智慧改變企業(yè),計(jì)算引領(lǐng)未來(lái)

責(zé)任編輯:cres

2019-05-23 12:38:34

來(lái)源:企業(yè)網(wǎng)D1Net

原創(chuàng)

浪潮企業(yè)推進(jìn)部總經(jīng)理 劉志勇在2019 CIOC全國(guó)CIO大會(huì)的演講。

2019年5月23日,由主流企業(yè)級(jí)IT媒體企業(yè)網(wǎng)D1Net、CIO智力分享平臺(tái)信眾智聯(lián)合主辦的2019 CIOC全國(guó)CIO大會(huì)于新疆·烏魯木齊阜康市盛大舉辦,大會(huì)匯集了來(lái)自國(guó)藥集團(tuán)、東方航空、瀘州老窖、李寧集團(tuán)、羅萊生活、石化盈科、萬(wàn)家樂(lè)、前途汽車(chē)、聯(lián)合汽車(chē)電子、魯花集團(tuán)、安徽投資集團(tuán)、藍(lán)思集團(tuán)等400余家大中型企業(yè)的信息主管,以及眾多企業(yè)信息化一線廠商和服務(wù)提供商,以“新技術(shù)賦能業(yè)務(wù)新場(chǎng)景”為主題,圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息安全、數(shù)據(jù)治理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中臺(tái)建設(shè)等行業(yè)熱點(diǎn),共同探討企業(yè)在信息化與數(shù)字化歷程的難點(diǎn)與機(jī)遇。
 
以下為現(xiàn)場(chǎng)速記。
 
浪潮企業(yè)推進(jìn)部總經(jīng)理 劉志勇
 
劉志勇:各位嘉賓、各位領(lǐng)導(dǎo),大家上午好!其實(shí)在過(guò)去的這幾年里面,在互聯(lián)網(wǎng)、IT、信息化這個(gè)圈子發(fā)生了很多事情,雷總剛才講我們現(xiàn)在信息化的改革和變革已經(jīng)到了一個(gè)深水區(qū),是否進(jìn)入深水區(qū)其實(shí)大家都已經(jīng)在這個(gè)業(yè)務(wù)里面,大家肯定都有體會(huì),但是有不同的解讀,是否進(jìn)入深水區(qū)有不同的角度解釋這件事情。我也從我們的角度給大家做一個(gè)解釋。
 
2018年全球x86的增長(zhǎng)是34.5%,我從業(yè)20多年了,在這20多年里面某個(gè)硬件突然有全球范圍內(nèi)30、40%的增長(zhǎng)的情況是不太多的,全球是34.5%,在中國(guó)的增長(zhǎng)超過(guò)50%。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況?很大的一個(gè)原因是現(xiàn)在越來(lái)越多的人工智能相關(guān)的、大數(shù)據(jù)相關(guān)的、云相關(guān)的業(yè)務(wù)已經(jīng)在企業(yè)里面真實(shí)地開(kāi)展起來(lái)了。與此同時(shí),在存儲(chǔ)上相對(duì)應(yīng)的增長(zhǎng)也到了20%,網(wǎng)絡(luò)部分的增長(zhǎng)是比較正常的,如果隨著5G的進(jìn)一步推開(kāi),我相信未來(lái)一段時(shí)間的網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)也會(huì)達(dá)到很快的狀態(tài)。從全球的角度解釋為什么現(xiàn)在IT信息化的變革到了深水區(qū)的階段。
 
