如果機器可以做一些繁重的工作呢?學(xué)者應(yīng)該相信自己對人工智能的接受還是拒絕。此外，谷歌表示，人工智能的“指數(shù)”增長正在改變計算的性質(zhì)，這是弗吉尼亞理工大學(xué)機器學(xué)習(xí)研究員黃家斌周四在arXiv上發(fā)表的一篇題為 (Deep Paper Gestalt)的報告提出的一個有趣問題。
人工智能
他利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選了自2013年以來提交學(xué)術(shù)會議的5000多篇論文。他在書中寫道，他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)僅僅根據(jù)一篇論文的外觀就能選出一篇“好的”論文，準(zhǔn)確率高達92%，值得在會議上發(fā)表。
此外，F(xiàn)acebook人工智能研究員敦促同行們本著這種精神走進現(xiàn)實世界。在過去五年里，他共向計算機輸入了5618篇論文，這些論文已被CVPR和ICCV兩大計算機視覺會議所接受。
為了梳理出研究論文的“格式”，他對網(wǎng)絡(luò)進行了培訓(xùn)，將樣本的輸贏與二元分類器“好”和“壞”聯(lián)系起來。格式是指一種大于其組成部分的形式或形狀。
此外，Andrew Ng認(rèn)為人工智能將迎來一個永恒的春天 。
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