經(jīng)濟(jì)學(xué)是具有智慧的系統(tǒng)，我們過(guò)多地思考以人類形象來(lái)創(chuàng)造人工智能，但我們也應(yīng)該以市場(chǎng)為模型構(gòu)建人工智能。

當(dāng)下正在發(fā)生的是數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)的形成它真正實(shí)現(xiàn)了人、數(shù)據(jù)、公用事業(yè)和系統(tǒng)的連接

我認(rèn)為現(xiàn)在發(fā)生的事情并不是一個(gè)很大的改變，真正發(fā)生的是相同的算法正在應(yīng)用于更多的數(shù)據(jù)，我們正在構(gòu)建端到端系統(tǒng)。我認(rèn)為當(dāng)今時(shí)代實(shí)際上正在發(fā)生的不是更像人類的人工智能的出現(xiàn)，而是數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)。它將人與數(shù)據(jù)、公用事業(yè)和系統(tǒng)聯(lián)系起來(lái)，這就是我想要探討的內(nèi)容。

智能不僅限于識(shí)別

讓我退一步再來(lái)談?wù)勚悄苓@個(gè)詞，智能不僅僅是識(shí)別的模式，智能是更多的東西。我的孩子有智能，而我們的人造系統(tǒng)還沒(méi)有智能。那么目前存在哪種智能?當(dāng)然，生物學(xué)中有智能系統(tǒng)，大腦和思想是智能的，這無(wú)可爭(zhēng)辯。我們所說(shuō)的智能還包括什么呢?好吧，我今天還沒(méi)有聽到人們提到這個(gè)詞，那就是市場(chǎng)，對(duì)吧?想想上海，每天上海的每個(gè)人所需的所有食物都能被運(yùn)送到，每家餐廳都有其菜單所需的食材數(shù)量，每個(gè)人都有他們需要的大概的食物量，這種情況日復(fù)一日地發(fā)生。它是數(shù)十億實(shí)體的規(guī)模，需要在非常復(fù)雜的情況下移動(dòng)，為上海帶來(lái)食品供應(yīng)。這種情況也發(fā)生在北京、發(fā)生在深圳、發(fā)生在紐約。

需要將市場(chǎng)智能嵌入人工智能

因此市場(chǎng)正在創(chuàng)造智能，即使這個(gè)市場(chǎng)內(nèi)的每個(gè)人和每個(gè)決定都是這樣。一個(gè)人會(huì)說(shuō)“啊，那個(gè)地方?jīng)]有足夠的生菜，我要把生菜運(yùn)到那里，因?yàn)槲铱梢再嵏嗟腻X”。這就是創(chuàng)造市場(chǎng)所需的全部智能。市場(chǎng)機(jī)制創(chuàng)造了其余部分，我們沒(méi)有將這種思維方式的精神嵌入到人工智能中，我們已經(jīng)付出了代價(jià)，它需要改變。所以首先我認(rèn)為我們對(duì)大腦和思想知之甚少，這是一個(gè)值得考慮的領(lǐng)域，但我們對(duì)大腦如何實(shí)現(xiàn)智能一無(wú)所知。

人工智能無(wú)須完全模仿人類

我們是否必須模仿人類來(lái)創(chuàng)造對(duì)現(xiàn)實(shí)世界有用的系統(tǒng)?我的答案是否定的。市場(chǎng)做了這么多驚人的事情，如果我們將它們與數(shù)據(jù)放在一起就能形成連續(xù)強(qiáng)有力的沖擊，目前市場(chǎng)大多沒(méi)有使用數(shù)據(jù)。那么現(xiàn)在計(jì)算機(jī)帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)，但是大部分?jǐn)?shù)據(jù)都被用來(lái)模仿人類，我們已經(jīng)擁有數(shù)十億人類，我們?yōu)槭裁催€要增加人類數(shù)量?為什么我們不能將這些數(shù)據(jù)用于其它類型的事情呢?

