研究人員正使用人工智能預(yù)測海上犯罪

責(zé)任編輯:zsheng

2018-12-26 09:52:34

摘自:手機(jī)中國

使用人工智能和“大數(shù)據(jù)”的研究人員計(jì)劃開發(fā)新的算法,他們表示這些算法能夠幫助他們識(shí)別,定位,并最終預(yù)測,在世界海洋范圍內(nèi)的犯罪活動(dòng),無論是巴塔哥尼亞船上的非法捕撈,還是中美洲的毒品走私,甚至是印度洋的奴隸勞動(dòng)和人口販運(yùn)

使用人工智能和“大數(shù)據(jù)”的研究人員計(jì)劃開發(fā)新的算法,他們表示這些算法能夠幫助他們識(shí)別,定位,并最終預(yù)測,在世界海洋范圍內(nèi)的犯罪活動(dòng),無論是巴塔哥尼亞船上的非法捕撈,還是中美洲的毒品走私,甚至是印度洋的奴隸勞動(dòng)和人口販運(yùn)。這些非法,未報(bào)告和無管制(IUU)活動(dòng)的肇事者都使用被稱為“黑船”,該稱呼不僅僅是因?yàn)樗麄兯鶑氖碌姆缸锘顒?dòng),還因?yàn)樵诤戏ú⒖梢姷拇恢?,這些“黑船”試圖通過關(guān)閉他們的GPS跟蹤系統(tǒng),以隱藏他們的位置。

“IUU所從事的犯罪活動(dòng)非??膳?,”俄勒岡州立大學(xué)的海洋科學(xué)家專家,同樣也是該項(xiàng)目的首席研究員James Watson表示, “我們主要是想追蹤非法捕魚的相關(guān)信息,但事實(shí)證明它只是冰山一角,還有更多的事實(shí)被掩蓋在水下。”曾任美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)行政長官,俄勒岡州研究員,項(xiàng)目聯(lián)合首席研究員Jane Lubchenco表示,然而,這些犯罪活動(dòng)的起源通常都是因?yàn)榉欠ú稉苹顒?dòng),這得到了世界各國政府,海產(chǎn)業(yè)和許多公民普遍認(rèn)可。

非法捕魚威脅到糧食安全,危及海洋健康,傷害誠實(shí)的漁民和漁業(yè)公司,并且經(jīng)常與奴隸勞動(dòng),人口販運(yùn)和販毒相勾結(jié)。Lubchenco表示:“這個(gè)問題一直都存在,幸運(yùn)的是,世界最近在制定政策協(xié)議,動(dòng)員政治意愿,利用技術(shù)和人工智能“監(jiān)測”以及打擊和處理非法捕魚等方面取得了巨大進(jìn)展。事實(shí)上,在政府和捕魚行業(yè)的促進(jìn)下,這些變化以迅雷不及掩耳之勢發(fā)生了。這樣的速度讓我大吃一驚。當(dāng)然這也給我了一些寬慰,雖說這個(gè)問題非常棘手,但它并非是無解的。”

來自俄勒岡州立大學(xué)的研究人員正在使用美國國家航空航天局(NASA)提供的一項(xiàng)為期三年的86萬美元的資助來開發(fā)他們的計(jì)算工具,他們采取的第一步是綜合世界上大多數(shù)船只所在地的數(shù)據(jù),而直至去年,這些數(shù)據(jù)才可以被使用。研究人員相信他們可以通過觀察附近船只合法運(yùn)作的行為來識(shí)別海上非法活動(dòng),就像天文學(xué)家用其他天體作為參照,而不是“親眼所見”,就能夠捕捉到行星運(yùn)行的情況。

一旦研究人員開發(fā)出了該算法,他們將使用有關(guān)IUU海事犯罪活動(dòng)的已知實(shí)例訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對其進(jìn)行測試,然后開發(fā)實(shí)時(shí)預(yù)測這些活動(dòng)的模型,并開發(fā)適當(dāng)?shù)母深A(yù)工具。Watson表示,其訣竅是,一個(gè)可疑船只進(jìn)入可疑區(qū)域,同時(shí)還關(guān)閉了GPS系統(tǒng)。他說:“這樣我們就可以推斷他們正在參與非法捕魚活動(dòng)。” Watson表示,這些數(shù)據(jù)將提供給各州及其海岸警衛(wèi)隊(duì)和海軍,漁民,保護(hù)團(tuán)體,人道主義非政府組織和航運(yùn)公司,或者根據(jù)他的原話--“任何對海洋感興趣,或者對海洋和海事有興趣的人。

鏈接已復(fù)制,快去分享吧

企業(yè)網(wǎng)版權(quán)所有?2010-2024 京ICP備09108050號-6京公網(wǎng)安備 11010502049343號