敦厚奶爸馬克·扎克伯格最近很委屈。他是個厚道人，不允許Facebook上出現(xiàn)過份的色情內(nèi)容污染視聽，他把Facebook的算法調(diào)教得嫉惡如仇，說一不二。幾天前，他的算法發(fā)現(xiàn)了一張有全裸圖像的照片，更要命的是，全裸的還是一個孩子：兒童色情？高壓線中的高壓線。沒商量，殺無赦！他的算法一直就是這么干的。

這回，扎克伯格的算法錯了，而且錯的離譜。

這張照片的內(nèi)容是越戰(zhàn)時期，凝固汽油彈攻擊所造成的慘狀。畫面上一堆滿臉驚恐的孩子在奪命狂奔，其中一個九歲小女孩潘金淑（Phan Thi Kim Phuc）衣服著火受傷因此只能脫了裸奔。畫面背景是幾位全副武裝的大兵。

這是一張身在現(xiàn)場的美聯(lián)社記者黃功吾（Nick Ut）抓拍于1972年6月8日的戰(zhàn)地老照片，與他同行的《時代》周刊攝影記者等人恰好因正在忙著換膠卷而錯過了這個突發(fā)場景。1973年這張照片以《戰(zhàn)爭的恐怖》為名榮獲普利策新聞攝影獎和荷蘭世界新聞攝影大獎。挪威的一位著名作家湯姆·伊格蘭德（Tom Egeland）在回顧改變戰(zhàn)爭走向的最經(jīng)典的7張老照片時，毫無懸念地選入了這一張。相關(guān)文章與照片發(fā)表在全球“數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒”——挪威報業(yè)集團施伯史泰德旗下的旗艦《晚郵報》上，湯姆·伊格蘭德和《晚郵報》稍后將照片上傳至他們各自的Facebook 主頁。這張照片對于人們了解越戰(zhàn)的真相、對于促使時任美國總統(tǒng)尼克松迅速結(jié)束越戰(zhàn)有著直接的促進作用。但是，不知所以的扎克伯格的算法指認(rèn)其為兒童色情。這沒有什么奇怪的，算法有認(rèn)知缺陷，還需要進一步不斷的調(diào)教。奇怪的是，F(xiàn)acebook對于算法的這種誤判，似乎沒有心理預(yù)期，沒有有效的糾錯機制，因此把自己置于全世界輿論的追光之中，被噴被黑也就毫不奇怪了。畫面中的那個九歲越南小女孩潘金淑，如今已是一個知名人權(quán)活動家，和她的先生和家人住在加拿大。她對Facebook的作法深感震驚。新聞史上一張寓意深刻的經(jīng)典老照片，與色情何干？

更不可思議的是，挪威作家湯姆·伊格蘭德在圖片被刪除后向Facebook提出了抗議，他的賬號很快被關(guān)進了小黑屋；挪威剽悍的女總理歐娜 索爾貝格(Erna Solberg) 不信邪，以自己的Facebook轉(zhuǎn)發(fā)表示支持，很快也被刪了，她的約一半內(nèi)閣成員跟進轉(zhuǎn)發(fā)，統(tǒng)統(tǒng)被刪。Facebook的算法與Facebook的管理人員擺出了一付卷起袖子對著干的架勢，理由很簡單：全裸違規(guī)。算法一本正經(jīng)不解風(fēng)情可以理解，F(xiàn)acebook的相關(guān)人員怎么也會那么缺乏常識、專業(yè)、想象力，或者，好奇？

《晚郵報》總編輯艾斯本·漢森（Espen Hansen） 因此憤怒地在隔天頭版頭條刊發(fā)了一封致馬克·扎克伯格的公開信，以及那張十分著名的老照片，在全球范圍內(nèi)激發(fā)了譴責(zé)Facebook的風(fēng)暴。