如把數(shù)據(jù)更多用于市場(chǎng)行為將釋放出更大的價(jià)值

如果我們看一下數(shù)據(jù)，我們?cè)囍谑袌?chǎng)的背景下思考它們，當(dāng)數(shù)據(jù)流動(dòng)時(shí)我們可以嘗試將價(jià)格和價(jià)值附加在數(shù)據(jù)上，當(dāng)數(shù)據(jù)從一個(gè)人流向另一個(gè)人時(shí)我們也可以有一個(gè)服務(wù)流，我們可以出價(jià)，我們可以有價(jià)格，我們可以釋放價(jià)值。這不僅僅存在于數(shù)據(jù)和智能的相互作用中。

是市場(chǎng)使數(shù)據(jù)交換產(chǎn)生價(jià)值而不是算法

一部分人有一種手機(jī)應(yīng)用程序，司機(jī)端。另一部分人有另一種手機(jī)應(yīng)用程序，乘客端。我們有生產(chǎn)者和消費(fèi)者，數(shù)據(jù)在事物之間交換并不斷被創(chuàng)造，汽車在正確的時(shí)間到達(dá)正確的地方，不是因?yàn)樗惴ǘ且驗(yàn)槭袌?chǎng)。人們可以在市場(chǎng)上購(gòu)買，價(jià)值得到增加。

把協(xié)調(diào)性、合作競(jìng)爭(zhēng)和稀缺性相關(guān)聯(lián)制定出最優(yōu)的決策是人工智能的目標(biāo)

如果我們考慮嘗試為系統(tǒng)帶來(lái)更多人工智能，我們不會(huì)想要更多的自動(dòng)性。我們不希望每輛車都是自動(dòng)的，我們會(huì)希望它與其它汽車有良好的聯(lián)系。如果一輛車得知一棵樹在路上倒下，它應(yīng)該把消息立即傳遞給所有其它車輛，它們應(yīng)該進(jìn)行團(tuán)隊(duì)合作，它應(yīng)該是一個(gè)合作游戲，因此需要合作和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制。所以，如果我開始考慮稀缺性，那么我就會(huì)意識(shí)到人工智能系統(tǒng)做出的決定必須聯(lián)系在一起，必須協(xié)調(diào)它們，以便制定對(duì)每個(gè)人都有益的決定，這就是人工智能研究的結(jié)果。

開發(fā)人工智能需要市場(chǎng)導(dǎo)向

我要說(shuō)的是仿人類的人工智能不一定是正確的目標(biāo)，這雖是一個(gè)好的目標(biāo)，但它非常困難，它會(huì)奪走人類的工作。而以市場(chǎng)為導(dǎo)向的，不以自動(dòng)化為目標(biāo)的人工智能則為人類提供就業(yè)機(jī)會(huì)，它創(chuàng)造了現(xiàn)在沒(méi)有的價(jià)值，而它只需使用算法和數(shù)據(jù)，這是我們已經(jīng)知道如何去做的事情。如果我們把它與市場(chǎng)結(jié)合起來(lái)，這就是我正在尋找的那種智能，這不僅僅是人類智能或生物智能，這是市場(chǎng)智能。非常感謝!

麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、美國(guó)國(guó)家工程院和美國(guó)文理科學(xué)院院士Daniela Rus在第一財(cái)經(jīng)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)論壇》節(jié)目中指出： 海量數(shù)據(jù)收集和龐大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)承載是目前機(jī)器學(xué)習(xí)的兩大挑戰(zhàn);缺乏人類的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和理解能力，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)易出錯(cuò);人工智能將幫助人類更專注于戰(zhàn)略和批判性思維。

在這個(gè)被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)深刻改變的世界中，如果能有機(jī)器幫助我們進(jìn)行認(rèn)知和體力勞動(dòng)，那么這個(gè)世界將會(huì)變成怎樣?例如，我相信自動(dòng)駕駛將確保沒(méi)有交通事故的發(fā)生，并將使我們的父母和祖父母在退休后享有更高的生活質(zhì)量，并且能讓我們所有人都能隨時(shí)隨地出行。這不是能不能實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題，是什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題。

研究表明人機(jī)交互的共同診斷可將癌癥誤診率控制在0.5%

在最近的一項(xiàng)研究中，讓機(jī)器和人類看各種淋巴結(jié)細(xì)胞的掃描圖，讓他們?cè)\斷為癌癥或不是癌癥。機(jī)器的診斷錯(cuò)誤率為7.5%，而人類的診斷錯(cuò)誤率為3.5%，但是機(jī)器和人類一起診斷的話，錯(cuò)誤率大大減少，他們實(shí)現(xiàn)了0.5%的誤差，這在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域確實(shí)非同尋常。

