在剛剛結(jié)束的2016亞洲電子消費(fèi)展（即2016 CES Asia）上，從嶄露頭角的初創(chuàng)企業(yè)到全球知名品牌，集中展示了3D打印、智能家居、汽車智能技術(shù)及可穿戴設(shè)備等15大類別產(chǎn)品的創(chuàng)新成果。VR、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和無(wú)人機(jī)等智能技術(shù)與設(shè)備依然成為主旋律?？梢?jiàn)，汽車已然成為了繼電視、電腦、手機(jī)之后兵家必爭(zhēng)的第四屏。

在5月14號(hào)由百度開發(fā)者中心和百度車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合舉辦的第62期“智能語(yǔ)音和大數(shù)據(jù)護(hù)航車聯(lián)網(wǎng)解決方案”技術(shù)沙龍上，來(lái)自百度車聯(lián)網(wǎng)OEM解決方案CoDriver和MyCar的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人劉凱和欒寧給大家詳細(xì)講解了百度是如何幫助車主提供基于智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的行車解決方案的。同時(shí)，來(lái)自傳統(tǒng)車企長(zhǎng)安汽車的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)負(fù)責(zé)人蔡春茂站在傳統(tǒng)車企的角度，分析了他們的切入點(diǎn)以及在車聯(lián)網(wǎng)方面的發(fā)展成果。

解放雙手的語(yǔ)音副駕CoDriver

劉凱說(shuō)，在目前的車載場(chǎng)景下，其實(shí)有很多痛點(diǎn)需要解決的。因?yàn)樯顖?chǎng)景和信息服務(wù)方式在不斷的發(fā)生變化，駕駛者獲取信息和獲取服務(wù)的需求不能很好地被滿足。這時(shí)候就需要通過(guò)智能語(yǔ)音助手來(lái)滿足駕駛需求，帶來(lái)更好的駕駛體驗(yàn)。在保證駕駛者的安全問(wèn)題前提下，CoDriver真的能像副駕駛一樣，幫助駕駛者分擔(dān)查詢信息、獲取服務(wù)、導(dǎo)航、打電話、聽音樂(lè)等需求，真正地幫助駕駛者解放雙手。

下面我們就一起來(lái)看看CoDriver到底具備哪些核心技術(shù)：

CoDriver目前需要通過(guò)像“小杜你好”這樣的詞來(lái)語(yǔ)音喚醒它，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)的識(shí)別把用戶說(shuō)出的話識(shí)別成文字文本，下一步要做的就是解析成一個(gè)CoDriver可以理解的駕駛者意圖的結(jié)果，這個(gè)過(guò)程其實(shí)就是一個(gè)分詞的過(guò)程。

語(yǔ)音合成，目前百度在語(yǔ)音合成部分積累了包含多音字的合成以及多種有感情的語(yǔ)音合成，根據(jù)用戶需求也推出了不同的可定制化的明星語(yǔ)音GPS播報(bào)，主要用于導(dǎo)航過(guò)程中給用戶比較好的體驗(yàn)。

多輪對(duì)話技術(shù)，這也是歸屬到語(yǔ)音解析的自然語(yǔ)言處理范圍之內(nèi)，劉凱老師舉例說(shuō)：“明天北京飛上海的航班”，CoDriver可以結(jié)合上下文的理解，選的是國(guó)航的北京飛上海的航班，結(jié)合上下文的理解作出判斷。目前多輪對(duì)話技術(shù)已經(jīng)是在CoDriver的POI檢索以及多輪打電話的聯(lián)系人確認(rèn)的過(guò)程中應(yīng)用了。

其次就是降噪算法，在車載場(chǎng)景下的一些噪聲處理，有專門的軟件降噪算法以及硬件的麥克風(fēng)陣列的降噪算法。

麥克風(fēng)陣列是將兩個(gè)麥克風(fēng)的信號(hào)耦合為一個(gè)信號(hào)。亦即在兩個(gè)麥克風(fēng)的正前方形成一個(gè)接收區(qū)域，進(jìn)而削減兩個(gè)麥克風(fēng)側(cè)向的收音效果。語(yǔ)音增強(qiáng)是指當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)被各種各樣的噪聲（包括語(yǔ)音）干擾甚至淹沒(méi)后，從含噪聲的語(yǔ)音信號(hào)中提取出純凈語(yǔ)音的過(guò)程。所以在車載嘈雜環(huán)境下，也能準(zhǔn)確識(shí)別語(yǔ)音指令。

