大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。其規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。通常來看，大數(shù)據(jù)具有體量浩大、類型復雜、生成迅速、精確性等四個特征。

互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)幾乎每時每刻地在產(chǎn)生。2013年中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量超過0.8ZB(相當于8億TB)，2倍于2012年，相當于2009年全球的數(shù)據(jù)總量。預計到2020年，中國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量將是2013年的20倍，達到16ZB。隨著數(shù)據(jù)量的快速增加，對于大數(shù)據(jù)的存儲和大數(shù)據(jù)的開發(fā)需求必然快速增加。

自2011年以來，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)?？焖僭鲩L。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2016-2021年中國行業(yè)大數(shù)據(jù)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，從2011年的2.6億元增長至2014年的23.2億元，2015年有望達到46.8億元。其中，2013-2015年的市場規(guī)模年增速均在100%以上。由此看來，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展期。

2011-2015年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長情況(單位：億元，%)

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國內(nèi)相對強勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電信運營商、電信設備供應商已經(jīng)開始啟動產(chǎn)業(yè)布局，以互聯(lián)網(wǎng)應用服務為切入點搶占大數(shù)據(jù)制高點。阿里巴巴已經(jīng)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供阿里信用貸款與淘寶數(shù)據(jù)魔方;騰訊則通過社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘打造全新營銷平臺，為廣告主實現(xiàn)精準營銷;百度建立了包括百度指數(shù)、司南、風云榜、數(shù)據(jù)研究中心、百度統(tǒng)計等5大數(shù)據(jù)體系平臺，提供企業(yè)實時數(shù)據(jù)服務。

中國移動在大云計劃中展開了海量數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)存儲、高擴展性等技術(shù)研發(fā);華為挺進企業(yè)數(shù)據(jù)服務市場，并已推出了基于移動終端的數(shù)據(jù)分析方案與應用。近幾年是大數(shù)據(jù)行業(yè)高速發(fā)展期，預計在2020年前，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模增速每年下降20%，到2020年時，市場規(guī)模達到454.33億元，增長速度為20%。

2015-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測(單位：億元，%)

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數(shù)據(jù)革命正在瓦解已經(jīng)建立的產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式，面對大數(shù)據(jù)帶來的無限商機，必將有更多的企業(yè)進入到這個領域。隨著企業(yè)布局的進一步完善，可以預見未來大數(shù)據(jù)市場的競爭將是殘酷的，同樣大數(shù)據(jù)或許將給各界帶來新一輪的洗牌。

在投資規(guī)模方面，政府、金融、電信和互聯(lián)網(wǎng)這幾大領域是大數(shù)據(jù)應用的重點行業(yè)，其投資占比超過了整個產(chǎn)業(yè)的50%，這與這幾個領域數(shù)據(jù)量最大有關(guān)。不過醫(yī)療、零售、交通等領域的大數(shù)據(jù)應用范圍正在不斷擴大。尤其是醫(yī)療、生物領域，隨著醫(yī)療信息化和醫(yī)療改革的不斷推進，醫(yī)療領域大數(shù)據(jù)的應用空間非常廣闊。

2014年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資分布情況(單位：%)

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對于電信行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以成為智能管道轉(zhuǎn)型的有效途徑。中國移動廣東公司構(gòu)建新一代詳單賬單查詢系統(tǒng)，可為用戶提供詳單賬單的實時查詢，客戶滿意度大大提高。另外，實時營銷、線路監(jiān)控、新業(yè)務挖掘等是未來電信行業(yè)比較有潛力的大數(shù)據(jù)應用的場景。

對于金融行業(yè)，銀行業(yè)的客戶市場細分化程度日趨提高，對數(shù)據(jù)的集中管理、應用、安全的需求更加迫切。保險企業(yè)則大力向電子商務模式轉(zhuǎn)變，而證券公司間的競爭則早已突破地域限制，網(wǎng)上證券交易發(fā)展迅猛。數(shù)據(jù)的挖掘整理，以及有效分析對于提升客戶服務水平的價值日趨凸顯。金融行業(yè)主要如信用卡、防欺詐、電子支付業(yè)務等，對大數(shù)據(jù)有比較大的需求。

對于零售行業(yè)，對消費歷史數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實時掌握市場動態(tài)并迅速做出應對。零售企業(yè)可以利用電話、Web、電子郵件等所有聯(lián)絡渠道的客戶的數(shù)據(jù)進行分析，并結(jié)合客戶的購物習慣，提供一致的個性化購物體驗，以提高客戶忠誠度。

同時，從微博等社交媒體中挖掘?qū)崟r數(shù)據(jù)，再將它們同實際銷售信息進行整合，能夠為企業(yè)提供真正意義上的商業(yè)智能。廣告精準推送、商品促銷策略制定及物流將是大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的主要應用領域。

大數(shù)據(jù)與電信、金融、教育、零售、醫(yī)療、能源等領域的融合正當時，在政策支持的背景下，大數(shù)據(jù)的價值有望進一步挖掘與實現(xiàn)。