很少有技術(shù)比人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)更熱門(mén)了。領(lǐng)先的組織已經(jīng)在利用這種模仿人類(lèi)心智行為的技術(shù)來(lái)吸引顧客,并促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。Gartner的數(shù)據(jù)指出,這一趨勢(shì)只會(huì)在未來(lái)幾年更受青睞,因?yàn)榈?020年,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將成為逾30%的首席信息官的五大投資重點(diǎn)之一。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)取代人類(lèi)的工作的最初擔(dān)憂(yōu)似乎正在消退,普華永道調(diào)查的企業(yè)高管中有超過(guò)67%的人表示人工智能有助于人類(lèi)和機(jī)器更好地協(xié)作。有些首席信息官嗅到了讓業(yè)務(wù)有起色的機(jī)會(huì),他們正在試驗(yàn),建立,甚至為新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)申請(qǐng)專(zhuān)利。這些IT領(lǐng)導(dǎo)者與CIO.com分享了機(jī)器學(xué)習(xí)的用例。
人工智能加強(qiáng)證券研究
Putnam Investments是一家共同基金、401(k)計(jì)劃、IRA和其它退休計(jì)劃的供應(yīng)商,它將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)看作是促進(jìn)金融服務(wù)公司的研究分析師提高證券報(bào)道的準(zhǔn)確性。它的首席信息官 Sumedh Mehta是這樣告訴CIO.com的。
Mehta表示,分析師與Putnam數(shù)據(jù)科學(xué)家密切合作,創(chuàng)建這些有助于從大量數(shù)據(jù)中獲得洞察的論文。Putnam也在研究能推薦最重要的潛在客戶(hù)的算法。
Mehta對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的說(shuō)法是:“這是一個(gè)具有巨大的顛覆性和變革性的力量,整個(gè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素就是效率和生產(chǎn)力。”
Mehta依靠軟件工程師,數(shù)據(jù)科學(xué)家,分析和供應(yīng)商的結(jié)合,創(chuàng)建了一個(gè)卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)中心,這個(gè)中心對(duì)于支持業(yè)務(wù)利益相關(guān)者的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作來(lái)說(shuō)基本上核爆點(diǎn)。他說(shuō)他的“開(kāi)明的”商業(yè)伙伴已經(jīng)采取了這些方法來(lái)實(shí)現(xiàn)更好的自動(dòng)化。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作是Putnam的廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分,這需要對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施和云計(jì)算進(jìn)行現(xiàn)代化并創(chuàng)建一個(gè)管理業(yè)務(wù)的單一平臺(tái)。
關(guān)鍵的建議:組織應(yīng)該花時(shí)間并設(shè)定適當(dāng)?shù)钠谕?,理解前幾個(gè)想法會(huì)導(dǎo)致新的問(wèn)題而不是答案。Mehta說(shuō):“就人工智能而言,并不存在靈光乍現(xiàn)的時(shí)刻。并不存在這樣的情況——你的算法會(huì)突然間產(chǎn)生你所不了解的洞察。”
人工智能使財(cái)務(wù)不那么費(fèi)勁
在AshokSrivastava的帶領(lǐng)下,Intuit正在加速人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作,他在10月份以首席信息官的身份加入了該財(cái)務(wù)軟件制造商。
Srivastava表示,Intuit正在用Amazon Web Services來(lái)幫助其QuickBooks Assistant的聊天機(jī)器人更好地理解和處理自然語(yǔ)言,Srivastava在擴(kuò)建了威瑞森(Verizon)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建之后加入了Intuit。日益受到關(guān)注的焦點(diǎn)是通過(guò)數(shù)百個(gè)賦予Quickbooks基本特征的分類(lèi)來(lái)引導(dǎo)用戶(hù)。
Srivastava補(bǔ)充道:“我們正在處理來(lái)自QuickBooks的逾10億次交易,我們可以?xún)?yōu)化以高精確度的形式存在的分類(lèi)。
該公司的TurboTax使用人工智能,通過(guò)向用戶(hù)解釋逐項(xiàng)扣費(fèi)的過(guò)程來(lái)幫助用戶(hù)得到最大限度的退款,潛在地為用戶(hù)節(jié)省高達(dá)40%的報(bào)稅時(shí)間和檢索文件的工作量。
