在農(nóng)業(yè)社會(huì)，我們都知道土地最為寶貴；在工業(yè)社會(huì)，石油是大家想要擁抱的財(cái)富之源；在信息社會(huì)，大數(shù)據(jù)一定是這個(gè)時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)的核心資源之一。對(duì)此，中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)盧山曾問(wèn)《中國(guó)企業(yè)報(bào)》記者一個(gè)有趣的問(wèn)題：大數(shù)據(jù)是一種什么顏色？在我們無(wú)法理解專家這個(gè)提問(wèn)的真實(shí)用意時(shí)，他自己做了回答：大數(shù)據(jù)涂的顏色是黑色！盧山進(jìn)而解釋：因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)里面，孕育著無(wú)限的力量，孕育著無(wú)限的機(jī)會(huì)，而“黑色”，正是代表著未知的可能。

從產(chǎn)業(yè)角度看，大數(shù)據(jù)可以分為兩類，一類是技術(shù)變成產(chǎn)業(yè)，另一類是各企業(yè)、各機(jī)構(gòu)，甚至個(gè)人。

北京大學(xué)教授、工信部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山對(duì)數(shù)據(jù)主導(dǎo)下的產(chǎn)業(yè)效應(yīng)曾有表述。他提到，所有當(dāng)年形成的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，現(xiàn)在幾乎都變成了數(shù)據(jù)庫(kù)公司，當(dāng)大家真正由此形成大數(shù)據(jù)處理芯片或計(jì)算架構(gòu)，那么新產(chǎn)業(yè)的形成就為時(shí)不遠(yuǎn)了。

回看自我，不論是個(gè)人還是團(tuán)體，無(wú)不可以變成大數(shù)據(jù)的擁有者。20年前的時(shí)候，包括中央部門在內(nèi)的很多機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)是以G為代表的，地方則是以百兆為單位的，到了今天，我們個(gè)人都可以擁有T級(jí)的數(shù)據(jù)。

有了龐大資源在身的政府、企業(yè)、個(gè)人，如何使數(shù)據(jù)管理應(yīng)用成本更低效率更高？這就需要產(chǎn)業(yè)的支撐。而大數(shù)據(jù)對(duì)人類社會(huì)進(jìn)步真正的含義是，大數(shù)據(jù)成為我們提升能力、提升競(jìng)爭(zhēng)力、提升生活質(zhì)量的來(lái)源。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，無(wú)疑要付出巨大的人力成本。

關(guān)于大數(shù)據(jù)從資源到產(chǎn)業(yè)的嬗變，需要做點(diǎn)滴積累。有人將大數(shù)據(jù)與水龍頭做比較，如今一個(gè)水龍頭的跑冒滴漏或許大家見(jiàn)怪不怪，但是今天如果對(duì)數(shù)據(jù)的跑冒滴漏視而不見(jiàn)，那就猶如洪水，一旦漫過(guò)頭頂，只能是滿眼漆黑。

因此，“黑色”這一深度價(jià)值的開(kāi)發(fā)，需要我們知道數(shù)據(jù)存放的地點(diǎn)，我們要將它們聚集起來(lái)，這就如同石油開(kāi)采，需要精密的數(shù)據(jù)挖掘工具。但是我們也要認(rèn)識(shí)到，我們當(dāng)前還處在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)下的商業(yè)模式，這種模式?jīng)Q定未來(lái)數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值有相應(yīng)的不確定性。如何用大數(shù)據(jù)來(lái)解決未來(lái)商業(yè)的不確定性，解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不確定性，實(shí)際上，已經(jīng)成為各大數(shù)據(jù)擁有主體未來(lái)在產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的制高點(diǎn)。

這個(gè)“制高點(diǎn)”，正隨著一些核心基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)，慢慢得以顯現(xiàn)，這也就意味著，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層正在快速構(gòu)建。

在企業(yè)內(nèi)部，已經(jīng)出現(xiàn)了各種工具來(lái)幫助跨多個(gè)核心職能的企業(yè)用戶。比方說(shuō)，銷售和營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過(guò)處理大規(guī)模的內(nèi)外部數(shù)據(jù)來(lái)幫助找出哪位客戶可能會(huì)購(gòu)買、續(xù)約或者流失，且速度越來(lái)越實(shí)時(shí)化?？头?yīng)用幫助個(gè)性化服務(wù)。人力應(yīng)用幫助找出如何吸引和挽留最好的員工等。

在這里，專家經(jīng)常強(qiáng)調(diào)兩個(gè)趨勢(shì)。

首先，這些應(yīng)用很多都是 “大數(shù)據(jù)原生” 的，本身都是依托在最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的，代表了一種客戶無(wú)須部署底層大數(shù)據(jù)技術(shù)即可利用大數(shù)據(jù)的有趣方式——因?yàn)槟切┑讓蛹夹g(shù)已經(jīng)是打包的，至少對(duì)于特定功能來(lái)說(shuō)是這樣的。

其次，數(shù)據(jù)本身在應(yīng)用層也有很強(qiáng)大的存在。比方說(shuō)，在貓捉老鼠的安全領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)被廣泛用來(lái)對(duì)付黑客，實(shí)時(shí)識(shí)別和對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)攻擊。

所以，從很多方面來(lái)看，我們?nèi)匀惶幵诖髷?shù)據(jù)現(xiàn)象的早期發(fā)展階段。然而，隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)走向成熟，這個(gè)術(shù)語(yǔ)本身可能會(huì)消失，或者變得太過(guò)時(shí)以至于沒(méi)有人會(huì)再使用這個(gè)詞。

這就是成功賦能技術(shù)令人諷刺的命運(yùn)歸宿——由于技術(shù)的廣泛傳播，然后到達(dá)無(wú)所不在的地步，最后被人熟視無(wú)睹，甚至于被“拉黑”。