改變就是對客服工單進行智能歸檔。

亞馬遜公司現(xiàn)在在倉庫中使用的是Kiva機器人，極大提升了物流效率。

人工智能在智慧物流發(fā)揮得作用就更大了。亞馬遜公司現(xiàn)在在倉庫中使用的是Kiva機器人。Kiva機器人會掃描地上條碼前進，能根據(jù)無線指令的訂單將貨物所在的貨架從倉庫搬運至員工處理區(qū)，工作人員每小時可挑揀、掃描300件商品，效率是之前的三倍，準確率達到了99.99%。增加倉儲機器人，很多的崗位需要增加人員，所以很多人員因為這種智能倉儲的開發(fā)，又增加了就業(yè)的機會。所以亞馬遜負責人認為“人工智能自動化會破壞就業(yè)的凈增長”是一個荒誕的說法。

最后，我想談?wù)勗趺礃影压I(yè)和城市發(fā)展真正地打通起來，其實這個問題非常難。第一個建議，把智能工廠通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧城市無縫連接起來，打通這個通道，實現(xiàn)真正從用戶需求出發(fā)去驅(qū)動現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的運作，才能真正推動我們的社會發(fā)展。第二個建議，構(gòu)建模塊化智慧城市4.0，智慧社會5.0，根據(jù)自己的需求搭建，相當于個性化定制的智慧城市架構(gòu)。第三個建議，我們應(yīng)該以產(chǎn)業(yè)鏈為核心進行智慧城市的4.0頂層設(shè)計