海量數(shù)據(jù)收集和龐大的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)承載是目前機(jī)器學(xué)習(xí)的兩大挑戰(zhàn)

現(xiàn)在再來(lái)談?wù)剻C(jī)器學(xué)習(xí)，它實(shí)際上是一個(gè)接受大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是審視大量數(shù)據(jù)，因此獲取海量數(shù)據(jù)集是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的結(jié)果是在非常龐大的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)上產(chǎn)生，采用了非常大的數(shù)據(jù)，它的結(jié)果受這些數(shù)據(jù)類型偏差的影響，并且很難證明、解釋或概括。

缺乏人類的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和理解能力機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)易出錯(cuò)

最后，我們要考慮一下當(dāng)我們說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，實(shí)際上意味著什么?在機(jī)器學(xué)習(xí)中這意味著在特定圖像中識(shí)別的像素，一張狗的圖片或一瓶水的圖片的像素和另外一張圖像中的像素相同，而人類認(rèn)為另外這張圖代表的是一瓶水，但系統(tǒng)不知道這是一瓶水，不知道它用來(lái)做什么?是用來(lái)吃?用來(lái)喝?用來(lái)玩?有多重?是什么做的?這些都是我們作為人類通過(guò)我們過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)和理解的。因此，我們必須繼續(xù)改進(jìn)我們的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)中的最新技術(shù)，以解決我指出的所有這些限制。然而，盡管我們必須面對(duì)挑戰(zhàn)，但仍有很多機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)集中在個(gè)性化和定制化上，以及機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的普遍使用。另外，機(jī)器學(xué)習(xí)也可以幫助我們提高效率，改善時(shí)間利用的質(zhì)量?？偠灾?，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)是非常強(qiáng)大的工具，它們將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)新世界，使機(jī)器幫助我們進(jìn)行認(rèn)知和體力勞動(dòng)的世界。

人工智能將幫助人類更專注于戰(zhàn)略和批判性思維

我想展望一下?lián)碛羞@些機(jī)器的未來(lái)，我們將確保沒(méi)有道路死亡事故，我們將更好地診斷、監(jiān)測(cè)和治療疾病，我們將保持信息私密和安全，我們將更有效、更快地運(yùn)輸人員和貨物，我們將使人們能夠即時(shí)合作和交流思想，無(wú)論我們講什么語(yǔ)言。換句話說(shuō)，我們將使人們能夠?qū)Ｗ⒂趹?zhàn)略和批判性思維，同時(shí)卸下常規(guī)低級(jí)任務(wù)并由機(jī)器完成。謝謝!

清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)、中科院院士、美國(guó)科學(xué)院外籍院士姚期智在第一財(cái)經(jīng)《中國(guó)經(jīng)濟(jì)論壇》節(jié)目中指出，培養(yǎng)能夠滿足人工智能需求的人才應(yīng)是現(xiàn)在大學(xué)的重要功能;深度學(xué)習(xí)為人類了解自然智能的運(yùn)作提供了窗口;人工智能可以幫助人類了解學(xué)習(xí)知識(shí)的極限;將人工智能和量子計(jì)算機(jī)結(jié)合可以讓人類對(duì)大自然有更深刻的認(rèn)知，甚至可以擊敗大自然。

人工智能正在狂飆突進(jìn)，已被應(yīng)用于許多不同的領(lǐng)域。不管是自動(dòng)駕駛、是機(jī)器人還是醫(yī)藥領(lǐng)域。它都為人類社會(huì)創(chuàng)造了巨大的財(cái)富和福利。所以我想要做的是探討一下人工智能的發(fā)展，特別是在中國(guó)的發(fā)展。

培養(yǎng)能夠滿足人工智能需求的人才應(yīng)是現(xiàn)在大學(xué)的重要功能

從大學(xué)的角度來(lái)看看，除了做研究，當(dāng)然，大學(xué)也負(fù)責(zé)教育學(xué)生和培養(yǎng)年輕人才。事實(shí)上，我認(rèn)為大學(xué)的教育功能比研究功能更重要。因?yàn)檠芯恳苍S也可以在工業(yè)實(shí)驗(yàn)室中完成，但要?jiǎng)?chuàng)造足夠的人才滿足人工智能的需求，這是我們真正需要做的事情。那么未來(lái)怎么樣?我想也許最好再思考一下人工智能。近年來(lái)非常重要的一項(xiàng)技術(shù)稱為深度學(xué)習(xí)，它實(shí)際上是在三、四十年前開發(fā)的。但那個(gè)時(shí)候，人們專注研究了一段時(shí)間，但并不認(rèn)為它會(huì)真正成為一種方法?，F(xiàn)在三、四十年后，突然我們有了不同的環(huán)境，有了大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的機(jī)器，那些深度學(xué)習(xí)方法突然能夠給我們帶來(lái)各種驚人的效果，帶來(lái)了我們?cè)?jīng)認(rèn)為非常難以實(shí)現(xiàn)的許多標(biāo)志性成功，所以這一切都非常棒。

