昨日，在國際反洗錢/反恐融資網絡研究院(歐亞)與復旦大學中國反洗錢研究中心聯(lián)合主辦的“2018首屆歐亞反洗錢與反恐融資高峰論壇”上，與會人士認為，人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術已在國內外反洗錢工作中得到大量應用，并改變了監(jiān)管部門工作模式，效果遠超過往。

騰訊財付通反洗錢高級總監(jiān)周治明透露，目前反洗錢工作遇到了更多挑戰(zhàn)。比如，自助金融快速發(fā)展，加大身份識別難度，而網絡支付的普及，增加了追蹤交易難度。此外，多重賬戶交易的復雜性也掩蓋了交易的真實目的。

在新的監(jiān)管形勢下，反洗錢等工作不斷加碼升級，央行首次明確將第三方支付機構納入重點范圍，推動其積極履行反洗錢義務。今年1月，央行下發(fā)相關通知，自3月1日起，人民銀行及分支機構將對非銀行支付機構啟動反洗錢現(xiàn)場檢查工作，被查非銀支付機構應按接口規(guī)范提供相關數(shù)據(jù)。

事實上，監(jiān)管部門加碼反洗錢等工作，從兩年前就已開始。2016年央行下發(fā)《金融機構大額交易和可疑交易報告管理辦法》，不僅新增4類適用范圍，還將大額現(xiàn)金交易的人民幣報告標準由20萬元調整為5萬元。

復旦大學中國反洗錢研究中心主任嚴立新說，防止發(fā)生系統(tǒng)性金融風險是金融工作的根本性任務，未來在反洗錢等監(jiān)管體制的頂層設計上，還可加上“反大規(guī)模殺傷性武器擴散融資和反欺詐”。

反洗錢等工作亟須新興技術手段助力。據(jù)悉，目前人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術應用于反洗錢等工作已成趨勢。

周治明說，當前反洗錢主要解決幾個關鍵問題：自然人身份識別、自然人來自哪里等。目前財付通的做法是通過大數(shù)據(jù)方式建立了一套自然人系統(tǒng)。正是通過這些技術手段，騰訊財付通已在海量交易中識別出非法匯兌地下錢莊團伙、非法傳銷組織等。

北斗未來大數(shù)據(jù)集團首席科學家李立中認為，人工智能把相關可疑數(shù)據(jù)通過機器化處理集中在一起，能夠解決手工分析的問題，但解決不了識別精準問題和跨機構數(shù)據(jù)斷流問題。大數(shù)據(jù)本身也有痛點，不能保證數(shù)據(jù)的真實性。而區(qū)塊鏈的特性正好可以解決以上痛點。

據(jù)悉，該公司目前申請了區(qū)塊鏈技術解決數(shù)字貨幣反洗錢問題的創(chuàng)新底層專利，通過頂層設計為未來數(shù)字貨幣添加識別基因，如果未來可以形成國際標準，會大大降低反洗錢的成本、提升反洗錢的效率。