你是否曾經(jīng)有過這樣的經(jīng)歷——大眼睛瞪著一張圖表，心里在疑惑它到底想要說明些什么？幾分鐘無果后就開始祝福做這張爛圖表的人鬧肚子了吧，哈哈！常常都是這樣，對不對？

可視化分析之所以有用，是因為它能讓我們一目了然地對數(shù)據(jù)作出分析，這要比面對一行行數(shù)據(jù)本身更容易理解其中的意義。為了讓可視化分析發(fā)揮正確的作用，這些可視化圖表必須能夠揭示出模式、比較或是精確而簡明的事實，而不是制造出復雜的讓人費解的圖像。另外，可視化分析應該是適用于包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有的數(shù)據(jù)。

隨著智能手機、裝有顯示屏的設(shè)備或系統(tǒng)的普遍使用，消費者和企業(yè)也要求可視化的效果越來越好。我們的精力是有限的，因此，理解方便的信息圖表的數(shù)量以火箭的速度向上竄升。

信息圖表可以通過富有視覺吸引力的圖形、圖片或藝術(shù)作品來揭示信息，并且簡單易懂，我本人就是一位信息圖表的忠實粉絲?？墒怯幸恍┬畔D表，也就是通常所說的可視化分析，經(jīng)常會對我造成不該有的困擾。如果可視化后的效果并不能真實揭示數(shù)據(jù)所具有的信息，或者以某些形狀或形式對數(shù)據(jù)所具有的真實信息有所歪曲，那么這個可視化圖表就不應該用。這聽起來是合乎邏輯的，不過還是讓我們看看下面三個例子，看看錯誤的可視化是如何影響我們對數(shù)據(jù)的認知。

1.帶有錯誤刻度的條形圖

上面的圖形十分清楚地試圖說明，奧巴馬同學的醫(yī)改申請報名人數(shù)在3月27日時還遠低于3月31日的目標。可是，請再仔細看看這個條形圖，第一個條形怎么可能還沒有第二個條形的一半高？這看著好別扭?。∵@是條形圖中一個常見的錯誤，根本就沒有設(shè)定好比例。通過刻意采用不同的數(shù)字刻度！數(shù)據(jù)之間的比較就可能具有很強的欺騙性。如果你正在使用的不同數(shù)據(jù)點，彼此相差甚遠或者十分接近，請一定要注意刻度，保證數(shù)據(jù)的準確顯示。如果沒有刻度，需要相互比較不同的切片、瓦片、氣泡或條形圖。

2.讓人困惑的餅圖切片

上圖是另一個讓我厭煩的例子，真的祝愿做出這種難懂圖形的家伙拉一次肚子。對于可視化展現(xiàn)部分占整體百分比的情況來說，餅圖是非常適合的。然而，當你將太多的因素混合進餅圖時，尤其是那些大小或數(shù)值上非常接近的數(shù)據(jù)時，你的眼睛會很快喪失比較它們之間數(shù)值的能力。

除了這些問題外，上面的餅圖還有一些其它問題：額外添加的幾個環(huán)形并沒有為分析數(shù)據(jù)提供什么價值，卻徒增了讓我想扔飛鏢過去的沖動；還有餅圖的切片由于數(shù)值的差異具有不同的半徑，可這讓人更難理解它們；另外如果每個切片的顏色能夠反應所代表品牌的主要顏色將會更有助于理解。最后，像這樣一個信息圖表，盡管乍看起來似乎更加有趣生動，實際上卻很難去讀懂，不容易從中獲取重要的信息。

3.沒有圖例和難以捉摸的色彩

第三個糟糕的可視化例子的重點在顏色和標尺上。盡管上面的例子不是一個圖表類型，標示的刻度應該還是代表了一定意義才對，那2.7％和6.8%不應該以一個同等大小的人形圖片來表示。而且，我們不清楚藍色和紅色指的是什么，男人和女人么？總之不是外星人才對吧。造成我們困惑的原因是在整個圖形旁邊沒有圖例說明。此外還有很多其它可視化上的錯誤需要避免。

在你開始做信息圖表、報告或表格之前，必須要首先仔細考慮清楚關(guān)于你的數(shù)據(jù)和可視化的幾個問題：

你是否準備了正確的數(shù)據(jù)？

你真正想要表達的是什么？

什么樣的可視化可以幫助你達到這個目的？

你需要什么樣的變量和量度讓可視化圖表能發(fā)揮正確作用？

你需要不同的顏色、標尺和坐標軸嗎？他們的意義是什么？