在過(guò)去的若干年里面,我們用這張圖計(jì)算每個(gè)人的關(guān)系、國(guó)家的關(guān)系、企業(yè)的關(guān)系。左邊這張圖是全球GDP排名最靠前的國(guó)家,右邊是服務(wù)器在這些國(guó)家當(dāng)年的發(fā)貨量。這是已經(jīng)更新過(guò)的,2018年中國(guó)的GDP 13.5萬(wàn)億,對(duì)應(yīng)的服務(wù)器的發(fā)貨量大概是330萬(wàn)臺(tái),美國(guó)是20.5萬(wàn)億的GDP,但是他的服務(wù)器發(fā)貨量是447萬(wàn)臺(tái)。后面的數(shù)據(jù)我們沒(méi)有標(biāo),但是我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象,就是服務(wù)器的發(fā)貨量和這個(gè)國(guó)家的GDP是有正相關(guān)的關(guān)系的。換句話說(shuō),在某種程度上這個(gè)國(guó)家所擁有的計(jì)算能力和他的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是有直接關(guān)系的。在右邊這張圖里我們能夠看到的是,在過(guò)去的10年時(shí)間里面,從2009年到2019年差不多10年時(shí)間里面,基于互聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)的增長(zhǎng)大概是30倍?;趥鹘y(tǒng)的線下的買(mǎi)賣(mài)也是在增長(zhǎng),但是在10年的時(shí)間里面增長(zhǎng)了2.5倍,在這里我們從市場(chǎng)的角度再來(lái)解釋計(jì)算力對(duì)企業(yè)的重要性、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要性。
 
這里還有一個(gè)對(duì)比,右邊這個(gè)圖是2007年的時(shí)候全球Top10市值最大的企業(yè),大家可以很明顯地看到基本上除了微軟以外其他都是很傳統(tǒng)的電信公司、金融、能源企業(yè)。但是到了2018年8月30日那一天Top10的公司,我們可以看到基本上傳統(tǒng)的企業(yè)已經(jīng)很少了,幾乎都是這幾年新興的公司。雖然蘋(píng)果很老,但是最早他也是生產(chǎn)自己的硬件,最后是基于自己的硬件建立了一個(gè)很完整的IT生態(tài)。在這里面我們也能看到,今天創(chuàng)造自身價(jià)值和客戶(hù)價(jià)值的時(shí)候越來(lái)越多信息化企業(yè),跟IT相關(guān)、跟互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的企業(yè),而且都不是生產(chǎn)硬件的,都是生產(chǎn)數(shù)據(jù)的,提供數(shù)據(jù)服務(wù)的,能夠真正變成市場(chǎng)最頂級(jí)的公司。我相信這個(gè)趨勢(shì)在未來(lái)幾年里面,可能會(huì)繼續(xù)持續(xù)下去。
 
我們說(shuō)信息化導(dǎo)致企業(yè)的變化、導(dǎo)致企業(yè)有一些深刻的變革,這是很具體的,可以用一些例子來(lái)對(duì)應(yīng)。我們一個(gè)一個(gè)看。首先是提高工作效率,今天我們提高的工作效率和十幾年前、二十年前是不太一樣的,那個(gè)時(shí)候我們只是把一些傳統(tǒng)的管理方式挪到IT上,最早是挪到PC上、挪到服務(wù)器上、挪到機(jī)房里面,直到今天業(yè)務(wù)是跑在數(shù)據(jù)中心上的。但是現(xiàn)在的情況還是有些變化的,它不是把業(yè)務(wù)、把自己的管理挪到數(shù)據(jù)中心就可以了,在這個(gè)過(guò)程中越來(lái)越多智慧化的選擇出現(xiàn)了。
 
德勤用機(jī)器人去代替人做整個(gè)業(yè)務(wù)的管理,因?yàn)樗亲鰧徲?jì)、做財(cái)務(wù)、做財(cái)務(wù)分析等方面的服務(wù),他用機(jī)器來(lái)取代人以后工作效率提高10倍到20倍,在他所有的數(shù)據(jù)報(bào)表和工作流程的嚴(yán)謹(jǐn)性以及給出結(jié)果的合規(guī)性上有大幅的提升。
 