在全球輿論一面倒的壓力下，F(xiàn)acebook終于讀懂了這張老照片，宣布恢復(fù)發(fā)布照片，并承諾完善算法。作家湯姆·伊格蘭德的Facebook賬號也在小黑屋里蹲了三天之后出來了。扎克伯格本人可能不大好意思出面認(rèn)栽，深具親和力的Facebook二號人物謝麗·桑德伯格大姐挺身而出，給挪威女總理歐娜 索爾貝格寫了封誠懇的信道歉，承認(rèn)Facebook并不總是能把事情搞定，并承諾Facebook將從這次錯誤中汲取經(jīng)驗與教訓(xùn)。路透社根據(jù)挪威的信息公開法規(guī)，很快獲得了這封信的全部內(nèi)容。

算法的確不可能完全理解許多微妙的東西，比如，色情。它們只能根據(jù)穿沒穿衣服來進行判斷。沒穿衣服，尤其是孩子，其實跟色情可能壓根兒沒有關(guān)系。而穿著衣服的，可能很色情。Facebook 2008年就犯過一個十分著名的錯誤，其算法認(rèn)為一張年輕母親的哺乳照片犯了天條，痛下殺手，結(jié)果，惹來了全球媽媽們，嗯，還有爸爸們的圍毆?，F(xiàn)在，小扎已經(jīng)身為人父，這樣的錯誤如果再次出現(xiàn)，他家的小小扎媽媽一定會跟他沒完。

算法的錯誤是可以理解的，揪著算法的誤判上綱上線，扯到威脅新聞自由與民主基石的高度，沒有什么大意思。但是，編寫、調(diào)教，最終管理算法的人們在接到投訴后仍然縱容、庇護算法，而不及時糾錯卻是需要警覺的。這些人后知后覺，只有當(dāng)千夫所指之時才意識到自己的判斷出了問題，那才是問題。出問題的不僅僅是算法，還有人，通常人們稱為“編輯”的那些監(jiān)護人。如果Facebook不能如桑德伯格所說的那樣從錯誤中學(xué)習(xí)，那么，這樣的錯誤將可能一犯再犯。

《晚郵報》總編輯艾斯本·漢森在公開信中的有關(guān)Facebook濫用權(quán)力、損害新聞自由的氣話，杰羅姆建議大伙一笑置之，小扎是生意人，念的是生意經(jīng)，不是試圖扼殺新聞自由的魔鬼。但是，艾斯本·漢森稱扎克伯格為全世界最大最有權(quán)勢的總編輯，并要求小扎這位全球第一超級總編輯承擔(dān)起自己的責(zé)任來，卻是直戳痛點，正中下懷。

Facebook最近出了很多洋相。所有這些洋相都與算法有關(guān)，也都與編輯有關(guān)。最后出來擦屁股的都是“總編輯”扎克伯格本人。

2016年5月，“新聞偏見門”事件爆發(fā)，（鏈接）人們第一次了解到，除了算法，F(xiàn)acebook原來還有一群受過專業(yè)訓(xùn)練、新聞機構(gòu)出身的合同工編輯在主持熱門新聞話題板塊（Trending Topics）的把關(guān)工作。而媒體的報料顯示，這些專業(yè)人員，存在著明顯的“偏見”，對右傾的媒體及其報道，蓄意打壓。

那事鬧得很大，美國國會方面公開要求Facebook進行調(diào)查并澄清立場，美國的保守政治勢力更是借機大舉施壓，討要說法。在一系列公開場合明確反對特朗普政見的扎克伯格不得不親自出面，在硅谷總部邀請近二十位美國保守勢力意見領(lǐng)袖進行對話，承諾徹查。Facebook董事彼得·蒂爾（特朗普在硅谷的罕見的堅定支持者）也參加了那場對話，他以雙方共同的“自己人”身份，為扎克伯格解圍，幫助小扎度過了那個難關(guān)。

最終，扎克伯格調(diào)查的結(jié)果是，F(xiàn)acebook內(nèi)部不存在系統(tǒng)性的偏見與岐視，但不排除相關(guān)人員個別的不當(dāng)行為的存在，而這些人，只是Facebook的合同工（這個套路是不是聽起來很熟？似乎國際通用）。扎克伯格鄭重承諾，F(xiàn)acebook將保持不偏不倚的政治立場，決不對特定立場的媒體與個人刻意打壓。