Srivastava說(shuō),該公司正在使用AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和云技術(shù)進(jìn)行更快速的擴(kuò)展。
關(guān)鍵的建議:要發(fā)展穩(wěn)健的算法就要吸引合適的工程人才來(lái)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。Srivastava曾供職于美國(guó)宇航局的艾姆斯研究中心(Ames Research Center),他目前正在招聘能夠與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)協(xié)作來(lái)實(shí)現(xiàn)公司目標(biāo)的工程師。
歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的績(jī)效
Rich Hillebrecht作為旨在提高廣域網(wǎng)性能的軟件供應(yīng)商Riverbed Technology的首席信息官,他面臨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。Hillebrecht表示,他正在測(cè)試如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)從公司供應(yīng)鏈的多個(gè)來(lái)源獲取數(shù)據(jù),以促成更好的業(yè)務(wù)洞察。
Hillebrecht告訴CIO.com:“我們希望應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)處理比平常要多得多的數(shù)據(jù)。”
例如,Riverbed可能會(huì)將訂單管理與其它具有關(guān)于天氣和其它因素的歷史數(shù)據(jù)的ERP數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái),以找到可預(yù)測(cè)未來(lái)的績(jī)效的模式。Hillebrecht說(shuō):“我們希望在下游風(fēng)險(xiǎn)方面(就容量和我們對(duì)客戶(hù)的履單能力)具有更強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。”
其它的Riverbed用例可能包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)調(diào)整性能配置并發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全威脅。 Hillebrecht期待能創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)湖,從這個(gè)數(shù)據(jù)胡中可以得到商業(yè)洞察。
關(guān)鍵的建議:人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的合理戰(zhàn)略需要謹(jǐn)慎的做法。Hillebrecht表示,他正在仔細(xì)評(píng)估工具和技術(shù),包括IBM Watson。
依靠更好的客戶(hù)洞察
美國(guó)銀行像很多大型銀行一樣,收集了大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)。美國(guó)銀行也和大多數(shù)銀行一樣,一直在努力從這些數(shù)據(jù)中獲得可操作的洞察。美國(guó)銀行的首席分析官Bill Hoffman正在努力改變這種狀況。在過(guò)去的幾個(gè)月里,他一直使用Salesforce.com的愛(ài)因斯坦人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)(Einstein AI/ML)技術(shù)來(lái)提高整個(gè)銀行的小型企業(yè)、批發(fā)、商業(yè)財(cái)富和商業(yè)銀行業(yè)務(wù)的個(gè)性化。
例如,如果客戶(hù)在美國(guó)銀行網(wǎng)站上搜索關(guān)于按揭貸款的信息,客戶(hù)服務(wù)代理可以在下次訪問(wèn)分行時(shí)跟進(jìn)該客戶(hù)。這也有助于美國(guó)銀行發(fā)現(xiàn)人類(lèi)可能看不到的模式。例如,該軟件可以推薦代理商在周四上午10點(diǎn)到下午12點(diǎn)之間致電特定行業(yè)的潛在客戶(hù)。因?yàn)樗麄兏锌赡苣闷痣娫?。?ài)因斯坦還可以在日歷上添加一個(gè)日歷邀請(qǐng),以提醒他們?cè)谙轮芩拇螂娫捊o求職者。
這樣的功能直達(dá)很多金融服務(wù)機(jī)構(gòu)試圖達(dá)到的核心。培養(yǎng)對(duì)客戶(hù)的全局視角,推薦當(dāng)下的相關(guān)服務(wù)。Hoffman說(shuō):“我們正在從一個(gè)描述發(fā)生了的事情或正在發(fā)生的事情的世界走向一個(gè)關(guān)乎將要發(fā)生的事情或應(yīng)該發(fā)生的事情的世界。核心價(jià)值就是要始終領(lǐng)先一步,預(yù)測(cè)客戶(hù)需求和他們想與我們互動(dòng)的渠道。”
關(guān)鍵的建議:對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)采取一種測(cè)試學(xué)習(xí)的方法(test-and-learn approach),并保持耐心。但也要準(zhǔn)備好擴(kuò)展有效的事物。Hoffman說(shuō):“始終以顧客為中心。要問(wèn):這會(huì)如何使客戶(hù)受益?”
