為什么說云計算為企業(yè)帶來的工作效率是多方面的

責任編輯:zsheng

2018-05-24 19:48:13

摘自:中國IDC圈

最初,商業(yè)云計算僅僅是把應(yīng)用程序從數(shù)據(jù)中心卸載到更靈活的計算和存儲環(huán)境中的一種方式,承諾能夠根據(jù)需要提供更好的性能,實現(xiàn)更低的成本。在這個基本前提下,云的每一次更新都會按照摩爾定律(自發(fā)明以來,集成電路每平方英寸晶體管數(shù)量每年翻一番)的預(yù)測,增加功能,降低成本。

大家感覺云計算概念已經(jīng)存在很長時間了,而且它是每一名首席信息官和首席技術(shù)官都期望擁有的工具。

最初,商業(yè)云計算僅僅是把應(yīng)用程序從數(shù)據(jù)中心卸載到更靈活的計算和存儲環(huán)境中的一種方式,承諾能夠根據(jù)需要提供更好的性能,實現(xiàn)更低的成本。在這個基本前提下,云的每一次更新都會按照摩爾定律(自發(fā)明以來,集成電路每平方英寸晶體管數(shù)量每年翻一番)的預(yù)測,增加功能,降低成本。

盡早應(yīng)用,開拓創(chuàng)新

這種向云“直接遷移”的發(fā)展趨勢讓企業(yè)體驗到了一些好處。如果技術(shù)部門能在基礎(chǔ)設(shè)施上省錢,那么省下的錢投在哪里能進一步改善客戶或者員工的體驗?zāi)?怎樣才能解放思想,更多的去思考未來,而不是繁重的日常維護工作?隨著系統(tǒng)越來越復(fù)雜,安全問題也越來越多,那么,企業(yè)的核心能力究竟體現(xiàn)在什么地方,智能外包又該從何處著手呢?

云基礎(chǔ)設(shè)施的可用性越來越高意味著創(chuàng)業(yè)公司以及現(xiàn)有的應(yīng)用程序提供商能夠遷移他們的產(chǎn)品,并在這個過程中進行創(chuàng)新。然而,盡管有各種各樣的好處,數(shù)據(jù)顯示云計算還處于初期階段。采用云作為主要計算和存儲環(huán)境的企業(yè)的比例仍然很少,這導(dǎo)致了一些重要的問題。

首先,如果云有那么多的好處,那么您的企業(yè)應(yīng)如何發(fā)揮其優(yōu)勢呢?其次,如果現(xiàn)在不遷移到云中,那么會損失多少機會成本呢——特別是如果競爭對手或者顛覆者已經(jīng)遷移了?

做好準備,開始啟用

云計算已經(jīng)到了一個轉(zhuǎn)折點。金融服務(wù)公司摩根斯坦利指出,云計算(以及手機等支持技術(shù))目前占所有工作負載的20%,未來會出現(xiàn)爆炸式的增長。

在很多亞洲國家,開發(fā)可靠、高帶寬互聯(lián)網(wǎng)(有線和無線)所必須的準備工作已經(jīng)得到了很好的推進,在云中進行計算和存儲非常便宜,不但能穩(wěn)定的提供服務(wù),而且能按需擴展或者縮減。安全仍然是非常重要的,但即使是情報機構(gòu)也要使用云工具——因此對大多數(shù)人來說,都會遇到安全問題。

云計算有望在未來幾十年成為所有關(guān)鍵技術(shù)強有力的推動因素。而現(xiàn)在,對云的關(guān)注不應(yīng)把它看成“只是一種管道”,而是一種基本的相互關(guān)聯(lián)原則。

相互關(guān)聯(lián)是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。一個網(wǎng)絡(luò)能夠交換信息的節(jié)點越多,信息交換的速度就越快,網(wǎng)絡(luò)的運行效率就越高。歷史上到處都是這樣的例子:羅馬人修筑了筆直的道路以有效地調(diào)動軍隊;鐵路開辟了美國西部,而后來則被能夠傳遞信息的電報所超越。再后來,互聯(lián)網(wǎng)取代了電報,這種方式以極高的效率,接近光速來傳輸非常復(fù)雜的信息。

虛擬的訪問

云計算之所以令人興奮,是因為它抽象了整個過程,不僅僅是其輸出:您的服務(wù)器不是放在您自己的數(shù)據(jù)中心里,您只需給外面的客戶呈現(xiàn)出一個網(wǎng)頁;而且,您的網(wǎng)頁代碼和它所運行的內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)都是不受位置限制的。

如果物理地址表示具體位置,那么現(xiàn)在的IP地址就是訪問點,而不是存在點。這種區(qū)別——物理的成為數(shù)字化的,揭示了云的未來。正是這種相互關(guān)聯(lián)和抽象的概念,使得“無服務(wù)器”計算成為可能。當能夠以光速提供應(yīng)用程序編程接口(API)而且沒有位置限制時,面向服務(wù)的架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)變得可行起來。連接到云中的節(jié)點越多,這種可能性就越大。

機器學習之所以正在加速發(fā)展,是因為云的容納能力以及快速處理大量數(shù)據(jù)的能力。訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接模擬了我們過去幾十年來提供給互聯(lián)網(wǎng)的“訓(xùn)練”方式,即通過搜索、圖像上傳和高度可擴展的架構(gòu)所采取的訓(xùn)練方式。這些活動是重復(fù)性的,而且規(guī)模很大。

使用這些大量的數(shù)據(jù),借助極強的計算能力,我們識別出模式,然后使用新數(shù)據(jù)對這些模式進行二次測試。模式看起來是中立的,而機器學習已經(jīng)在醫(yī)療保健、智慧城市和法律流程中取得了驚人的成果——所有這些都歸功于云的商品化和規(guī)模化。

重大突破

云帶來的工作效率將從很多方面顯現(xiàn)出來。云技術(shù)為員工提供智能的幫助,讓他們工作效率更高,而且能遠程工作。不但為客戶和員工創(chuàng)造了明確的機會,而且有理由預(yù)測,主要技術(shù)和重大突破都將依賴于云計算。自動駕駛汽車需要數(shù)據(jù)而且也會產(chǎn)生數(shù)據(jù),會要求與周圍的其他車輛以光速進行通信。

虛擬、增強和混合現(xiàn)實也依賴于云,而云本質(zhì)上是多維的,因此,甚至可以把虛擬現(xiàn)實這些技術(shù)看成是云中的場景。區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)基本上都是基于云的。也許最有趣的方面是這些技術(shù)組合起來的效果——例如,機器學習和醫(yī)療保健相結(jié)合能夠?qū)崿F(xiàn)更精確的醫(yī)療射線成像。

云才剛剛開始。云使其他技術(shù)更智能、更具規(guī)模的能力是前所未有的,我們將看到未來這會有多么強大,多么實用。挑戰(zhàn)在于,企業(yè)怎樣快速地采納這些基本原理,以便部署正確的工具,并用在企業(yè)的加速發(fā)展過程中。

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