Teradata首席營(yíng)銷官M(fèi)artyn Etherington表示：“新競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、新業(yè)務(wù)模式、不斷變化的客戶期望和快速的技術(shù)進(jìn)步，全球市場(chǎng)的變化節(jié)奏令人嘆為觀止。承認(rèn)這些變化并采取行動(dòng)以適應(yīng)并利用它們對(duì)于企業(yè)成功至關(guān)重要。Teradata每天為客戶提供這種業(yè)務(wù)敏捷性，使他們能夠跨越部門和分析孤島對(duì)業(yè)務(wù)的各個(gè)方面提供前所未有的洞察，從而使他們能夠快速行動(dòng)并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

調(diào)查概述

高度顛覆：所有行業(yè)中的企業(yè)正以前所未有的規(guī)模面臨著來自外部和內(nèi)部力量的高度顛覆力量。

l 美國(guó)、歐洲、中東和非洲、日本和中國(guó)的幾乎所有受訪者(94%)都面臨著行業(yè)顛覆，并面臨著重新思考方法和流程的壓力，以便同當(dāng)前市場(chǎng)力量保持同步。

l 顛覆的主要來源包括：

o 緊跟先進(jìn)的客戶需求和動(dòng)態(tài)(87%)

o 勞動(dòng)力壓力，例如技能差距、留存率等(85%)

o 適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和初創(chuàng)公司引入的新業(yè)務(wù)模型(74%)

l 這些公司中的大多數(shù)(61%)感到自己準(zhǔn)備不足，無法從戰(zhàn)略上解決競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手造成的市場(chǎng)混亂。

全面數(shù)字化：大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，數(shù)字化可以幫助滿足客戶對(duì)于快速和個(gè)性化交互的日益增長(zhǎng)的期望，并且正在通過完善業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)來開始這一過程。盡管幾乎所有受訪者都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但有些人比其他人做得更好。

l 99%的受訪者正在轉(zhuǎn)向數(shù)字業(yè)務(wù)或利用/試用數(shù)字技術(shù)以改變業(yè)務(wù)模式。

l 四成多受訪者(41%)表示，數(shù)字化工作已經(jīng)廣泛開展，但幾乎同樣多的(40%)的受訪者表示，數(shù)字化僅存在于企業(yè)的某些方面。

l 只有10%的企業(yè)確認(rèn)已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

l 將近一半(45%)受訪者認(rèn)為，他們的業(yè)務(wù)需要改進(jìn)其數(shù)據(jù)可訪問性的管理，這可能包括打破企業(yè)中的許多數(shù)據(jù)孤島，這對(duì)于成為全面普及數(shù)字化企業(yè)至關(guān)重要。

自動(dòng)化行動(dòng)：充分利用易得的大量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)找到最嚴(yán)峻的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的答案，這仍然是大多數(shù)企業(yè)在全面數(shù)字化道路上的目標(biāo)。對(duì)于許多企業(yè)來說，這需要利用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化平臺(tái)。人工智能極具擴(kuò)展?jié)摿?，以及在?shù)字化轉(zhuǎn)型未來中發(fā)揮重要作用的潛力。

l 在整個(gè)企業(yè)中具有少量有限數(shù)字化的受訪者中，將近60%的受訪者同意其數(shù)字化舉措是考慮到AI的。

l 68%的受訪企業(yè)確認(rèn)AI或ML目前已在某些業(yè)務(wù)領(lǐng)域得到利用，大約三分之一的受訪企業(yè)確認(rèn)試點(diǎn)已經(jīng)在進(jìn)行中。

云分析趨勢(shì)：要真正實(shí)現(xiàn)AI，必須具備強(qiáng)大的云分析基礎(chǔ)架構(gòu)，以使AI能夠大規(guī)模運(yùn)行。盡管調(diào)查數(shù)據(jù)顯示云在推動(dòng)數(shù)據(jù)分析方面的前景和作用，但該行業(yè)在采用云分析方面尚未達(dá)到臨界點(diǎn)。

l 在其企業(yè)具有云數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載的受訪者中，有64%的受訪者希望AI在明年的整體云分析策略中扮演重要角色。

l 盡管有這種熱情，但仍有61%的企業(yè)確認(rèn)50%或更少的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序和工作負(fù)載位于云端。

l 在云中具有數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載的更多(69%)受訪者擔(dān)心其云分析策略仍落后于其他云計(jì)劃。

企業(yè)消費(fèi)化：云的眾多優(yōu)勢(shì)之一是能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更大的簡(jiǎn)便性和易用性，這也是企業(yè)采用的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。實(shí)際上，比以往任何時(shí)候都多的企業(yè)認(rèn)為運(yùn)營(yíng)復(fù)雜性是一個(gè)問題，并轉(zhuǎn)向借助消費(fèi)領(lǐng)域的技術(shù)來簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，使其更加敏捷并消除阻力。

l 六成的受訪者(59%)同意，他們面臨的最緊迫的問題之一是使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)變得更加敏捷。

l 74%的企業(yè)還表示迫切需要進(jìn)一步簡(jiǎn)化和改進(jìn)運(yùn)營(yíng)。

方法論

2019年9月，Teradata委托獨(dú)立市場(chǎng)研究公司Vanson Bourne對(duì)美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、中國(guó)和日本的IT和業(yè)務(wù)決策者進(jìn)行了定量研究。受訪者來自擁有1000名以上員工，全球年收入超過2.5億美元的企業(yè)。這些企業(yè)包含私有或上市公司，涵蓋金融服務(wù)、IT、技術(shù)和電信行業(yè)等。訪談是通過嚴(yán)格的多級(jí)篩選流程在線進(jìn)行的，以確保只有合適的候選人才有機(jī)會(huì)參與。