小扎說到做到。2016年8月，F(xiàn)acebook突然宣布，全部解雇給他帶來麻煩的熱門新聞話題（Trending Topics）的編輯人員；熱門話題的運營，完全由算法承擔(dān)。人們被小扎的誠意感動了。這樣的清盤，是不是從根本上消除了“新聞偏見”的根源，是不是完全杜絕了“新聞偏見門”再次出現(xiàn)的可能？

呵呵，小扎想多了，想歪了，算法并不可靠。偏見是內(nèi)在的，無法切割，只能有意識地控制。越戰(zhàn)小姑娘照片就是最有說服力的一例。

不幸的是，越戰(zhàn)小姑娘案并不是唯一的一例，這只是最聳人聽聞的一例。在Facebook把編輯人員突然掃地出門之后第二天，熱門新聞話題就開始問題百出，謠言、惡作劇、標(biāo)題黨密集登場。這些在新聞專業(yè)人員主持把控階段，熱門新聞話題榜上很少出現(xiàn)的問題，如今突然變得不可控制了。

照片中這位氣場強大的美女是默多克旗下?？怂剐侣劸W(wǎng)的當(dāng)家花旦梅根·凱利。默多克支持特朗普，但梅根·凱利不鳥特朗普，在一次直播節(jié)目中她與特朗普公開翻臉。后來雙方在默多克的調(diào)停之下和解，再次上節(jié)目時，兩人都十分克制，但這位勇敢的女性言語之間仍然夾槍帶棒，堅守職業(yè)底線。這樣的當(dāng)紅女主播，自然招人嫉恨，有名不見經(jīng)傳的網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布謠言，說梅根·凱利因為暗中支持希拉里·克林頓而作為“叛徒”被解雇了。影響巨大的Facebook的熱門新聞話題算法竟然立馬將這條可以輕易證偽的謠言推上熱門榜。這條謠言本來就很聳動，經(jīng)熱門榜催化，更是風(fēng)靡一時。在Facebook編輯團隊被逐之前，根據(jù)其工作流程，編輯們會查詢?nèi)舾蓚€主流媒體互為佐證。如今，看門人走了，謠言如入無人之境。

還有更離譜的，9月9日，離911事件十五周年紀(jì)念日還有兩天之際，算法主導(dǎo)的Facebook熱門新聞榜榜首出現(xiàn)了一個驚天陰謀論，紐約世貿(mào)中心雙子塔不是被飛機撞毀的，而是被埋在塔內(nèi)的炸彈炸毀的。第二架飛機撞第二個塔樓，是觀看直播的全球億萬觀眾共同見證的事實，惡作劇者居然可以拿這個事實來搞笑，而Facebook的算法居然可以在這個敏感的時刻被糊弄，進而把這個垃圾推到熱門新聞榜的頭條。這是兩周之內(nèi)，完全捏造的假新聞第二次登上熱門新聞榜的榜首。至于其他謠言與標(biāo)題黨，就按下不題了。

沒有了可能帶有偏見的人工干預(yù)，F(xiàn)acebook的算法調(diào)教面臨著全新的問題。扎克伯格有可能把算法訓(xùn)練的無懈可擊嗎？杰羅姆表示懷疑。Facebook以合同工的方式雇傭熱門新聞話題的編輯團隊，初衷就是要他們以新聞專業(yè)技能來訓(xùn)練相關(guān)算法。這些據(jù)報道始終被視為外人的新聞記者、編輯出身的“文科生”被趕走之后，F(xiàn)acebook并沒有完全放任算法胡來，事實上有內(nèi)部人士表示，F(xiàn)acebook安排了一些工程師來監(jiān)控、約束熱門新聞話題算法及其運行。但是，這些被Facebook視為自己人的年輕的碼農(nóng)，缺乏職業(yè)編輯所必須具備的素養(yǎng)與經(jīng)驗，也未被賦予編輯作為看門人的職責(zé)，形同虛設(shè)。

