正當(dāng)你認(rèn)為大數(shù)據(jù)無法變得更大時，它依舊變得更大。不管它的實(shí)際大小，大數(shù)據(jù)正顯示出它的價(jià)值。各種組織都有各種形式和大小的大數(shù)據(jù)。他們認(rèn)識到了重要性、機(jī)遇，甚至關(guān)注的必要性。這已經(jīng)變得很明確，大數(shù)據(jù)將使那些忽視它的人過得不舒服。

那些已經(jīng)馴服大數(shù)據(jù)的組織 –他們自己知道它的價(jià)值之前進(jìn)行的多結(jié)構(gòu)化海量存儲 –正在提高其運(yùn)營效率，不斷增加自己的收入，并產(chǎn)生新的商業(yè)模式。

他們是怎么做到的呢？他們的技術(shù)成功可以歸納為以下秘訣。

1.通過短期思考進(jìn)行長遠(yuǎn)考慮

并不是只有你一個人擔(dān)心當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)。一切都發(fā)展如此之快，以至于我們不可能知道哪些工具，平臺和方法將是今年或明年最好的。

放松。這種快速的發(fā)展可以為你所用。

每年，供應(yīng)商使用大數(shù)據(jù)將會變得越來越熟悉。無論是內(nèi)部部署還是在云中運(yùn)行，關(guān)系和網(wǎng)上交易系統(tǒng)（OLTP）將變得更有效率，更智能。技術(shù)的發(fā)展將緩解Hadoop和數(shù)據(jù)倉庫之間的關(guān)系。并且產(chǎn)品進(jìn)入市場，總是會更加準(zhǔn)確的的滿足您的特定需求。

因此，保持放松。對新產(chǎn)品的可能性保持開放，只要它們提供足夠的價(jià)值來證明把它們集成到現(xiàn)有環(huán)境中。保持商業(yè)智能平臺，這種平臺會直接連接到各種各樣的格式。你現(xiàn)在要為市場能提供的一切做好準(zhǔn)備。

2.看穿了錯誤的選擇

Hadoop或者數(shù)據(jù)倉庫，這將您的組織需要的嗎？啊，但是這是一個有趣的問題。和Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫不但可以很好地一起工作，組織實(shí)際上會受益于他們的合作。

數(shù)據(jù)倉庫是最適合緊縮你的重要的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并存儲它，BI工具和儀表板可以很容易地找到它。但是對于一些分析處理和某些類型的轉(zhuǎn)變，它的能力和速度是不足的。

Hadoop可以做到這一點(diǎn)。此外，雖然Hadoop在交互查詢和數(shù)據(jù)管理方面不強(qiáng)，但是它擅長于處理非結(jié)構(gòu)化的，復(fù)雜的數(shù)據(jù)。

它們共同構(gòu)成一種共生關(guān)系。想象一下，例如，管理人員用這些數(shù)據(jù)來來預(yù)測明年的庫存需要。該數(shù)據(jù)集可能是巨大的，并且?guī)缀鯖]有時間去模擬它，調(diào)整它，或準(zhǔn)備把它給數(shù)據(jù)倉庫準(zhǔn)備好。當(dāng)高管們要處理它時，也許一周之內(nèi)他們就要搞定。這就是什么時候Hadoop會升級，以存儲和細(xì)化數(shù)據(jù)并把樣本發(fā)送到數(shù)據(jù)倉庫中。

“大數(shù)據(jù)是不能代替數(shù)據(jù)倉庫的，”Third Nature的CEO馬克 馬德森在他的文章“大數(shù)據(jù)是關(guān)于什么的。”中寫道，“它也不是需要單獨(dú)維護(hù)一個孤島。這是新的IT環(huán)境的一部分。”

不要落入非Hadoop即數(shù)據(jù)倉庫的陷阱。你可以而且應(yīng)該同時使用它們。

3.平視大數(shù)據(jù)

當(dāng)你思考大數(shù)據(jù)的時候，你應(yīng)該平視它。Aberdeen Group的2013年報(bào)告發(fā)現(xiàn)，“使用可視化搜索工具的組織中，48％的BI用戶都能夠在沒有IT人員幫助的情形下找到他們需要信息”沒有可視化，這一比率會下降到只有23％ 。

此外，根據(jù)這項(xiàng)研究可以發(fā)現(xiàn)，管理人員使用可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)比同行沒有可視化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及時信息的可能性高出28%。

當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)，也許最重要的是，該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，可視化還利于和數(shù)據(jù)進(jìn)行互動。管理人員使用可視化數(shù)據(jù)是他們的同行和數(shù)據(jù)進(jìn)行互動的兩倍（33％對15％）。他們也可能一時興起詢問問題，這些問題往往是由之前產(chǎn)生了片刻的見解啟發(fā)的問題。

探索數(shù)據(jù)可視化讓數(shù)據(jù)的故事以大腦可以一瞬間抓住的方式生動地展現(xiàn)出來。 “一個燈泡熄滅，”富國銀行戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁達(dá)納朱伯說：“你只是沒有用電子表格達(dá)到那個水平。”

可視化分析可以讓你在任何時候做兩件事情：

1.改變你這個在觀察的數(shù)據(jù) –因?yàn)椴煌膯栴}，往往需要不同的數(shù)據(jù)。

2.改變你看待它的方式 –因?yàn)槊總€視圖可以回答不同的問題。

通過這些簡單的步驟，你進(jìn)入所謂的可視化分析的循環(huán)：你得到數(shù)據(jù)，查看數(shù)據(jù)，問及并回答問題，并重復(fù)。每一次，您的詢問將加深您的見解。您可以向下鉆取，向上追溯，或橫跨鉆探。您可能會帶來新的數(shù)據(jù)。當(dāng)可視化加速擴(kuò)展你的思維的時候，你可以創(chuàng)建視圖后視圖。