所以麥克風(fēng)陣列技術(shù)不限制說(shuō)話人的運(yùn)動(dòng)，不需要移動(dòng)位置以改變其接收方向，具有靈活的波束控制、較高的空間分辨率、高的信號(hào)增益與較強(qiáng)的抗干擾能力等特點(diǎn)，因而成為智能語(yǔ)音處理系統(tǒng)中捕捉說(shuō)話人語(yǔ)音的重要手段。

功能方面，有一些最核心的幾個(gè)需求，例如地圖導(dǎo)航、電話、短信的收發(fā)需求，生活信息的查詢等等，這些都可以通過(guò)百度強(qiáng)大的搜索能力來(lái)完成。對(duì)于車主服務(wù)，比如洗車、加油、美容等服務(wù)，結(jié)合車后服務(wù)和車主服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這些功能是非常容易的事情。所以通過(guò)語(yǔ)音、語(yǔ)義、智能反饋的技術(shù)疊加，再加上百度的云服務(wù)以及視覺(jué)技術(shù)和百度大數(shù)據(jù)技術(shù)，百度CoDriver的能力以后會(huì)越來(lái)越豐富。

MyCar在大數(shù)據(jù)處理方面的核心技術(shù)

首先，百度MyCar的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人欒寧給大家分享了MyCar究竟為何物：百度MyCar是集車主服務(wù)、車后服務(wù)和云計(jì)算數(shù)據(jù)的私有云服務(wù)平臺(tái)，為車提供個(gè)性化定制、安全管理的解決方案，為每一輛聯(lián)網(wǎng)車輛裝上“百度大腦”，提高智能用車體驗(yàn)。

那么百度為什么要做車聯(lián)網(wǎng)這件事？首先是基于百度地圖積累了很多的路況數(shù)據(jù)，其次，百度已經(jīng)為超過(guò)六千萬(wàn)的車主提供了服務(wù)，在車主數(shù)據(jù)以及B2B上有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。MyCar希望利用百度大數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)，給車主提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

下面我們來(lái)看一下MyCar都有哪些功能，以及它的核心技術(shù)在哪方面！

首先，車上的數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)皆贫耍脩艨梢酝ㄟ^(guò)手機(jī)APP遠(yuǎn)程查看操控車輛，以及獲取車輛的相關(guān)服務(wù)，包括位置服務(wù)、智能體系、車輛管家、數(shù)據(jù)分析或者是托管服務(wù)。

MyCar提供的實(shí)時(shí)獲取車輛位置有什么好處？

可以遠(yuǎn)程地查找車輛，包括室外停車場(chǎng)以及地下停車場(chǎng)。車況的展現(xiàn)，包括油耗分析、續(xù)航里程、百公里油耗以及車門車窗的開關(guān)情況以及車況的自檢。遠(yuǎn)程控制，包括遠(yuǎn)程開關(guān)車門車窗、后備廂、天窗等等。

除了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)之外，MyCar還做了進(jìn)一步的簡(jiǎn)單化數(shù)據(jù)分析，包括油耗分析，行駛軌跡分析，這些數(shù)據(jù)對(duì)于建立車智能模型和大數(shù)據(jù)分析起到了很好的鋪墊作用。MyCar更多的是基于車輛數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的傳輸，以及服務(wù)打通和安全性方面提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的。

下面介紹一下MyCar所使用的兩項(xiàng)核心技術(shù)。

第一個(gè)是鷹眼。它是一個(gè)位置數(shù)據(jù)采集、上傳、存儲(chǔ)的技術(shù)。首先它包含了室內(nèi)定位，室外定位，軌跡和回傳。第二個(gè)是數(shù)據(jù)處理器的存儲(chǔ)和檢索服務(wù)。百度服務(wù)器的穩(wěn)定性非常高，還可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的軌跡檢索和歷史服務(wù)。第三個(gè)是慧眼。百度慧眼是基于百度地圖GPS數(shù)據(jù)分析的工具。它可以基于人的屬性、興趣愛(ài)好、消費(fèi)場(chǎng)所等因素制作用戶畫像。

最后一點(diǎn)，欒寧也談到了安全方面的技術(shù)問(wèn)題，如果數(shù)據(jù)不安全，那么一切都是空談。

　　欒寧從系統(tǒng)層、應(yīng)用層和云端技術(shù)三個(gè)角度介紹了MyCar的安全性。

DDoS防護(hù)：自動(dòng)清晰攻擊流量防御SYN Flood，UDP Flood，CC等DDoS攻擊。云服務(wù)器防護(hù)：自動(dòng)攔截密碼暴力破解，實(shí)時(shí)檢測(cè)通知異常登錄。Web漏洞檢測(cè)：智能掃描云服務(wù)器上網(wǎng)站可能存在的SQL注入，CSRF、XSS等漏洞。端口安全檢測(cè)：定期掃描服務(wù)器上的開放端口，通告風(fēng)險(xiǎn)端口，降低服務(wù)器被入侵風(fēng)險(xiǎn)。長(zhǎng)安汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在建心得

