臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦人杜奕瑾表示，醫(yī)療數(shù)字化現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入第三階段，從最早的病歷電子化，醫(yī)療大數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在的AI精準(zhǔn)醫(yī)療，通過基因、環(huán)境及個(gè)人習(xí)慣的因素地分析，就可以進(jìn)行疾病預(yù)測，現(xiàn)在推出的基因分析平臺(tái)TaiGenomics只是一個(gè)開始，未來這個(gè)平臺(tái)要讓所有想要做基因蛋白研究的人都可以很輕松地做研究。

杜奕瑾表示，我們應(yīng)用臺(tái)灣的綜合醫(yī)療資料，與醫(yī)生及頂尖科學(xué)家一起解決復(fù)雜的人類健康問題。而臺(tái)灣具有資通訊產(chǎn)業(yè)的厚實(shí)基礎(chǔ)、全民健保數(shù)據(jù)庫、病歷與醫(yī)療影響電子化，為基因檢測提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫。

“微軟創(chuàng)辦人曾說過，AI是這世紀(jì)最重要的東西”，臺(tái)灣微軟總經(jīng)理孫基康指出“AI產(chǎn)業(yè)化”及“產(chǎn)業(yè)AI化”一直以來都是微軟的目標(biāo)，希望各行各業(yè)通過AI來進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型、開拓工作流程與商業(yè)模式的創(chuàng)新，在此過程中除了需要大量的各產(chǎn)業(yè)資料作為分析依據(jù)，更需要安全、可信賴并可持續(xù)擴(kuò)充的運(yùn)算資源。

他更進(jìn)一步說，醫(yī)療是最急迫需要解決的，因此通過AI來幫助人類，來打造精準(zhǔn)醫(yī)療生態(tài)系。

臺(tái)灣人工智能實(shí)驗(yàn)室認(rèn)為，現(xiàn)階段AI在臺(tái)灣醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用越來越廣泛，也倍受重視，從血液判讀、影像分析、實(shí)時(shí)預(yù)警，到結(jié)合IOT達(dá)成智能長照、以語意分析腦中風(fēng)等疾病后的口語復(fù)健等，AI已然成為醫(yī)學(xué)界不可或缺的得力助手，更多的應(yīng)用也蓄勢待發(fā)。

這次兩方合作的基因分析平臺(tái)TaiGenomics整合了微軟Azure強(qiáng)大的云端運(yùn)算資源、動(dòng)態(tài)存取空間、安全性、基因即服務(wù)(Genomics as a Service)等優(yōu)勢，將基因檢測的龐大數(shù)據(jù)所需要的比對、分析及診斷等工作交給AI處理，大幅降低時(shí)間成本，降低錯(cuò)誤率并協(xié)助醫(yī)學(xué)專家快速預(yù)測潛在疾病。

根據(jù)微軟與IDC亞太分部共同發(fā)布的最新研究結(jié)果，已步入數(shù)字轉(zhuǎn)型的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在進(jìn)行疾病預(yù)防及預(yù)后評估(預(yù)先評估治療后的成果或副作用、可能引起的并發(fā)癥等)等情境時(shí)，效益將可提升14%至21%。