這是平安的案例,我們和平安也是深度的合作。在擴(kuò)大服務(wù)范圍里面,我們以前有想做的事情做不了,比如說(shuō)平安科技給動(dòng)物,給牧場(chǎng)的牛、羊做保險(xiǎn),這個(gè)需求是一直存在的,但是以前做不了,因?yàn)槿藳](méi)有辦法識(shí)別牛和馬,兩頭牛不同,但是你說(shuō)不清楚,當(dāng)牧場(chǎng)有200頭牛的時(shí)候你怎么識(shí)別它。我們說(shuō)人臉識(shí)別,平安用牛臉識(shí)別,用機(jī)器視覺(jué)的方式,對(duì)動(dòng)物進(jìn)行分類(lèi),甄別它的特性。于是你原來(lái)做不了的業(yè)務(wù),今天已經(jīng)可以做了。
 
在商業(yè)模式上的改變,這兩年商業(yè)模式的顛覆很多。比如說(shuō)以前騎自行車(chē)出行,正常情況下可以去買(mǎi)一輛自行車(chē),當(dāng)然有的人說(shuō)可以租,但是這種情況是比較少的。我們買(mǎi)自行車(chē)是買(mǎi)了它的所有權(quán),是歸你自己的,同時(shí)你也買(mǎi)了它的使用權(quán),因?yàn)槭悄阗I(mǎi)的自行車(chē),你可以自己騎。共享單車(chē)其實(shí)你買(mǎi)的是它很少一段時(shí)間的使用權(quán),但是沒(méi)有買(mǎi)它的所有權(quán),自行車(chē)不是你的,但是在那段時(shí)間你可以享受它的服務(wù)。在某種程度上,商業(yè)模式的改變也是由互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用催生出來(lái)的。
 
對(duì)于自動(dòng)駕駛這個(gè)業(yè)務(wù)出現(xiàn)以后,它就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)全新的市場(chǎng),這個(gè)市場(chǎng)以前是不存在的。比如說(shuō)我們和整車(chē)廠、車(chē)企溝通得比較多,我們?cè)诤鸵恍┸?chē)企做聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的聯(lián)合開(kāi)發(fā)工作,比如說(shuō)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等。自動(dòng)駕駛的領(lǐng)域不是說(shuō)人不在車(chē)上就可以了,如果人不去開(kāi)車(chē),但是如果人還在車(chē)上,在這種情況下在他在途的時(shí)間里面是有非常多的可能的服務(wù)的。這個(gè)市場(chǎng)以前是沒(méi)有的,是不存在的,但是在未來(lái)的若干年里面就會(huì)存在,這個(gè)市場(chǎng)就會(huì)被創(chuàng)造出來(lái)。
 
未來(lái)的變革總是有一個(gè)方向的,它不是隨機(jī)的方向。浪潮的看法,我們認(rèn)為未來(lái)會(huì)朝著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能三個(gè)方向去發(fā)展,接下來(lái)我會(huì)講一下我們的看法。
 
首先第一個(gè)是云計(jì)算的本質(zhì),我們的看法是管理思想的變化。很多人會(huì)認(rèn)為說(shuō)IT信息化的改變,CIO角色的改變或者CIO想事情跟以前不一樣,這個(gè)看起來(lái)好像是IT的變革,與信息技術(shù)的變革相關(guān),為什么是整個(gè)企業(yè)管理思想的變化?我解釋一下這個(gè)事,其實(shí)也很簡(jiǎn)單。今天CIO在企業(yè)里面的價(jià)值和說(shuō)話的分量是越來(lái)越重的,因?yàn)橛辛嗽朴?jì)算以后,我們?cè)絹?lái)越多的管理是放在云上的,云解決了一個(gè)很大的問(wèn)題,比如說(shuō)信息孤島的問(wèn)題、業(yè)務(wù)不能統(tǒng)一管理的問(wèn)題、包括以前我們講數(shù)據(jù)大集中,為什么講數(shù)據(jù)大集中,因?yàn)閿?shù)據(jù)不集中帶來(lái)了很大的問(wèn)題,所以我們才講數(shù)據(jù)大集中。包括以前采購(gòu)或者業(yè)務(wù)部署的時(shí)候,我們會(huì)面臨很多分公司、子公司甚至是投資公司等,現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的階段,以前很多小規(guī)模的公司變得越來(lái)越規(guī)模,業(yè)務(wù)范圍越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化、越來(lái)越深入,變成那個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家,可能公司并不大,但是很專(zhuān)業(yè)。對(duì)于大的公司,現(xiàn)在越來(lái)越集團(tuán)化,業(yè)務(wù)的視野范圍從中國(guó)擴(kuò)展到全世界,這個(gè)趨勢(shì)在大企業(yè)里面發(fā)生的是極為普遍的,幾乎是100%。從我們的角度,我們接觸到大中型企業(yè)的CIO基本上都會(huì)考慮怎么在全世界范圍內(nèi)做業(yè)務(wù)。經(jīng)過(guò)幾十年的改革開(kāi)放之后企業(yè)的發(fā)展在中國(guó)已經(jīng)跟20、30年前不一樣了,因?yàn)楣镜腃IO、董事長(zhǎng)這一層的領(lǐng)導(dǎo)想的事情不一樣,同時(shí)我們的CIO、CTO想的事情跟以前也不太一樣了。
 