蔡春茂是長(zhǎng)安汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的項(xiàng)目經(jīng)理兼技術(shù)負(fù)責(zé)人，他主要是從整車廠商的角度闡述傳統(tǒng)車企在面對(duì)車聯(lián)網(wǎng)大浪潮時(shí)的困惑、反思、平臺(tái)建設(shè)思路、設(shè)計(jì)理念、技術(shù)架構(gòu)、以及和互聯(lián)網(wǎng)公司合作的案例心得。

首先，蔡春茂站在車主的角度分析了現(xiàn)在汽車后端服務(wù)行業(yè)里的幾個(gè)困惑：用戶續(xù)費(fèi)意愿低、服務(wù)體驗(yàn)差、產(chǎn)品沒(méi)有粘性、功能定位方向錯(cuò)誤、廠商無(wú)數(shù)據(jù)、創(chuàng)新慢。車聯(lián)網(wǎng)仍在探索，參與環(huán)節(jié)和廠商越發(fā)繁多、龐雜，各利益主體之間糾葛隨之增多。但即使是這樣，不管是前裝車廠還是后裝車廠，都在搭建自己的平臺(tái)。而傳統(tǒng)車企在這一方面所遇到的困難相對(duì)較多，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)少，整車是比較封閉的，包括車主也不愿意把數(shù)據(jù)提交給車廠。其次是車上功能很復(fù)雜，操作麻煩，體驗(yàn)不一致。

那么長(zhǎng)安汽車是怎么做的呢？探索商業(yè)模式創(chuàng)新，構(gòu)建安全、綠色、便捷的出行服務(wù)整體解決方案，即長(zhǎng)安自己的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以此不斷提升產(chǎn)品價(jià)值。具體措施是自建＋合作。整體思路是走“輕平臺(tái)”思路：核心自建、數(shù)據(jù)自有、服務(wù)合作的原則。詳細(xì)流程看下圖：

這里，我們重點(diǎn)來(lái)看一下云端的建設(shè)。云端建設(shè)更多的是保持開放性、擴(kuò)展性，終端、平臺(tái)、服務(wù)商解耦合，強(qiáng)化管控；支持多服務(wù)商，多設(shè)備的原則。長(zhǎng)安汽車現(xiàn)在正在建的TITAN平臺(tái)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、服務(wù)集成平臺(tái)、容器管理平臺(tái)等等，都處于探索階段。

根據(jù)長(zhǎng)安汽車的車輛數(shù)量，設(shè)計(jì)了如下圖這個(gè)高可用設(shè)計(jì)的云端架構(gòu)，所有的數(shù)據(jù)都可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)發(fā)給第三方合作伙伴，內(nèi)部也是在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上做服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)異步寫入 HBase、HDFS，利用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最后會(huì)把數(shù)據(jù)分析放到不同的MySQL里進(jìn)行預(yù)處理。

在大數(shù)據(jù)分析這一塊，長(zhǎng)安汽車也屬于起步階段，通過(guò)采取場(chǎng)景建模、ETL標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則建立和預(yù)測(cè)建模等方式，制定出相似度計(jì)算、推薦算法、文本挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等規(guī)范化成果。通過(guò)對(duì)第三方數(shù)據(jù)交易、共享數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)合作模式研究等數(shù)據(jù)整合處理手段，獲得駕駛行為、群體駕駛特征、車輛工況進(jìn)行分析，車輛零部件跟蹤和故障隱患分析、車輛能耗消耗等有價(jià)值的結(jié)果。

當(dāng)然，對(duì)于一個(gè)傳統(tǒng)的正在嘗試新領(lǐng)域的車企來(lái)說(shuō)，自建是一個(gè)好的辦法，但是向互聯(lián)網(wǎng)科技公司借力也是一個(gè)不錯(cuò)的方法。在跟百度的合作中，百度提供了包括MyCar、CoDriver、遠(yuǎn)程控制等方面的支持。

總結(jié)

最后，引用吉利集團(tuán)董事長(zhǎng)李書福的一句話作為總結(jié)：傳統(tǒng)的汽車公司是不會(huì)那么容易被顛覆的，但汽車公司必須擁抱互聯(lián)網(wǎng)，與互聯(lián)網(wǎng)相依相生、攜手共進(jìn)才能在信息革命時(shí)代長(zhǎng)久發(fā)展下去。