預(yù)測(cè)1：截至2021年底，50%的制造業(yè)公司會(huì)將人工智能投入實(shí)際應(yīng)用

毫無(wú)疑問(wèn)，實(shí)施人工智能解決方案足以改變一切——包括所有現(xiàn)存的行業(yè)結(jié)構(gòu)、商業(yè)過(guò)程以及公司運(yùn)營(yíng)模式。但是對(duì)于很多企業(yè)而言，針對(duì)性的人工智能解決方案已躍然紙上，而且其強(qiáng)大的功能也已經(jīng)開(kāi)始為公司提供源源不斷的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不僅新型具有針對(duì)性且基于項(xiàng)目的人工智能解決方案將會(huì)被積極地投入實(shí)踐，而且新型人工智能現(xiàn)實(shí)主義也將在2019年廣為傳播。

“人工智能”：一個(gè)解決方案的無(wú)限可能

人工智能技術(shù)普及化的一大絆腳石一直都是其本身——由于它提出了一個(gè)大型的端到端系統(tǒng)，從而誤導(dǎo)了許多制造商。實(shí)際上，“人工智能”是一系列高針對(duì)性的技術(shù)集成，這其中囊括了自然語(yǔ)言處理、視覺(jué)識(shí)別聊天機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化管理等等。每一項(xiàng)都具有其獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和針對(duì)性應(yīng)用方法，而它們每個(gè)又共享著極為相似的兩個(gè)智能因素：解決方案的高度準(zhǔn)確性、從錯(cuò)誤中快速自學(xué)的強(qiáng)大自我改善能力。

最近作者在其北歐的IFS客戶(hù)案例中深刻體會(huì)到了人工智能解決方案的高精準(zhǔn)性，作為一個(gè)家喻戶(hù)曉的品牌，其客戶(hù)使用了人工智能需求規(guī)劃解決方案來(lái)預(yù)測(cè)其所在行業(yè)的未來(lái)可能消費(fèi)量。在使用人工智能解決方案前后的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性差距令人大開(kāi)眼界： 人工智能解決方案得出的預(yù)測(cè)結(jié)果，與真實(shí)市場(chǎng)產(chǎn)生的結(jié)果相去無(wú)幾。而對(duì)于這項(xiàng)業(yè)務(wù)項(xiàng)目，預(yù)測(cè)出一個(gè)具體可達(dá)成的目標(biāo)很大意義上就保證了未來(lái)可衡量的市場(chǎng)結(jié)果的真正實(shí)現(xiàn)。因此，人工智能預(yù)測(cè)需求計(jì)劃憑借著可能帶來(lái)的潛在經(jīng)濟(jì)效益和方案的高精準(zhǔn)性，證明了其對(duì)于企業(yè)而言是一個(gè)非常明智的應(yīng)用選擇。

人工智能解決方案是一種高效且高針對(duì)性的企業(yè)工具

對(duì)于人工智能而言，實(shí)施解決方案的過(guò)程中我們要盡可能規(guī)避空中樓閣——“實(shí)施人工智能”不可能架構(gòu)在 “實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)”之上。 換而言之，在著手任何項(xiàng)目之前，必須對(duì)你的實(shí)際目的了如指掌。比如，你確切的業(yè)務(wù)指標(biāo)和目標(biāo)是什么? 你究竟想改進(jìn)和提升的是哪方面? 你的目標(biāo)越有具有針對(duì)性，你可能得到的結(jié)果就越具競(jìng)爭(zhēng)力，也越富有商業(yè)變革性。

預(yù)測(cè)2 ：截至2020年底，25%的制造業(yè)計(jì)劃人員將革新其企業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)

人工智能解決方案的功能比我們大多數(shù)人想象中的更強(qiáng)大。 一年前，HubSpot開(kāi)展了一項(xiàng)人工智能客戶(hù)調(diào)查并發(fā)現(xiàn)，三分之二自稱(chēng)從未使用過(guò)人工智能的群體實(shí)際上通過(guò)聊天機(jī)器人早已與其有所接觸。 正是因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人的服務(wù)質(zhì)量如此之高，以至于使用者無(wú)法將其與人工客服加以區(qū)分。 同樣的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，84%的受訪(fǎng)者均在家中安裝并使用聲控人工智能產(chǎn)品，主要包括Alexa、Siri和Home。 如果對(duì)于這些消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，操作簡(jiǎn)單性、快速響應(yīng)能力和高準(zhǔn)確性是使用人工智的三個(gè)重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，那么請(qǐng)想象一下，未來(lái)將人工智能運(yùn)用在生產(chǎn)線(xiàn)上，可能為企業(yè)帶來(lái)的巨大競(jìng)爭(zhēng)力。

