早在1950年，天才的計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過(guò)嚴(yán)密的論證，闡述了計(jì)算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí)，這么多年過(guò)去了，計(jì)算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領(lǐng)域的研究進(jìn)展就顯得有些緩慢了，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設(shè)離不開(kāi)智能計(jì)算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的思想碰撞與技術(shù)融合，也會(huì)為人工智能技術(shù)帶來(lái)新的突破。

近年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點(diǎn)，就好像人腦中的一個(gè)個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，節(jié)點(diǎn)之間按照一定的路由選擇算法與主機(jī)連接，最終使整個(gè)城市變成一個(gè)巨大的大腦。

大數(shù)據(jù)讓機(jī)器更聰明

中國(guó)科學(xué)院院士，北京航空航天大學(xué)校長(zhǎng)懷進(jìn)鵬從硬件說(shuō)起：當(dāng)代集成電路技術(shù)的發(fā)展主要是基于“摩爾定律”，即芯片上晶體管特征尺寸不斷縮小，而芯片性能不斷提升。過(guò)去的幾十年里，各國(guó)科學(xué)家全力以赴，力圖將更多晶體管集成到一塊更小的芯片上。目前，一塊市售22納米芯片上已包含十億個(gè)晶體管。與此同時(shí)，因?yàn)橛?jì)算的速度和存儲(chǔ)容量不斷變化，CPU性能提高3500倍，內(nèi)存和硬盤(pán)價(jià)格下降了35000倍和460萬(wàn)倍……這些信息技術(shù)的飛躍，正將人類推入一個(gè)全新的免費(fèi)在線時(shí)代。而由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，為計(jì)算科學(xué)開(kāi)辟了新的研究領(lǐng)域。

近三年來(lái)，大數(shù)據(jù)計(jì)算已經(jīng)在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域得到了許多應(yīng)用。懷教授舉例，谷歌曾憑借搜索情況，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)到了流感的發(fā)生及其傳播規(guī)律，還有企業(yè)甚至估算出金融危機(jī)的爆發(fā)……當(dāng)浩無(wú)邊際的數(shù)據(jù)之海，通過(guò)電腦分析告訴我們?nèi)绱酥?，令人不得不深思，這是否意味著一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代的誕生？它對(duì)人工智能的意義分量幾何？

專家對(duì)比以前在工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)算方式，做任何特征識(shí)別時(shí)只需采樣即可，相當(dāng)于做菜到了一定火候，拿勺子舀一點(diǎn)嘗一下，而如今，老辦法在大數(shù)據(jù)面前失效了，數(shù)據(jù)不斷加入不同類型的內(nèi)容，靠品嘗、靠抽樣顯然已經(jīng)無(wú)法滿足……從傳統(tǒng)的計(jì)算科學(xué)向大數(shù)據(jù)張望的科學(xué)家們面臨的問(wèn)題，顯然不僅限于此——數(shù)據(jù)的增量性如何處理？近似性如何有效結(jié)合？如何更有效利用還原方法、歸納方法研究計(jì)算當(dāng)中的屬性？

他進(jìn)一步指出，這一基于數(shù)據(jù)的學(xué)科，若要給人工智能帶來(lái)進(jìn)一步影響，就不僅僅是數(shù)學(xué)的事，更涵蓋了傳播學(xué)等學(xué)科。抽象如一個(gè)信息從哪個(gè)地方開(kāi)始傳播？為什么傳播？社會(huì)的認(rèn)知如何？具體到為何在各類情感中，互聯(lián)網(wǎng)上憤怒是傳播得最快的？這些都可以成為未來(lái)探索的方向。

在城市建起人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

早在1950年，天才的計(jì)算機(jī)科學(xué)家圖靈就已經(jīng)通過(guò)嚴(yán)密的論證，闡述了計(jì)算機(jī)也能產(chǎn)生智慧的科學(xué)事實(shí)。多年以后的今天，計(jì)算機(jī)及其相關(guān)科學(xué)的發(fā)展早已超越了前人想象，相比之下，人工智能研究的方向，卻稍顯迷惘。腦科學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)力，在城市發(fā)展的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，探索同樣也在進(jìn)行。

專家指出，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智慧城市的建設(shè)離不開(kāi)智能計(jì)算機(jī)的幫助，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的思想碰撞與技術(shù)融合，也會(huì)為人工智能技術(shù)帶來(lái)新的突破。

近幾年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們仿照人腦神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)造，提出了構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以發(fā)展人工智能的設(shè)想，與智慧城市的原理不謀而合，城市里遍布的傳感節(jié)點(diǎn)，就如同人腦中的一個(gè)個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，節(jié)點(diǎn)之間按照一定的路由選擇算法與主機(jī)連接，最終使整個(gè)城市變成一個(gè)巨大的大腦。

專家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起大大促進(jìn)了傳感器的發(fā)展，傳感器的職能便是搜集數(shù)據(jù)，各種聲光壓力溫度傳感器就好比人類的五官和觸覺(jué)，保證了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)擁有源源不斷的數(shù)據(jù)信息，而云計(jì)算的異軍突起更是為這些海量數(shù)據(jù)提供了一個(gè)可靠的處理方式，如果人工智能的研究借助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)搜集方式和數(shù)據(jù)處理方式，再配合適當(dāng)?shù)臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法，也許會(huì)有新的思路。