早在2014年，F(xiàn)acebook就曾表示要清理一些內(nèi)容與標(biāo)題不符、希望能夠騙取點(diǎn)擊流量的文章——也就是被我們俗稱的“標(biāo)題黨”。這些文章標(biāo)題非常吸引人，但是內(nèi)容卻會(huì)忽略很多關(guān)鍵信息，甚至有些干脆就是廣告貼。現(xiàn)在，這家社交媒體巨頭已經(jīng)修訂了他們的“標(biāo)題黨”應(yīng)對(duì)方案——根據(jù)Facebook 用戶點(diǎn)擊標(biāo)題后閱讀文章內(nèi)容的時(shí)間，F(xiàn)acebook 會(huì)對(duì)文章進(jìn)行評(píng)級(jí)，對(duì)于閱讀時(shí)間較少的文章會(huì)進(jìn)行降級(jí)處理。

在今天對(duì)外發(fā)布的一份聲明中，F(xiàn)acebook 公司表示他們計(jì)劃處理數(shù)萬(wàn)個(gè)“標(biāo)題黨”內(nèi)容，然后把這些文章發(fā)送給專門的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析，判斷這些文章內(nèi)容是否存在隱瞞關(guān)鍵信息或是有誤導(dǎo)性分析的情況。顯然，該團(tuán)隊(duì)對(duì)自己的工作非常謹(jǐn)慎，畢竟很可能會(huì)存在誤判的風(fēng)險(xiǎn)，因此需要處理大量復(fù)核工作。出于此，F(xiàn)acebook 專門開發(fā)了一套智能算法，可以查看“標(biāo)題黨”文章的標(biāo)題，分析哪些詞語(yǔ)在“標(biāo)題黨”標(biāo)題中最常用，而在“非標(biāo)題黨”標(biāo)題中不常用的。

根據(jù) Facebook 今天發(fā)布的一份新聞稿中所描述，這個(gè)“標(biāo)題黨”判斷智能算法，和垃圾電子郵件過濾有些相似。同時(shí) Facebook 還補(bǔ)充說，目前這套全新的算法系統(tǒng)還需要有人工進(jìn)行分類，但是該系統(tǒng)會(huì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷分析 Facebook 網(wǎng)站和 Facebook Page 上的內(nèi)容，學(xué)習(xí)判斷哪些文章是“標(biāo)題黨”。一旦發(fā)現(xiàn)了“標(biāo)題黨”文章，F(xiàn)acebook 的智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)就會(huì)對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行降級(jí)處理，放到用戶主頁(yè) NewsFeed 的最底部。

未來，F(xiàn)acebook 用戶主頁(yè)信息流上的“標(biāo)題黨”文章數(shù)量將會(huì)大幅減少。

作為全球最大的社交網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)acebook 認(rèn)為減少“標(biāo)題黨”新聞內(nèi)容有助于用戶之間更加真誠(chéng)的交流。同時(shí)，他們還表示，因?yàn)樗泄δ芏际且揽繖C(jī)器學(xué)習(xí)智能算法和人工在后臺(tái)完成的，普通用戶并不會(huì)察覺到 Facebook 網(wǎng)站的這一變化，但隨著算法不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化，“標(biāo)題黨”內(nèi)容大幅減少的現(xiàn)象會(huì)越來越明顯。

Facebook 公司在新聞稿中如是說：

內(nèi)容發(fā)布者應(yīng)該避免出現(xiàn)標(biāo)題和文章內(nèi)容信息不符的問題，更不該夸大文章標(biāo)題或是創(chuàng)建誤導(dǎo)性信息。

依靠智能算法清除“標(biāo)題黨”內(nèi)容真的靠譜嗎？多年來呼吁的清除垃圾郵件的愿望實(shí)現(xiàn)了嗎？