第二個(gè)是業(yè)務(wù)訴求發(fā)生了很多變化,特別是這幾年互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,因?yàn)樗?,我們基本上每隔幾年就?huì)有一個(gè)熱點(diǎn)。最開(kāi)始的時(shí)候可能是電子商務(wù),我們沒(méi)有電子商務(wù)可能東西賣(mài)不出去,甚至有的出現(xiàn)一個(gè)奇跡,這個(gè)公司很小,幾乎沒(méi)有聽(tīng)到過(guò),在短短的兩年時(shí)間里面就變得非常大。比如說(shuō)三只松鼠,最早是賣(mài)堅(jiān)果的,但是沒(méi)幾年就上市了。因此企業(yè)訴求發(fā)生很大的變化,要快、要有效率、要敏捷、要有彈性,而且不能重復(fù)投資、沒(méi)完沒(méi)了的花錢(qián)。
 
最后云計(jì)算是我們?cè)谡麄€(gè)IT信息管理幾乎是一個(gè)必然的選擇,它表面上是設(shè)備的集中,實(shí)際上是管理權(quán)的集中,云計(jì)算是未來(lái)變革的必由之路。
 
現(xiàn)在云有很多爭(zhēng)論,但是我們無(wú)意去看各種爭(zhēng)論,我們只是看一些市場(chǎng)的實(shí)際情況。在中國(guó)大中型企業(yè)的信息化里面目前還是多云的選擇更多一些。這個(gè)是我們的調(diào)研數(shù)據(jù),在這個(gè)數(shù)據(jù)里面,大概有3%的企業(yè)對(duì)于云沒(méi)有什么看法、沒(méi)有什么計(jì)劃,這個(gè)比例很低。3%的客戶(hù)說(shuō)我只考慮私有云,其它的不考慮,我覺(jué)得他是出于安全、對(duì)于服務(wù)商的不信任、出于對(duì)公司內(nèi)部的保密等各種因素,這個(gè)比例非常低,大概只有3%。純粹選公有云的企業(yè),就是目前確定以后未來(lái)走在公有云的平臺(tái)上,這個(gè)部分大概占到10%。剩下80%多的客戶(hù)會(huì)選擇多云。這是來(lái)自CIO較大范圍的一個(gè)調(diào)研。
 
在選擇多云的CIO里面,我們?cè)侔阉诸?lèi)的時(shí)候,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有9%的會(huì)直接考慮各種各樣的私有云的方案,17%會(huì)更多的考慮跟公有云相關(guān)的接口、連接等,有58%還是放在多云上。這是在這里面我們看到的一個(gè)情況,我覺(jué)得可能未來(lái)對(duì)于企業(yè)特別是大中型企業(yè)多云更合理。我們現(xiàn)在的IT已經(jīng)跟以前不太一樣了,傳統(tǒng)IT是指中間圓圈藍(lán)色部分,比如說(shuō)電子商務(wù)、CRM、OA、研發(fā)等,一直到生產(chǎn)管理層,這是我們最熟悉的IT部分。但是隨著5G的發(fā)展,你肯定會(huì)往下延伸,就是到最下面的工控系統(tǒng),就是我們現(xiàn)在講的OT部分。未來(lái)IT和OT一定會(huì)連起來(lái),如果5G真的發(fā)展起來(lái),它上面跑的數(shù)據(jù)的速度以及傳輸能力、承載能力等都是幾倍、十幾倍、上百倍的增長(zhǎng)。所以我們把藍(lán)色部分和最下面的工控系統(tǒng)連起來(lái),就是IOT,IT和OT的融合。
 
