“公司對(duì)人工智能在提高績(jī)效和競(jìng)爭(zhēng)力方面的潛力感到興奮，這也是有充分理由的，”德勤技術(shù)媒體電信中心執(zhí)行董事Jeff Loucks博士說。“但要實(shí)現(xiàn)這一潛力，企業(yè)必須參與風(fēng)險(xiǎn)，解決人才短缺問題并保持良好狀態(tài)。”

該報(bào)告將人工智能的采用分為四類：機(jī)器學(xué)習(xí); 深度學(xué)習(xí); 自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。

調(diào)查顯示，自然語言處理在增長方面超過了所有其他類別，有62%的公司采用了它。機(jī)器學(xué)習(xí)排在第二位，占58%(同比增長5%)，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)緊隨其后，分別采用57%和50%(比2017年增加16%)。

大約37%的高管表示他們的公司已經(jīng)為“認(rèn)知”技術(shù)(如深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí))預(yù)留了500萬美元或更多，其中包括帶有人工智能的企業(yè)軟件。

超過80%的人表示他們的人工智能投資帶來了財(cái)務(wù)回報(bào)，特別是在技術(shù)，專業(yè)服務(wù)以及媒體和娛樂/電信領(lǐng)域。Deloitte引用Netflix作為一個(gè)例子：流媒體巨頭發(fā)現(xiàn)，如果其客戶搜索電影90秒，他們就會(huì)放棄。通過使用人工智能來改善搜索結(jié)果，它可以節(jié)省大約10億美元的潛在收入損失。

63%的接受采訪者預(yù)計(jì)AI將自動(dòng)執(zhí)行目前由人類工作人員監(jiān)督的任務(wù)。也就是說，78%的受訪者認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將使人們能夠做出更好的決策，而72%和78%的受訪者表示它將分別提高工作滿意度和“推動(dòng)新的工作方式”。

在世界經(jīng)濟(jì)論壇上，普華永道和Gartner的預(yù)測(cè)，AI會(huì)在2025年使多余的，因?yàn)橛?5萬人的就業(yè)機(jī)會(huì)。

此外，麥肯錫全球研究所今年預(yù)測(cè)，要求“低數(shù)字技能”的工作部分可能會(huì)從目前的40%下降到2030年的30%，因?yàn)樾枰呒寄艿墓ぷ鲝?0%增加到50%。

麥肯錫分析師表示，這些和其他勞動(dòng)力市場(chǎng)的轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致未來10年國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長1.2%，并有助于獲得額外20-25%的凈經(jīng)濟(jì)效益(相當(dāng)于全球13萬億美元) )在未來12年。

AI風(fēng)險(xiǎn)

盡管采用的勢(shì)頭加快，投資的早期回報(bào)也令人印象深刻，但對(duì)此次調(diào)查的高管表示對(duì)AI的保留。

超過20%的人認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)安全漏洞”是一個(gè)關(guān)鍵問題，而43%的人認(rèn)為“根據(jù)人工智能/認(rèn)知建議作出錯(cuò)誤的戰(zhàn)略決策”是前三名。與此同時(shí)，大約39%的人認(rèn)為AI在關(guān)鍵任務(wù)或生死攸關(guān)的情況下未能成為他們的恐懼之一。

人工智能的法律，監(jiān)管和道德問題仍然是企業(yè)界的絆腳石。十分之一的調(diào)查受訪者表示對(duì)人工智能系統(tǒng)相關(guān)的法律和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)高度擔(dān)憂，三分之一的高管提到了道德風(fēng)險(xiǎn) - 尤其是人工智能創(chuàng)建或傳播虛假信息的能力。

德勤表示，這些擔(dān)憂部分是由于某些系統(tǒng)固有的不透明性造成的。

“人工智能采用者的挑戰(zhàn)是機(jī)器學(xué)習(xí)越來越復(fù)雜，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日益普及，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的行為就像黑盒子一樣，通常會(huì)產(chǎn)生高度準(zhǔn)確的結(jié)果而不解釋這些結(jié)果的計(jì)算方式，”報(bào)告作者寫道。

認(rèn)知技術(shù)人才或缺乏仍然是一個(gè)問題。大約30%的高管認(rèn)為這是他們各自組織中的一個(gè)主要問題，超過20%的人表示他們看到人工智能軟件開發(fā)人員，數(shù)據(jù)科學(xué)家，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師，變革管理專家，項(xiàng)目經(jīng)理，商業(yè)領(lǐng)袖和主題專家。

人工智能研究人員最需要的人才是發(fā)明新的算法和系統(tǒng)。

盡管對(duì)人工智能有著明顯的熱情，但高管們對(duì)所涉及的挑戰(zhàn)仍然是現(xiàn)實(shí)的。大約56%的人認(rèn)為認(rèn)知技術(shù)將在三年內(nèi)改變他們的公司，低于去年的76%。

但盡管如此，高管們對(duì)整體人工智能工具的反應(yīng)“非?？春?rdquo;。

報(bào)告作者寫道：“我們相信高層管理人員承認(rèn)使用認(rèn)知技術(shù)來推動(dòng)跨業(yè)務(wù)變革的復(fù)雜性，而不必絕望實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。” “雖然他們面臨挑戰(zhàn)，但我們調(diào)查的許多公司都在早期成功地將AI整合到他們的運(yùn)營和客戶關(guān)系中，并獲得經(jīng)濟(jì)利益。他們對(duì)迄今為止的成功以及這些技術(shù)在不久的將來轉(zhuǎn)變公司的潛力充滿熱情。”