馬云說："世界正從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代。" IDC預(yù)計(jì)，未來全球數(shù)據(jù)總量年增長(zhǎng)率將維持在50%左右，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到40ZB。其中，我國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8.6ZB，占全球的21%左右。據(jù)中國(guó)信息通信研究院調(diào)查顯示，73%的企業(yè)的數(shù)據(jù)在50TB~500TB之間，擁有500TB數(shù)據(jù)的企業(yè)占17%。即便如此，數(shù)據(jù)資源的短缺、技術(shù)水平的不足，以及需要龐大的分析投資仍是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的主要制約因素。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無法滿足高效處理這些數(shù)據(jù)、挖掘潛在價(jià)值的要求，急需一整套專業(yè)化的大數(shù)據(jù)解決方案來點(diǎn)石成金，H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)在此背景下應(yīng)運(yùn)而生。

近期，CEIA中國(guó)企業(yè)IT大獎(jiǎng)公布，新華三榮獲2016CEIA最佳大數(shù)據(jù)方案提供商大獎(jiǎng)。H3C采用Hadoop和MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)融合的計(jì)算框架為用戶提供完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，包括數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)計(jì)算、分析挖掘、共享交換、BI展示以及運(yùn)維管理等全系列功能，幫助用戶構(gòu)建海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，獲取新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

H3C DataEngine大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要的特性及優(yōu)勢(shì)包括：

先進(jìn)的融合計(jì)算架構(gòu)

采用Hadoop和MPP融合技術(shù)架構(gòu)，對(duì)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供低成本存儲(chǔ)，并提供低時(shí)延、高并發(fā)的查詢和分析功能;對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采用MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持列式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算、智能索引等功能，實(shí)現(xiàn)高性能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理。集成MapReduce、Spark、Storm、Tez等多種計(jì)算引擎，利用YARN資源管理組件統(tǒng)一管理調(diào)度，可在同一份數(shù)據(jù)集上運(yùn)行多種計(jì)算引擎，能滿足高吞吐、大數(shù)據(jù)量和低時(shí)延實(shí)時(shí)處理等多方面的數(shù)據(jù)計(jì)算要求。

高性價(jià)比的分布式集群

基于x86服務(wù)器本地的計(jì)算與存儲(chǔ)資源，計(jì)算集群可以動(dòng)態(tài)調(diào)整，從數(shù)臺(tái)到數(shù)千臺(tái)之間彈性擴(kuò)展，按需構(gòu)建應(yīng)用，減少總體成本;同時(shí)，在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了硬件設(shè)備的不可靠因素，在軟件層面提供計(jì)算和存儲(chǔ)的高可靠保證，具備較強(qiáng)的容錯(cuò)性。

多源的數(shù)據(jù)集成將不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)中分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的各種源數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚。支持從DBMS、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)等各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)。各類數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗和轉(zhuǎn)化后，實(shí)現(xiàn)多對(duì)多地加載到包含但不限于大數(shù)據(jù)集群和各類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。該過程由一個(gè)統(tǒng)一的操作接口封裝，經(jīng)過無代碼的可視化配置后，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化地、分布式地執(zhí)行整個(gè)ETL作業(yè)流程。

數(shù)據(jù)分層和分級(jí)存儲(chǔ)

把數(shù)據(jù)按照不同階段分為ODS(Operational Data Store)數(shù)據(jù)、輕度匯總數(shù)據(jù)、和應(yīng)用數(shù)據(jù)，分別存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop平臺(tái)、MPP分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足不同階段的計(jì)算需求;按照在線數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等來管理數(shù)據(jù)生命周期，滿足在線數(shù)據(jù)的高性能存儲(chǔ)的需求;將核心模型數(shù)據(jù)通過改造融入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心模型中，減少數(shù)據(jù)冗余，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)分析挖掘

支持R語(yǔ)言，集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Mahout和Spark MLlib，包含聚類分析、分類算法、頻度關(guān)聯(lián)分析和推薦系統(tǒng)在內(nèi)的常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。滿足批處理統(tǒng)計(jì)分析、在線數(shù)據(jù)檢索、R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)流處理、全文搜索等全方位需求?？蓭椭髽I(yè)建立高速可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市，結(jié)合多種報(bào)表工具提供交互式數(shù)據(jù)分析、即時(shí)報(bào)表和BI可視化展示能力。

數(shù)據(jù)服務(wù)接口

提供交互式SQL和可編程API，提取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果，屏蔽底層細(xì)節(jié)，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。主要包括SQL接口、MapReduce/Spark/Storm計(jì)算接口等多種可編程API、全文實(shí)時(shí)搜索接口、業(yè)務(wù)定向接口、關(guān)聯(lián)查詢接口，滿足數(shù)據(jù)查詢、可視化BI展示、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析、目錄服務(wù)、綜合查詢等業(yè)務(wù)應(yīng)用的需要。

可視化運(yùn)維管理

提供Web圖形化界面對(duì)集群管理和監(jiān)控，對(duì)集群的節(jié)點(diǎn)、主機(jī)和服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)直觀顯示。并提供集群快速安裝部署、機(jī)架展示、用戶權(quán)限管理、主機(jī)與服務(wù)管理、監(jiān)控及告警通知等功能，在可管理性方面優(yōu)勢(shì)顯著。

本次CEIA大獎(jiǎng)評(píng)選分兩輪進(jìn)行，第一輪由數(shù)萬名讀者通過網(wǎng)上投票選舉出每個(gè)細(xì)分項(xiàng)目的前三名;第二輪由150位信息主管組成的評(píng)委在每個(gè)細(xì)分項(xiàng)目的前三名中評(píng)選出第一名。新華三憑借其深厚的技術(shù)實(shí)力、卓越的用戶體驗(yàn)及在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，贏得眾多政企IT信息主管的好評(píng)，最終摘得2016 CEIA國(guó)內(nèi)最佳大數(shù)據(jù)方案提供商大獎(jiǎng)。

關(guān)于CEIA中國(guó)企業(yè)IT大獎(jiǎng)

CEIA中國(guó)企業(yè)IT大獎(jiǎng)由國(guó)內(nèi)政企市場(chǎng)最精準(zhǔn)專業(yè)的媒體 - 企業(yè)網(wǎng)D1net組織。前身為CCCA中國(guó)云計(jì)算大獎(jiǎng)，CENA中國(guó)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)通信大獎(jiǎng)，均為政企市場(chǎng)相關(guān)領(lǐng)域最權(quán)威的獎(jiǎng)項(xiàng)。迄今已成功舉辦八屆，在政企市場(chǎng)有著良好口碑。

CEIA中國(guó)企業(yè)IT大獎(jiǎng)具有極高的專業(yè)性、客觀性和權(quán)威性。該獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選第一輪由網(wǎng)上讀者投票，選出每個(gè)細(xì)分評(píng)選項(xiàng)目的前三名;第二輪由約150位業(yè)界資深高管和專家組成的評(píng)委在每個(gè)細(xì)分項(xiàng)目的前三名中評(píng)選出第一名，授予年度大獎(jiǎng)。往年各屆評(píng)選中，不乏華為、聯(lián)想、思科、微軟、蘋果等國(guó)內(nèi)外知名公司。