扎克伯格面對的窘迫，根本的原因并不在于算法的缺陷。沒有完美的算法，算法的缺陷將始終存在，算法可以無限接近于完美，但它不可能是完美的。讓小扎身陷窘境的根本原因在于其對于有可能幫助算法變得更為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男侣剬I(yè)人員與工具的有意無意的蔑視與輕忽，在于其對自己“總編輯”職責(zé)的漠視與拒絕。

杰羅姆三個月前曾寫了一篇長文《為什么Facebook們拒絕被視為媒體？》，明確提出一眾硅谷新媒體平臺拒認(rèn)自己為媒體機構(gòu)，展現(xiàn)的不僅僅是碼農(nóng)對于新聞記者的蔑視，同時也清晰地呈現(xiàn)了他們對于自己的無視。以扎克伯格為代表的硅谷碼農(nóng)，早已經(jīng)站在互聯(lián)網(wǎng)歷史的制高點上，他們手中掌握著獨一無二的網(wǎng)絡(luò)工具與資源，他們痛快地享受著站在這個制高點上的紅利，但卻任性地拒絕承擔(dān)起擁有這一地位的責(zé)任。他們在不得不承擔(dān)“看門人”責(zé)任的時候，患得患失，左顧右盼，欲迎還拒，最終，只能以無止境的鬧劇為自己添堵，也為新媒體史留下笑談。

一個公認(rèn)的全球最大的媒體機構(gòu)，將其內(nèi)部的新聞記者、編輯出身的專業(yè)人員視為異己，并在他們中的一些人“告密”而闖禍之后痛下殺手，趕盡殺絕，指望算法來救場，是不切實際的。Facebook只有真正認(rèn)識自己，認(rèn)識自己肩負的媒體責(zé)任，并以專業(yè)的方式去承擔(dān)起這樣的責(zé)任，才有可能減少這樣的鬧劇，不再屢屢成為世界的笑柄。

我們不知道Facebook最近鬧出的這種種笑話，算法該承擔(dān)多大的責(zé)任，人工干預(yù)該承擔(dān)多大的責(zé)任。如果這純粹是算法的判斷，一笑置之吧，如果這是人工干預(yù)的結(jié)果，那就更可笑了；干預(yù)的這些個人顯然對于新聞與歷史無知、無感，他們都懶得讀一遍挪威作家湯姆·伊格蘭德發(fā)布的清清楚楚的原文與原圖？

其實，更加值得關(guān)注的是下一個問題：算法與算法監(jiān)護人們的反饋、應(yīng)激模式。作家湯姆·伊格蘭德以及公眾，甚至政治人物挪威總理對Facebook算法所犯錯誤提出種種非議之后，抱怨者的Facebook賬號竟會被關(guān)進小黑屋，抱不平者的貼子竟可以被完全刪除。如果這樣的回應(yīng)、互動是Facebook人工干預(yù)的結(jié)果，一笑置之吧，人會感情用事，會愛面子而死扛直到扛不住為止；如果這仍然是算法在自行其是，那就太可怕了。拒不認(rèn)錯，還會加碼報復(fù)的算法，有多恐怖？無論是算法自動還是人工干預(yù)，所有這一切呈現(xiàn)的都是缺乏自我約束的黑箱作業(yè)方式、作業(yè)能力的專業(yè)風(fēng)險。沒有自我驗證與糾錯安排的算法，缺乏內(nèi)容判斷與把關(guān)能力的外行“編輯”，只會把敦厚的小扎整成一個莫須有的魔王，為濫用權(quán)力與損害新聞自由的指控提供標(biāo)靶。身為碼農(nóng)與生意人的小扎，可能對新聞自由并沒有什么特別的意見，他只是擁有些些專業(yè)的傲慢與偏見罷了。但是，他的碼農(nóng)兄弟們以及愛獵殺媒體的彼得·蒂爾之流正在把他往媒體公敵方向不斷地推進。

在媒體語境中，算法救不了小扎，能夠拯救他的是被他趕走的新聞專業(yè)人士，以及他始終拒絕承擔(dān)的媒體責(zé)任。

認(rèn)或者不認(rèn)，平臺就是媒體，“總編輯”就是總編輯。所有的媒體錯誤，打的都是總編輯（小扎）的臉。