我們還要考慮橫向的打通,因?yàn)槿魏我粋€(gè)企業(yè)有自己的供應(yīng)商,如果我是一個(gè)制造型企業(yè),我要有自己零部件的供應(yīng)商,還有代工廠和經(jīng)銷(xiāo)商,還有服務(wù)商,最典型的是4S店,賣(mài)車(chē)的不會(huì)把車(chē)全部都自己賣(mài),好像沒(méi)有這樣賣(mài)汽車(chē)的。我們?cè)贁U(kuò)展一下,這才是我們企業(yè)真正意義上面臨的IT環(huán)境。我們要管好自己,管好業(yè)務(wù)系統(tǒng)、管好生產(chǎn)系統(tǒng),還要跟上游的供應(yīng)商連接在一起,還要和我下游的服務(wù)商、分銷(xiāo)商連接在一起,在圓圈下面還有一層,就是行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),跟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的連接、跟行業(yè)云的連接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)我想不會(huì)有人質(zhì)疑,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)實(shí)現(xiàn)是國(guó)家戰(zhàn)略,這個(gè)是一定會(huì)實(shí)現(xiàn)的。
 
我們?cè)诤芏嘈袠I(yè)看到的,不管是家電的、還是物流的、還是零售的都有自己的行業(yè)云。所以如果你再把上面加上去,就會(huì)變成上面是行業(yè)云,中間管自己,從左邊跟供應(yīng)商連接,從右邊和服務(wù)商、和自己的渠道連接,如此復(fù)雜的多向的接口,就意味著企業(yè)面臨復(fù)雜的IT管理的局面,所以導(dǎo)致我們未來(lái)多云的選擇很可能是大家自然而然的選擇。
 
我們看一下云的實(shí)施過(guò)程,當(dāng)然有很多的方式,云其實(shí)就兩件事要做,它跑在虛機(jī)上、跑在容器上,不管是虛機(jī)還是容器,它都是裝在硬件上的。在過(guò)去的一年時(shí)間里面,服務(wù)器爆發(fā)是2017年7、8月份開(kāi)始的,一直維持到2018年年底,差不多6個(gè)季度的時(shí)間一直保持50、60%的增長(zhǎng)。在去年浪潮作為傳統(tǒng)的IT技術(shù)構(gòu)架的供應(yīng)商,我們?cè)谌虻脑鲩L(zhǎng)是54%,我們的出貨量大概是81萬(wàn)臺(tái)。我們?cè)趪?guó)內(nèi)的增長(zhǎng)可能不只這個(gè)數(shù),國(guó)內(nèi)的增長(zhǎng)大約是106%。我們從這里可以看到,在中國(guó)這幾年在信息化上的投入,不管是軟件的投入、硬件的投入、基礎(chǔ)建設(shè)的投入,應(yīng)該說(shuō)比全球任何一個(gè)國(guó)家都要大,這在某種程度上是中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的需求,另外一個(gè)角度我也認(rèn)為可能是國(guó)家的意志,包括我們今天不得不面對(duì)的跟美國(guó)的貿(mào)易戰(zhàn)。
 