2018年3月，寶馬將Alexa智能整合到其汽車(chē)制造過(guò)程中，受到了外界廣泛贊譽(yù)。集成語(yǔ)音激活系統(tǒng)的應(yīng)用意義深遠(yuǎn)——它為整個(gè)客戶(hù)駕駛體驗(yàn)提供了服務(wù)多層次性和更強(qiáng)大的服務(wù)性能。 而鮮為人知的是，語(yǔ)音激活解決方案也已經(jīng)在汽車(chē)行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中得到實(shí)際應(yīng)用。

在日本，IFS的客戶(hù)之一NEC已經(jīng)在他們的訂單分揀過(guò)程中采用語(yǔ)音激活解決方案，其中生產(chǎn)線(xiàn)人員只需提供口頭指示，訂單就能立即完成創(chuàng)建。 這就引出了本文的預(yù)測(cè)三。

預(yù)測(cè)3：在2020年底之前，使用投放機(jī)器人的生產(chǎn)線(xiàn)將占據(jù)制造市場(chǎng)上25%的商品

幾十年來(lái)，生產(chǎn)線(xiàn)上機(jī)器人一直占據(jù)重要地位。 但是，倉(cāng)庫(kù)中人工智能機(jī)器人究竟能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)省多少經(jīng)濟(jì)成本，擴(kuò)大多少競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)呢?以亞馬遜智能倉(cāng)庫(kù)中的機(jī)器人為例，人工智能技術(shù)的應(yīng)用極大程度上提高了生產(chǎn)性能，同時(shí)又大大降低了生產(chǎn)成本，因而成為了當(dāng)時(shí)的新聞?lì)^條。 機(jī)器人沒(méi)有眼睛和肉體，所以并不需要任何照明和加熱系統(tǒng)，從而成功地使能源成本直線(xiàn)下降。 進(jìn)一步而言，機(jī)器人不存在休息時(shí)長(zhǎng)、班次安排或工作負(fù)荷的限制。 機(jī)器人的揀選-放置系統(tǒng)以其動(dòng)作靈活性、工作流暢性和可觀(guān)的經(jīng)濟(jì)效益回報(bào)為企業(yè)縮短了制造流程周期，節(jié)省了支出資本規(guī)模，也最大化利用了生產(chǎn)空間。在同樣的生產(chǎn)規(guī)模下，24小時(shí)黑匣子倉(cāng)庫(kù)將能夠制造并存儲(chǔ)更多的商品，擁有更強(qiáng)大的潛在功能。

和人工智能一樣，機(jī)器人也是如此。機(jī)器人背后的巨大潛力也已開(kāi)始被挖掘，小規(guī)模有針對(duì)性的機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用率將保持持續(xù)增長(zhǎng)。 例如：IFS目前正在與北美的一位客戶(hù)合作，主要目的是將機(jī)器人技術(shù)的使用范圍從單一的裝箱環(huán)節(jié)擴(kuò)展到完整的物料搬運(yùn)過(guò)程。 對(duì)于我們的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，這是他們向數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁出具有歷史意義的一大步。

雖然，從技術(shù)層面上來(lái)說(shuō)，完全拆除照明系統(tǒng)的倉(cāng)庫(kù)還需要幾年時(shí)間才可能達(dá)成， 但現(xiàn)在已經(jīng)有工廠(chǎng)開(kāi)始著手進(jìn)入改革階段。 在IFS，我們極具創(chuàng)新的合作伙伴公司已經(jīng)開(kāi)始將自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)投入使用：曾經(jīng)需要一組工人來(lái)搬運(yùn)的重型零件，現(xiàn)在只需一個(gè)機(jī)器人就能夠?qū)⑵鋸呢浖苌习嵯聛?lái)。整個(gè)過(guò)程呈現(xiàn)人力資源和生產(chǎn)時(shí)間零浪費(fèi)，同時(shí)也沒(méi)有增加任何額外成本，為企業(yè)產(chǎn)生了可觀(guān)的經(jīng)濟(jì)效益。

2019年在商業(yè)領(lǐng)域中，將看到本文預(yù)測(cè)的所有人工智能技術(shù)獲得巨大影響力，也與更多企業(yè)建立長(zhǎng)期的深度信任關(guān)系。人工智能解決方案將更專(zhuān)注于實(shí)現(xiàn)小規(guī)模的目標(biāo)，也更注重具體實(shí)際改進(jìn)的結(jié)果，因而它將變得更有目標(biāo)針對(duì)性，更受項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，能夠滿(mǎn)足客戶(hù)不同的個(gè)性化生產(chǎn)需求。

對(duì)于許多公司來(lái)說(shuō)，在2019年他們將意識(shí)到人工智能解決方案的具體落實(shí)不是一蹴而就的，相反，他們只需要繼續(xù)采取正確的決策——通過(guò)在生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)步驟中逐步實(shí)施改革，這樣，他們就能夠極大程度上地?cái)U(kuò)大經(jīng)濟(jì)規(guī)模，從而達(dá)到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的新高度。