在物聯(lián)網(wǎng)中,數(shù)據(jù)比“東西”更重要,原因如下

責(zé)任編輯:zsheng

2018-07-24 20:03:41

摘自:物聯(lián)之家網(wǎng) 

在大肆炒作的同時,物聯(lián)網(wǎng)概念在過去幾年中已經(jīng)趨于成熟。人們越來越關(guān)注安全和數(shù)據(jù)治理、邊緣分析以及使項(xiàng)目成功必需的其他技術(shù)和平臺。

物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)存儲、網(wǎng)絡(luò)、處理和分析提出了前所未有的要求;對于最終用戶、供應(yīng)商和投資者來說,它既是挑戰(zhàn),也是機(jī)遇。但是,到底哪種數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)真正重要?

在大肆炒作的同時,物聯(lián)網(wǎng)概念在過去幾年中已經(jīng)趨于成熟。人們越來越關(guān)注安全和數(shù)據(jù)治理、邊緣分析以及使項(xiàng)目成功必需的其他技術(shù)和平臺。

人們在考慮甚至是實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)時,很容易將注意力集中在錯誤元素上。這是因?yàn)?ldquo;物聯(lián)網(wǎng)”這個術(shù)語的創(chuàng)始人英國技術(shù)先驅(qū)凱文·阿什頓(Kevin Ashton),他與麻省理工學(xué)院共同創(chuàng)建了汽車識別中心,重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的兩個方面:網(wǎng)絡(luò)和“東西”本身。

數(shù)據(jù),而不是“東西”

“物聯(lián)網(wǎng)”一詞中缺少了最重要部分——數(shù)據(jù)本身。

如果傳感器和智能設(shè)備沒有捕獲數(shù)據(jù),那么,它們顯然就沒有你想象的那樣“智能”。值得注意的是,有些傳感器實(shí)際上“很笨”——例如,除了偶爾讀取溫度或壓力讀數(shù)之外,其他工作沒有。

但是,無論想從傳感器還是智能設(shè)備獲取數(shù)據(jù),如果企業(yè)無法以某種方式收集、處理和分析這些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將變得毫無價值,而物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目也將被認(rèn)為是失敗。

隨著物聯(lián)網(wǎng)最新的數(shù)據(jù)收集、處理和分析需求給較舊、更傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺帶來的巨大壓力,我們已經(jīng)確認(rèn)了一些我們認(rèn)為在物聯(lián)網(wǎng)時代將變得更加重要的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng):廣闊的發(fā)展空間

物聯(lián)網(wǎng)有著非常廣闊的發(fā)展空間,幾乎可以利用任何形式的技術(shù)。隨著越來越多企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)納入戰(zhàn)略發(fā)展計劃,特別是下列五種數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)的逐步采用,相信一定可以為企業(yè)以及企業(yè)的合作伙伴和客戶帶來豐厚利益。當(dāng)然,物聯(lián)網(wǎng)的雙向性也值得注意:它不僅可以收集數(shù)據(jù),還兼顧管理工具和平臺。例如,負(fù)責(zé)初始資源配置、更新和升級、重新配置、診斷和修復(fù)。

我個人認(rèn)為,下列數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)將會越來越重要:

▲安全與數(shù)據(jù)治理

▲基礎(chǔ)架構(gòu),特別是邊緣分析

▲數(shù)據(jù)處理,包括內(nèi)存技術(shù)、NoSQL和Hadoop

▲高級分析

▲數(shù)據(jù)集成和傳輸

在這個迷你系列的下一篇文章中,我將詳細(xì)介紹這五種數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)如此重要的原因,并進(jìn)一步解釋為什么在物聯(lián)網(wǎng)中過分強(qiáng)調(diào)“東西”是錯誤的,盡管凱文·阿什頓的“物聯(lián)網(wǎng)”術(shù)語甚至都沒有包括“數(shù)據(jù)”一詞。

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