但是光有硬件行不行,浪潮也沒(méi)有意愿說(shuō)以后永遠(yuǎn)變成一個(gè)簡(jiǎn)單的服務(wù)器供應(yīng)商,我們覺(jué)得這條路其實(shí)是走不了太遠(yuǎn)的,而且我們也沒(méi)有辦法給客戶(hù)提供客戶(hù)真正需要的服務(wù)。所以這幾年我們?cè)陂_(kāi)源軟件和應(yīng)用軟件等方面,也做了很多的工作。從實(shí)際的情況來(lái)看,這方面我們做得還是比較成功的。比如說(shuō)我們?cè)谲浖x數(shù)據(jù)中心的增長(zhǎng)上,市場(chǎng)增長(zhǎng)率是國(guó)內(nèi)第一的。我們?cè)谡?wù)云,中國(guó)政府市場(chǎng)的云平臺(tái)的占有率我們是第一的。OpenStack中國(guó)區(qū)是第一的。云管理平臺(tái)也進(jìn)入云管理者的上線,政府政務(wù)方面確實(shí)是浪潮傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的行業(yè)。單一云平臺(tái)物理服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到400多個(gè)。在某種程度上,我們今天希望能夠轉(zhuǎn)型成既能提供硬件的基礎(chǔ)平臺(tái)和計(jì)算力,同時(shí)也能提供必要的基于云的實(shí)時(shí)的服務(wù)。
 
接下來(lái)探討一下大數(shù)據(jù),在過(guò)去的傳統(tǒng)行業(yè)里面,在沒(méi)有IT的時(shí)候基本上全是線下的,是一維的,只有線下。因?yàn)槟銢](méi)有其它的交易方式,人只有見(jiàn)面才能交易。后來(lái)隨著IT技術(shù)的興起、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,導(dǎo)致的一個(gè)結(jié)果是我們開(kāi)始可以不見(jiàn)面了,我們基于互聯(lián)網(wǎng)就可以完成某種交易甚至各種各樣的交易?,F(xiàn)在很多人說(shuō)萬(wàn)能的淘寶,現(xiàn)在淘寶飛機(jī)大炮可能夠嗆,但是生活中所需要的一切幾乎你能想到的都有,你想不到的都有。而且你不需要一定要看那個(gè)東西,不一定非要跟商家見(jiàn)面。但是隨著IT技術(shù)的再發(fā)展,我們馬上就會(huì)進(jìn)入三維的商業(yè)環(huán)境。
 
一維是在線下的,二維是線上+線下,三維的時(shí)候會(huì)有大量的數(shù)據(jù)沉淀在各種各樣的供應(yīng)商、零售商、服務(wù)商手里,這部分的數(shù)據(jù)早晚會(huì)變成我們賴(lài)以生存的生產(chǎn)資料。我們從原始數(shù)據(jù)積累,慢慢變成自己手里掌握業(yè)務(wù)信息,最后變成知識(shí)規(guī)律,到規(guī)律的時(shí)候我們基本上可以拿它當(dāng)作生產(chǎn)資料看,所以在未來(lái)數(shù)據(jù)就會(huì)變成生產(chǎn)資料。知識(shí)規(guī)律是從哪里來(lái)的呢?大量的信息總結(jié)出規(guī)律,最典型的是人工智能到底是怎么來(lái)的、人工智能到底是怎么實(shí)現(xiàn)的?人工智能有兩件事,第一是有足夠多的數(shù)據(jù),第二是通過(guò)算法找出這些數(shù)據(jù)的規(guī)律。比如說(shuō)阿爾法狗下圍棋到底是怎么做的,它就是大量棋局的研究,研究后通過(guò)某種算法,找出規(guī)律以后就比人類(lèi)棋手下得好,它就是這樣實(shí)現(xiàn)的。有了知識(shí)規(guī)律以后,原來(lái)的數(shù)據(jù)就會(huì)變成直接跟子生產(chǎn)相關(guān)的東西。
 