深度學(xué)習(xí)或在未來(lái)5-6年遭遇發(fā)展瓶頸

我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)及其變體，它們依然有豐富的生命力。我想在接下來(lái)的幾年里，它們?nèi)匀豢梢栽谛骂I(lǐng)域帶來(lái)許多新產(chǎn)品和新事物。但是，在某個(gè)點(diǎn)，也許是從現(xiàn)在開始的5年、6年，它們會(huì)遭遇一些限制。那么問(wèn)題在于，下一波人工智能創(chuàng)新將從何而來(lái)?讓我們從算法的角度來(lái)看一看。算法的下一波突破是什么?怎樣才能讓我們能夠在人工智能中創(chuàng)造新的高度?此外，與此相關(guān)的是，人工智能領(lǐng)域中也有一個(gè)問(wèn)題我們并沒(méi)有真正理解。

要改進(jìn)人工智能必須要理解人工智能

那就是為什么深度學(xué)習(xí)如此有效?科學(xué)家們深受此困擾，其中有幾個(gè)原因。其中一個(gè)是，如果你不理解人工智能，那就很難改進(jìn)人工智能。所以我接下來(lái)要談?wù)勅齻€(gè)觀點(diǎn)。

對(duì)深度學(xué)習(xí)的了解還在過(guò)程中

第一個(gè)觀點(diǎn)，為什么深度學(xué)習(xí)如此有效?這不是一個(gè)新問(wèn)題?？茖W(xué)家們?cè)谶^(guò)去的四、五年里一直在研究這個(gè)問(wèn)題，產(chǎn)生了許多有趣且令人興奮的結(jié)果。我們可能沒(méi)有聽說(shuō)太多，但它們潛伏在表面之下，是存在的。我當(dāng)然希望并相信隨著時(shí)間的推移，我們將更好地理解深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)為人類了解自然智能的運(yùn)作提供了窗口

我們知道人工智能需要大量數(shù)據(jù)，而自然智能只需要少量數(shù)據(jù)，所以我認(rèn)為這是一個(gè)非常重要的窗口，讓我們可以了解為什么自然智能會(huì)起作用。

人工智能可以幫助人類了解學(xué)習(xí)知識(shí)的極限

如果我們?cè)贁U(kuò)大范圍進(jìn)一步思考，從宇宙的角度看待智能問(wèn)題，那就是，從古至今，哲學(xué)家一直都很感興趣的是什么是知識(shí)的極限?我們到底能學(xué)多少東西?我們可以對(duì)真相的理解可以達(dá)到什么深度?

將人工智能和量子計(jì)算機(jī)結(jié)合可以對(duì)大自然有更深刻的認(rèn)知

人們探討過(guò)一個(gè)非常有趣的問(wèn)題。那就是，是否可以將人工智能和量子計(jì)算結(jié)合在一起，使得通過(guò)這種方式我們可以真正有機(jī)會(huì)擊敗大自然。我來(lái)解釋一下這意味著什么，我認(rèn)為量子物理學(xué)可能是，至少就我們所知，是最深刻、最美麗的物理法則，是大自然所設(shè)計(jì)的宇宙基本定律。如果你有量子計(jì)算機(jī)，那么你可以模仿自然量子定律，所以我們正在獲得一部分與大自然進(jìn)行真正聯(lián)系的能力。我們還沒(méi)有理解大自然是如何運(yùn)作的。但如果我們能在第二個(gè)問(wèn)題上取得進(jìn)展，能夠理解自然智慧，那么也許我們可以將量子和人工智能結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)量子人工智能，它將產(chǎn)生一種在宇宙中無(wú)可比擬的驚人算法。深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，讓我們可以重新審視計(jì)算機(jī)科學(xué)的本質(zhì)。非常感謝!