最初，商業(yè)云計算僅僅是把應(yīng)用程序從數(shù)據(jù)中心卸載到更靈活的計算和存儲環(huán)境中的一種方式，承諾能夠根據(jù)需要提供更好的性能，實(shí)現(xiàn)更低的成本。在這個基本前提下，云的每一次更新都會按照摩爾定律(自發(fā)明以來，集成電路每平方英寸晶體管數(shù)量每年翻一番)的預(yù)測，增加功能，降低成本。

盡早應(yīng)用，開拓創(chuàng)新

這種向云“直接遷移”的發(fā)展趨勢讓企業(yè)體驗(yàn)到了一些好處。如果技術(shù)部門能在基礎(chǔ)設(shè)施上省錢，那么省下的錢投在哪里能進(jìn)一步改善客戶或者員工的體驗(yàn)?zāi)?怎樣才能解放思想，更多的去思考未來，而不是繁重的日常維護(hù)工作?隨著系統(tǒng)越來越復(fù)雜，安全問題也越來越多，那么，企業(yè)的核心能力究竟體現(xiàn)在什么地方，智能外包又該從何處著手呢?

云基礎(chǔ)設(shè)施的可用性越來越高意味著創(chuàng)業(yè)公司以及現(xiàn)有的應(yīng)用程序提供商能夠遷移他們的產(chǎn)品，并在這個過程中進(jìn)行創(chuàng)新。然而，盡管有各種各樣的好處，數(shù)據(jù)顯示云計算還處于初期階段。采用云作為主要計算和存儲環(huán)境的企業(yè)的比例仍然很少，這導(dǎo)致了一些重要的問題。

首先，如果云有那么多的好處，那么您的企業(yè)應(yīng)如何發(fā)揮其優(yōu)勢呢?其次，如果現(xiàn)在不遷移到云中，那么會損失多少機(jī)會成本呢——特別是如果競爭對手或者顛覆者已經(jīng)遷移了?

做好準(zhǔn)備，開始啟用

云計算已經(jīng)到了一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。金融服務(wù)公司摩根斯坦利指出，云計算(以及手機(jī)等支持技術(shù))目前占所有工作負(fù)載的20%，未來會出現(xiàn)爆炸式的增長。

在很多亞洲國家，開發(fā)可靠、高帶寬互聯(lián)網(wǎng)(有線和無線)所必須的準(zhǔn)備工作已經(jīng)得到了很好的推進(jìn)，在云中進(jìn)行計算和存儲非常便宜，不但能穩(wěn)定的提供服務(wù)，而且能按需擴(kuò)展或者縮減。安全仍然是非常重要的，但即使是情報機(jī)構(gòu)也要使用云工具——因此對大多數(shù)人來說，都會遇到安全問題。

云計算有望在未來幾十年成為所有關(guān)鍵技術(shù)強(qiáng)有力的推動因素。而現(xiàn)在，對云的關(guān)注不應(yīng)把它看成“只是一種管道”，而是一種基本的相互關(guān)聯(lián)原則。

相互關(guān)聯(lián)是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一個網(wǎng)絡(luò)能夠交換信息的節(jié)點(diǎn)越多，信息交換的速度就越快，網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率就越高。歷史上到處都是這樣的例子：羅馬人修筑了筆直的道路以有效地調(diào)動軍隊;鐵路開辟了美國西部，而后來則被能夠傳遞信息的電報所超越。再后來，互聯(lián)網(wǎng)取代了電報，這種方式以極高的效率，接近光速來傳輸非常復(fù)雜的信息。

虛擬的訪問

云計算之所以令人興奮，是因?yàn)樗橄罅苏麄€過程，不僅僅是其輸出：您的服務(wù)器不是放在您自己的數(shù)據(jù)中心里，您只需給外面的客戶呈現(xiàn)出一個網(wǎng)頁;而且，您的網(wǎng)頁代碼和它所運(yùn)行的內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)都是不受位置限制的。

如果物理地址表示具體位置，那么現(xiàn)在的IP地址就是訪問點(diǎn)，而不是存在點(diǎn)。這種區(qū)別——物理的成為數(shù)字化的，揭示了云的未來。正是這種相互關(guān)聯(lián)和抽象的概念，使得“無服務(wù)器”計算成為可能。當(dāng)能夠以光速提供應(yīng)用程序編程接口(API)而且沒有位置限制時，面向服務(wù)的架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)變得可行起來。連接到云中的節(jié)點(diǎn)越多，這種可能性就越大。

機(jī)器學(xué)習(xí)之所以正在加速發(fā)展，是因?yàn)樵频娜菁{能力以及快速處理大量數(shù)據(jù)的能力。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接模擬了我們過去幾十年來提供給互聯(lián)網(wǎng)的“訓(xùn)練”方式，即通過搜索、圖像上傳和高度可擴(kuò)展的架構(gòu)所采取的訓(xùn)練方式。這些活動是重復(fù)性的，而且規(guī)模很大。

使用這些大量的數(shù)據(jù)，借助極強(qiáng)的計算能力，我們識別出模式，然后使用新數(shù)據(jù)對這些模式進(jìn)行二次測試。模式看起來是中立的，而機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)在醫(yī)療保健、智慧城市和法律流程中取得了驚人的成果——所有這些都?xì)w功于云的商品化和規(guī)模化。

重大突破

云帶來的工作效率將從很多方面顯現(xiàn)出來。云技術(shù)為員工提供智能的幫助，讓他們工作效率更高，而且能遠(yuǎn)程工作。不但為客戶和員工創(chuàng)造了明確的機(jī)會，而且有理由預(yù)測，主要技術(shù)和重大突破都將依賴于云計算。自動駕駛汽車需要數(shù)據(jù)而且也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，會要求與周圍的其他車輛以光速進(jìn)行通信。

虛擬、增強(qiáng)和混合現(xiàn)實(shí)也依賴于云，而云本質(zhì)上是多維的，因此，甚至可以把虛擬現(xiàn)實(shí)這些技術(shù)看成是云中的場景。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)基本上都是基于云的。也許最有趣的方面是這些技術(shù)組合起來的效果——例如，機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)療保健相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的醫(yī)療射線成像。

云才剛剛開始。云使其他技術(shù)更智能、更具規(guī)模的能力是前所未有的，我們將看到未來這會有多么強(qiáng)大，多么實(shí)用。挑戰(zhàn)在于，企業(yè)怎樣快速地采納這些基本原理，以便部署正確的工具，并用在企業(yè)的加速發(fā)展過程中。