這是來(lái)自格力的,我們跟格力做了仿真系統(tǒng),大概一兩千萬(wàn),今年還會(huì)擴(kuò)容,大概是兩三千萬(wàn)。這是一個(gè)很大的體系,而且是持續(xù)投入的體系。今天格力有幾百萬(wàn)個(gè)商用空調(diào)放在全國(guó)甚至全世界的各個(gè)地方,這些空調(diào)現(xiàn)在基本上里面都裝了芯片,全部有卡。這些卡用來(lái)干什么?它會(huì)有大量的數(shù)據(jù)發(fā)往格力的數(shù)據(jù)中心,里面包括它的工況、環(huán)境溫度、什么地方可能會(huì)有問(wèn)題、這個(gè)東西跑了多久沒(méi)有停機(jī),以及很細(xì)微的包括環(huán)境、濕度等數(shù)據(jù),幾百萬(wàn)臺(tái)設(shè)備放在外面,每天在發(fā)的過(guò)程中不斷地總結(jié),他會(huì)考慮、他會(huì)看為什么這個(gè)空調(diào)在廣州運(yùn)行起來(lái)沒(méi)有問(wèn)題到了哈爾濱故障率偏高,他會(huì)做細(xì)微差別的考慮,再指導(dǎo)他的研發(fā)。為什么這個(gè)例子我們能夠講?因?yàn)樗巧逃卯a(chǎn)品,商用產(chǎn)品基本上跟客戶(hù)是有協(xié)議的,這個(gè)我特別問(wèn)過(guò)有沒(méi)有合規(guī)問(wèn)題、法律問(wèn)題,他說(shuō)是沒(méi)有的,我們有跟客戶(hù)事先說(shuō)過(guò),客戶(hù)同意就收集數(shù)據(jù),不同意就不收集。它總的數(shù)據(jù)容量已經(jīng)超過(guò)100P,但是聽(tīng)起來(lái)好像不是太大,每次發(fā)過(guò)來(lái)的環(huán)境溫度的數(shù)據(jù)只有幾字節(jié),信息量總的容量并不是很龐大。分析完以后,這個(gè)可以變成未來(lái)研發(fā)的數(shù)據(jù)。
 
這是我們的智能工廠,浪潮本身是制造業(yè),是生產(chǎn)電子設(shè)備的,我們自己設(shè)計(jì)主板和卡,也有跟芯片相關(guān)的設(shè)計(jì),我們本身就是一個(gè)制造業(yè)。在座有非常多CIO,我非常歡迎大家到浪潮的智能工廠去參觀,因?yàn)閰⒂^的時(shí)候我們有很多東西可以談。我們也是基于大數(shù)據(jù)、各種各樣數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用做了智能工廠,如果大家去參觀走那條線,就是去年8月份習(xí)總書(shū)記走的那條線,我們已經(jīng)固定線路了,就走那條線。在這里我也邀請(qǐng)大家,如果大家感興趣,我們可以隨時(shí)安排。
 
這是頭條,我們跟頭條也有合作,頭條很多放在公有云上,它必須跑在自己相應(yīng)的硬件上,我們對(duì)他的一些機(jī)制和原理是比較清楚的。它的原理并不是很復(fù)雜,它就是看你喜歡什么、你看了什么、你推送了什么、你評(píng)論了什么,通過(guò)這個(gè)不斷的進(jìn)行精準(zhǔn)的投放。所以我們看實(shí)際效果,精準(zhǔn)投放以后的實(shí)際效果是什么呢?滲透率大概達(dá)到14.34%,每一臺(tái)活躍終端就有14臺(tái)用它的東西,當(dāng)然是手機(jī)。這個(gè)是生產(chǎn)活動(dòng),只不過(guò)生產(chǎn)的不是產(chǎn)品,而是服務(wù)。
 