機(jī)器學(xué)習(xí)消除了'辛勞',使工作更有成效
萬(wàn)事達(dá)的運(yùn)營(yíng)兼技術(shù)總裁Ed McLaughlin說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)“滲透在我們所做的一切事情”。萬(wàn)事達(dá)正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)將他所謂的“辛勞”或重復(fù)、手動(dòng)的任務(wù)自動(dòng)化,從而把人類(lèi)解放出來(lái),從事能提高生產(chǎn)力和價(jià)值的工作。McLaughlin說(shuō):“很明顯,我們已經(jīng)達(dá)到了先進(jìn)的水平,在這樣的水平狀態(tài)里有使工作場(chǎng)所的任務(wù)自動(dòng)化的明確投資。
萬(wàn)事達(dá)卡也使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具來(lái)增強(qiáng)整個(gè)產(chǎn)品和服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的變革管理。例如,機(jī)器學(xué)習(xí)工具可幫人們確定哪些變革是最無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的,哪些變革需要格外仔細(xì)地審查。最后,萬(wàn)事達(dá)卡正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)系統(tǒng)中的異常情況,這些異常情況表明黑客正試圖獲取訪問(wèn)權(quán)限。McLaughlin還在網(wǎng)絡(luò)中建立了“安全網(wǎng)”;當(dāng)它發(fā)現(xiàn)可疑的行為時(shí)就會(huì)觸發(fā)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)的斷路器。他說(shuō):“我們有欺詐評(píng)分系統(tǒng),它會(huì)不斷查看交易以更新評(píng)分,并對(duì)下一次交易進(jìn)行評(píng)分。”
關(guān)鍵的建議:對(duì)McLaughlin來(lái)說(shuō),人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)只是支付處理商諸多工具中的兩個(gè)工具。盡管市場(chǎng)上有很多新穎的工具,但他表示首席信息官們不應(yīng)該指望它們能魔法般地解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
作為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)推動(dòng)者的人工智能
在軟件制造商奧多比(Adobe Systems),首席信息官Cynthia Stoddard正在利用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)模式”重塑自己的部門(mén),依靠基于海杜普(Hadoop)的分析來(lái)更好地管理IT和業(yè)務(wù)。作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的一部分,Stoddard表示,她正在嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助分析幫助臺(tái)軟件中的工單以查找系統(tǒng)故障的趨勢(shì)。這個(gè)想法是,如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)停機(jī)事件可能會(huì)發(fā)生,那么系統(tǒng)可以在事件觸發(fā)故障前主動(dòng)排除或緩和這些事件。
她說(shuō),發(fā)現(xiàn)IT服務(wù)故障中的模式也將使奧多比能夠創(chuàng)造一些“自我修復(fù)”的功能,以吸收IT員工當(dāng)前所做的工作。她也在研究聊天機(jī)器人技術(shù),以處理員工的IT支持請(qǐng)求。奧多比的商業(yè)業(yè)務(wù)也接受了人工智能。該公司去年11月推出了Sensei,這是一種人工智能技術(shù),它用于創(chuàng)建和發(fā)布文檔,分析和跟蹤網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)應(yīng)用程序的性能。
關(guān)鍵的建議:使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別模式是創(chuàng)建自我修復(fù)功能的關(guān)鍵。Stoddard說(shuō):“如果你知道如何修復(fù)它,你就可以把自我修復(fù)的部件放在里面,把人的因素排除在外。
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