對(duì)于微軟來說，它在 2016 年最大的收獲應(yīng)該是花費(fèi) 262 億美元收購(gòu)了 Linkedin；這份交易在去年 6 月公布，然后在年底才正式完成。不過自始至終，Linkedin 本身的業(yè)務(wù)似乎都沒有受到微軟的影響。時(shí)隔近一年時(shí)間，微軟終于宣布了 LinkedIn 的動(dòng)向。

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根據(jù)微軟在 Iginite 大會(huì)上公布的內(nèi)容，Linkedin 將與微軟旗下的 Office 365 進(jìn)行初步的整合。具體來說，LinkedIn 的個(gè)人數(shù)據(jù)將能夠呈現(xiàn)在 Office 365 的個(gè)人介紹頁(yè)面。這樣一來，在同事之間互不相識(shí)的情況下，就可以在 Office 365 上查看其個(gè)人信息，而不必再去此人的 LinkedIn 界面去。

微軟發(fā)言人 Frank Shaw 表示，微軟之所以將 Microsoft Graph 和 LinkedIn Graph 整合起來，就是為了利用信息的整合，創(chuàng)建一個(gè)更加現(xiàn)代的工作平臺(tái)。

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除了 Office 365，微軟還打算將 LinkedIn 在數(shù)據(jù)層面上與 Dynamics 365 for Sales、微軟 CRM 解決方案等進(jìn)行結(jié)合，這些產(chǎn)品上都將能夠呈現(xiàn)與 Office 365 相同的個(gè)人信息；不僅如此，用戶之間還能夠互相發(fā)送消息。

在雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))看來，微軟之所以選擇將 Office 365 作為與 LinkedIn 整合的第一個(gè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，還是非常清晰地看到了二者的結(jié)合點(diǎn)。Office 365 作為微軟面向企業(yè)的重要工具，需要以與之相關(guān)的信息增量為補(bǔ)充；這本身也符合 LinkedIn 在職業(yè)社交信息方面的巨大優(yōu)勢(shì)。

除了 LinkedIn，微軟也在 Ignite 大會(huì)上發(fā)布了數(shù)個(gè)基于 Azure 云服務(wù)的工具：比如說 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)服務(wù)、Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)工作臺(tái)和 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)模式管理服務(wù)?？梢?，微軟也在努力實(shí)現(xiàn) Azure 云服務(wù)與人工智能應(yīng)用的結(jié)合。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)服務(wù)，主要是面向開發(fā)者快速訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)。它支持幾乎所有的主流開源框架（PyTorch、Caff2、TensorFlow、Cahiner 和微軟自己的 CNTK）；無(wú)論是支持本地設(shè)備，還是數(shù)百臺(tái)的云端 GPU 服務(wù)器，都能夠得到很好的支持。另外，Azure 還支持 Apache Spark。

Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)工作臺(tái)是微軟為 Windows 和 Mac 平臺(tái)推出的桌面客戶端；用微軟的話說，該客戶端能夠成為開發(fā)者的開發(fā)周期的“控制面板”，是“上手機(jī)器學(xué)習(xí)的一種很好路徑”。它能夠與 Jupyter Notebook 相整合，支持 Visual Studio Code、PyCharm 等開發(fā)環(huán)境，也可以讓開發(fā)者在 Python、PySpak 和 Scala 條件下構(gòu)建模型。

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不過，正如微軟發(fā)言人 Joseph Sirosh 在今天的發(fā)布會(huì)上所言，Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)工作臺(tái)的主要功能，其實(shí)還是能夠?qū)﹂_發(fā)者的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換，使其能夠與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相適用。

與 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)服務(wù)相類似，Azure 的機(jī)器學(xué)習(xí)模式管理服務(wù)能夠利用 Docker 容器，來幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在任何 Docker 容器可以運(yùn)行的環(huán)境（包括微軟自己基于 Kubernetes 的 Azure 容器服務(wù)）下，部署和管理他們的模型。

另外，微軟還面向開發(fā)者推出了許多工具，可以幫助開發(fā)者利用 Visual Studio Code IDE 在CNTK、TensorFlow、Theano、Keras、Caffe2 等平臺(tái)上構(gòu)建模型。面向非開發(fā)者，微軟將基于 Azure 的機(jī)器學(xué)習(xí)模式用在 Excel 上，可以使其用他們表格中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一些人工智能的相關(guān)功能。

從上述內(nèi)容來看，微軟正在面向開發(fā)者推出一系列工具，使他們能夠基于機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)自己的應(yīng)用服務(wù)。不過真正令雷鋒網(wǎng)印象深刻的是，微軟的這些工具不僅僅面向微軟自己推出的平臺(tái)框架，這在數(shù)年前是不多見的；也就是說，微軟變得更加開放了。