有了云、有了大數(shù)據(jù),最終的目的是什么?你上了云以后便于管理,管理什么呢?管理很多的數(shù)據(jù),剛才我們說(shuō)IT數(shù)據(jù)、OT數(shù)據(jù)、CT數(shù)據(jù),但是最終的目的是要有一個(gè)智能化的結(jié)果,比如說(shuō)我們最早能夠讓設(shè)備、機(jī)器、系統(tǒng)幫我們做決定,或者是給出一個(gè)很合理的建議、決策權(quán),類(lèi)似于智能化的BI系統(tǒng)等。這是我們和百度的合作,是用在首鋼的鋼包的檢測(cè)上的。鋼包的檢測(cè)因?yàn)榄h(huán)境高溫,其實(shí)人很難靠近那個(gè)東西,是一千多度的高溫。以前只能停車(chē),把機(jī)器停下來(lái)檢測(cè)有沒(méi)有裂紋等,但是現(xiàn)在已經(jīng)不需要用這樣的辦法,完全靠機(jī)器視覺(jué)的方式,不斷地給鋼包拍照片,拍一張照片就看有沒(méi)有典型裂紋。因?yàn)楸旧砦易约菏菍W(xué)壓力容器的,我對(duì)這個(gè)原理還是比較清楚的。如果有裂紋就會(huì)爆炸,非常危險(xiǎn)。那個(gè)裂紋拍了一張照片以后是有特征的,通過(guò)無(wú)數(shù)張幾萬(wàn)張十幾萬(wàn)張照片總結(jié)出裂紋的規(guī)律,只要符合這個(gè)視覺(jué)特征的規(guī)律就挑出來(lái)檢修。這是典型的從數(shù)據(jù)到人工智能的應(yīng)用。
 
基于人工智能的應(yīng)用,以前我們的人工智能有很多東西是分離的,比如我有很多數(shù)據(jù),我也有分析能力,但是怎么做?以前的做法是這么做的,我在一個(gè)人那兒買(mǎi)了一大堆的硬件,還有一些人幫我做數(shù)據(jù)相關(guān)的清理,我還要有一個(gè)作業(yè)調(diào)度流程、一個(gè)中間件去做作業(yè)調(diào)度,還有人要開(kāi)發(fā)算法,你開(kāi)發(fā)完算法以后最后要把那么多數(shù)據(jù)變成一個(gè)人工智能的模型、變成一個(gè)結(jié)果,它可以輸出結(jié)果。今年4月份浪潮開(kāi)始推一個(gè)新的系統(tǒng),你看到的可能還是以前的硬件的樣子,但是它里面的東西已經(jīng)不一樣了。
 
首先它是一個(gè)很完善的基于運(yùn)算的人工智能服務(wù)器設(shè)備,但是它在上面會(huì)直接把PaaS平臺(tái)放在設(shè)備里面。第一它可以通過(guò)容器化的部署,開(kāi)發(fā)也可以做到可視化,開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)資源通過(guò)PaaS平臺(tái)可以有效打通。再往上一層是做機(jī)器算法的套件,這個(gè)我們也可以直接部署在設(shè)備里面,這是基于浪潮自己的經(jīng)驗(yàn)做的開(kāi)發(fā)。我們除了做一些硬件、軟件之外,我們還做一些中間件的開(kāi)發(fā)。最后我們可以做到一體化的交付,計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)一體化集中在一起,把PaaS平臺(tái)放在一起,把系統(tǒng)優(yōu)化工具中間件也放在一起,完成整個(gè)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)以后我們交給用戶(hù)的不是簡(jiǎn)單的設(shè)備,它看起來(lái)是以設(shè)備的形式存在,但是里面已經(jīng)是一個(gè)很完善的人工智能的東西。
 
最后跟大家回顧一下我們對(duì)未來(lái)信息化變革的看法,我們堅(jiān)持認(rèn)為,未來(lái)計(jì)算一定是智慧的,因?yàn)槟愕钠髽I(yè)需要是一個(gè)智慧型的企業(yè),所以你的計(jì)算也應(yīng)該是智慧的。智慧是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能構(gòu)成的,云計(jì)算就是我們的生產(chǎn)力,因?yàn)槟愕挠?jì)算力是由你的云系統(tǒng)和背后的整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)成和決定的。未來(lái)大數(shù)據(jù)是我們的生產(chǎn)資料,最后形成的是人工智能的結(jié)果。
 
我今天的分享就到這里,謝謝大家!

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