商業(yè)智能釋放大數(shù)據(jù)的價值

責(zé)任編輯:editor005

2014-11-13 11:28:22

摘自:中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)-人民郵電報

僅需12~18周時間,一個可靠的、數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)智能環(huán)境即可投入運(yùn)營,這大大降低了總體擁有成本,提升了服務(wù)水平協(xié)議。通過工業(yè)規(guī)模的分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察來釋放數(shù)據(jù)的威力,企業(yè)將能夠優(yōu)化運(yùn)營的方方面面,這對下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新至關(guān)重要。

很少有企業(yè)機(jī)構(gòu)質(zhì)疑大數(shù)據(jù)和分析能夠為其帶來的巨大價值,但最重要的問題在于,如何在可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上迅速釋放大數(shù)據(jù)的價值,而無需巨額的前期投資。

企業(yè)已無法應(yīng)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)在數(shù)量與種類上的迅速增長。因而,他們迫切需要增進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識和能力,以保持競爭力。在當(dāng)今這個以客戶為先的時代,工業(yè)化規(guī)模的分析能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察能力是企業(yè)生存的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)必須進(jìn)行實時處理。這也是大多數(shù)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。Forrester Research的調(diào)查顯示,商業(yè)智能(BI)是2013年企業(yè)項目計劃中軟件方面最重要的項目。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型且洞察敏捷的企業(yè)能夠很好地轉(zhuǎn)變客戶及員工的互動方式,并鎖定新的商機(jī)。而未能實現(xiàn)現(xiàn)代化并無法充分利用這些新的數(shù)據(jù)動態(tài)的企業(yè),則將面臨競爭優(yōu)勢不保的風(fēng)險。

現(xiàn)代企業(yè)被寄予厚望,必須不斷提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)、改進(jìn)經(jīng)營、更好地管理風(fēng)險并開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式,以保持相關(guān)性。要想在這種環(huán)境中保持領(lǐng)先,企業(yè)必須能夠分析并高效地使用全部相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自人、機(jī)器和交易數(shù)據(jù)等全新來源。這樣員工及合作伙伴才能不斷創(chuàng)新。

Forrester Research研究報告認(rèn)為:“隨著數(shù)據(jù)量不斷增長,企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)造價值的能力在不斷提升,公司將能夠優(yōu)化幾乎業(yè)務(wù)運(yùn)營的所有方面,包括采購、物流和客戶體驗。此外,數(shù)字化革命等主要動態(tài)正在顛覆整個行業(yè),所以,數(shù)據(jù)驅(qū)動型的洞察對企業(yè)生存將變得至關(guān)重要。因此,商業(yè)智能分析在當(dāng)下和未來都將是企業(yè)投資與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。”

傳統(tǒng)商業(yè)智能環(huán)境提供的分析和報告往往基于交易完成后的數(shù)據(jù)得出企業(yè)績效和分析報告。所以,傳統(tǒng)系統(tǒng)并不能從工業(yè)化規(guī)模的新形式和大量數(shù)據(jù)中獲得洞察。由于缺乏這項技術(shù),目前許多企業(yè)都無法利用數(shù)據(jù)或在整個企業(yè)共享相關(guān)數(shù)據(jù),這可能會影響企業(yè)的業(yè)務(wù)敏捷度和競爭力。應(yīng)對這些挑戰(zhàn)可能花費(fèi)極其昂貴,往往令人望而卻步,對于那些迫切希望快速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動和敏捷的企業(yè)尤其如此。

通過“即服務(wù)”的方式,企業(yè)無論處于轉(zhuǎn)型中的哪個階段,都無需昂貴的前期投資就能進(jìn)行改變。

成功的商業(yè)智能現(xiàn)代化戰(zhàn)略需具備三個核心要素。一是環(huán)境發(fā)現(xiàn)將解決“如何將數(shù)據(jù)分享給更多的員工”這一難題,以便他們能夠作出數(shù)據(jù)驅(qū)動型和敏捷的決策。這些環(huán)境包括數(shù)據(jù)池(基于本地格式的原始數(shù)據(jù)的存儲庫)、數(shù)據(jù)可視化工具,以及能夠在整個企業(yè)迅速實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和分析協(xié)作的服務(wù)。二是分析解決方案將支持特定需求以便更高效地運(yùn)營業(yè)務(wù),無論是幫助客戶構(gòu)建新的項目,還是對已有的項目進(jìn)行有針對性的改進(jìn)。三是混合數(shù)據(jù)管理服務(wù)讓企業(yè)能夠通過工業(yè)規(guī)模的分析來追求業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過將它集成到業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中,企業(yè)便可充分利用所有相關(guān)信息,無論來源于企業(yè)內(nèi)交易系統(tǒng)、社交、傳感器的信息,還是流動數(shù)據(jù)。

通過 “即服務(wù)”方式,企業(yè)能夠解決基礎(chǔ)設(shè)施過時的問題。如果這種方式是靈活開放的,就能將企業(yè)當(dāng)前商業(yè)智能投資的優(yōu)勢與最新的分析創(chuàng)新整合,從而提供真正的商業(yè)價值。這種靈活的消費(fèi)模式讓企業(yè)能夠迅速抓住傳統(tǒng)和新形式數(shù)據(jù)帶來的潛在商機(jī)。進(jìn)行現(xiàn)代化刻不容緩,重要的里程碑需要盡早樹立。例如,在數(shù)據(jù)池中設(shè)置一個環(huán)境發(fā)現(xiàn)功能最少只需要兩周時間,尤其是使用云技術(shù)的時候,緊接著陸續(xù)推出全新的分析解決方案。

僅需12~18周時間,一個可靠的、數(shù)據(jù)驅(qū)動型商業(yè)智能環(huán)境即可投入運(yùn)營,這大大降低了總體擁有成本,提升了服務(wù)水平協(xié)議。

將軟件、硬件和咨詢服務(wù)整合到一起的商業(yè)智能現(xiàn)代化計劃可降低可預(yù)測成本,并且能夠構(gòu)建整個企業(yè)范圍內(nèi)的能力和差異化。改造后的環(huán)境將具備以下優(yōu)勢:在整個企業(yè)范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù);進(jìn)行嵌入式分析,獲得新洞察以便改善運(yùn)營和決策流程,并實時提供綜合指導(dǎo);降低風(fēng)險,發(fā)現(xiàn)環(huán)境和“即服務(wù)”部署模式配置快速啟用選項;業(yè)務(wù)敏捷性,強(qiáng)化競爭優(yōu)勢和客戶互動。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急就是提高數(shù)據(jù)處理能力。通過追求商業(yè)智能現(xiàn)代化,并特別強(qiáng)化“即服務(wù)”模式,企業(yè)能夠保護(hù)自己免受老舊基礎(chǔ)設(shè)施的影響,且無須大量的前期投資。通過工業(yè)規(guī)模的分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動型洞察來釋放數(shù)據(jù)的威力,企業(yè)將能夠優(yōu)化運(yùn)營的方方面面,這對下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新至關(guān)重要。

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