在大肆炒作的同時，物聯(lián)網(wǎng)概念在過去幾年中已經(jīng)趨于成熟。人們越來越關(guān)注安全和數(shù)據(jù)治理、邊緣分析以及使項(xiàng)目成功必需的其他技術(shù)和平臺。

人們在考慮甚至是實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)時，很容易將注意力集中在錯誤元素上。這是因?yàn)?ldquo;物聯(lián)網(wǎng)”這個術(shù)語的創(chuàng)始人英國技術(shù)先驅(qū)凱文·阿什頓(Kevin Ashton)，他與麻省理工學(xué)院共同創(chuàng)建了汽車識別中心，重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)的兩個方面：網(wǎng)絡(luò)和“東西”本身。

數(shù)據(jù)，而不是“東西”

“物聯(lián)網(wǎng)”一詞中缺少了最重要部分——數(shù)據(jù)本身。

如果傳感器和智能設(shè)備沒有捕獲數(shù)據(jù)，那么，它們顯然就沒有你想象的那樣“智能”。值得注意的是，有些傳感器實(shí)際上“很笨”——例如，除了偶爾讀取溫度或壓力讀數(shù)之外，其他工作沒有。

但是，無論想從傳感器還是智能設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，如果企業(yè)無法以某種方式收集、處理和分析這些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將變得毫無價值，而物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目也將被認(rèn)為是失敗。

隨著物聯(lián)網(wǎng)最新的數(shù)據(jù)收集、處理和分析需求給較舊、更傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺帶來的巨大壓力，我們已經(jīng)確認(rèn)了一些我們認(rèn)為在物聯(lián)網(wǎng)時代將變得更加重要的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)：廣闊的發(fā)展空間

物聯(lián)網(wǎng)有著非常廣闊的發(fā)展空間，幾乎可以利用任何形式的技術(shù)。隨著越來越多企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)納入戰(zhàn)略發(fā)展計劃，特別是下列五種數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)的逐步采用，相信一定可以為企業(yè)以及企業(yè)的合作伙伴和客戶帶來豐厚利益。當(dāng)然，物聯(lián)網(wǎng)的雙向性也值得注意：它不僅可以收集數(shù)據(jù)，還兼顧管理工具和平臺。例如，負(fù)責(zé)初始資源配置、更新和升級、重新配置、診斷和修復(fù)。

我個人認(rèn)為，下列數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)將會越來越重要：

▲安全與數(shù)據(jù)治理

▲基礎(chǔ)架構(gòu)，特別是邊緣分析

▲數(shù)據(jù)處理，包括內(nèi)存技術(shù)、NoSQL和Hadoop

▲高級分析

▲數(shù)據(jù)集成和傳輸

在這個迷你系列的下一篇文章中，我將詳細(xì)介紹這五種數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)對物聯(lián)網(wǎng)如此重要的原因，并進(jìn)一步解釋為什么在物聯(lián)網(wǎng)中過分強(qiáng)調(diào)“東西”是錯誤的，盡管凱文·阿什頓的“物聯(lián)網(wǎng)”術(shù)語甚至都沒有包括“數(shù)據(jù)”一詞。

延伸閱讀：

物聯(lián)網(wǎng)不是創(chuàng)新--物聯(lián)網(wǎng)真正的創(chuàng)新不在于解決方案誰才是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的真正買家?了解用戶需求比物聯(lián)網(wǎng)解決方案更重要真正的人、真實(shí)的情況、真正的智能家居解決方案避免物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隱性成本對企業(yè)成功至關(guān)重要幾十億的日常物品紛紛聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)做好準(zhǔn)備了嗎?別再說物聯(lián)網(wǎng)只是物品聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)、誤聯(lián)網(wǎng)、還是勿聯(lián)網(wǎng)?談?wù)処OT的問題與方向物聯(lián)網(wǎng)從頭到尾，都是一個誤會，應(yīng)該叫做“誤聯(lián)網(wǎng)”才對物聯(lián)網(wǎng)?還是勿聯(lián)網(wǎng)……