這幾年互聯(lián)網(wǎng)巨頭不約而同的在人工智能上加大投入，最近就連此前對(duì)此無動(dòng)于衷的蘋果也開始發(fā)力。雖然我們?nèi)匀徊荒芫_預(yù)計(jì)究竟什么時(shí)候我們會(huì)迎來真的強(qiáng)人工智能，但商業(yè)巨頭的競(jìng)賽至少在暗示著這個(gè)地方已經(jīng)面臨著一種用戶可感知層面的突破。這篇文章不會(huì)探討商業(yè)，而是會(huì)探討下一旦人工智能領(lǐng)域真的產(chǎn)生某種突破，那究竟會(huì)給我們的生活帶來怎樣的影響。

從PC到機(jī)器人

現(xiàn)在各種電子產(chǎn)品越來越多，筆記本、Pad、手機(jī)、手表等，這些產(chǎn)品從外觀和功用來看無疑差異很大，但實(shí)際上它們的基本架構(gòu)和原理卻是相同的，一般來講這種架構(gòu)會(huì)被叫馮·諾依曼結(jié)構(gòu)。如果回溯這種結(jié)構(gòu)的最初目的，那就會(huì)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)還真是用來做計(jì)算的，雖然它現(xiàn)在可以用來干從炒股到訂飯的一切事情，但在大概三十年前，它的主要存在目的就是用來做計(jì)算，相當(dāng)于是大號(hào)的算盤。

人的理性思維先天是有做算術(shù)的潛質(zhì)的，所以丈量土地這樣的實(shí)際需要一出現(xiàn)，各個(gè)文明幾乎都會(huì)出現(xiàn)數(shù)字。人的思維這部分功用的最大特征是容易規(guī)則化，容易規(guī)則化那就意味著比較容易做量上的伸縮（比如計(jì)算速度），計(jì)算機(jī)最開始就承擔(dān)了這個(gè)使命。

雖然現(xiàn)在各種軟件App五花八門，但基本上沒擺脫最原始的設(shè)定，它始終做的是理性思維在量上的伸縮，只不過參數(shù)越來越多，人機(jī)交互的方式越來越形象可以并行，可以處理海量的數(shù)據(jù)，編寫的語言越來越容易等。這類程序雖然偶爾也會(huì)有缺陷，但主要原因往往是“如果A條件滿足，那么做B”這樣的條件嵌套過多，再加上并行處理，導(dǎo)致其內(nèi)部的分支變的極為龐大導(dǎo)致的。不管怎么樣，這樣的程序骨子里是可控的，主要是隨著規(guī)模的增加其控制難度在增加。

但機(jī)器人需要的完全不一樣的程序，這種程序骨子里是不可控的，其結(jié)果其實(shí)是種概率。比如說你訓(xùn)練一個(gè)程序去識(shí)別圖片里的貓，當(dāng)這個(gè)程序碰到下一張具體的圖片時(shí)，其實(shí)你沒法控制它到底把它識(shí)別成什么，所以會(huì)有把黑人識(shí)別成大猩猩的情形出現(xiàn)。

這里面很有意思的事情是，前一類程序的大發(fā)展為后一類有獨(dú)立智能的程序的發(fā)展提供了充分的條件。沒有大數(shù)據(jù)和云提供的高計(jì)算能力，深度學(xué)習(xí)這樣的技術(shù)在語音、圖像識(shí)別這樣的領(lǐng)域就很難取得眼下這種顯著進(jìn)展。圖像識(shí)別的技術(shù)在在特定領(lǐng)域比如國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人的形象識(shí)別甚至可以達(dá)到99%的準(zhǔn)確率，這是在十幾年前不可想象的。

或許我們可以這么看，技術(shù)上也有從0到1，從1到100的過程。圖靈、馮·諾伊曼完成了把理性思維用計(jì)算機(jī)表現(xiàn)的從0到1的過程，接下來很多年里工程上人們創(chuàng)造了摩爾定律，迅速的把1推向了100。

現(xiàn)在人工智能則還是在從0到1的過程之中，但這種過度要充分依賴于前一類技術(shù)從1到100所帶來的結(jié)果。對(duì)于人工智能而言，眼下的關(guān)鍵是什么時(shí)候它才可能進(jìn)入從1到100的快速發(fā)展通道，畢竟當(dāng)前在NLP（Neuro-Linguistic Programming神經(jīng)語言程序?qū)W）上這種進(jìn)展還不是特別的大。單只深度學(xué)習(xí)似乎還不足以承載這種從0到1的變化，但有一定可以確定的是，人工智能上從1到100的過程要遠(yuǎn)快于前一種軟件。

奇點(diǎn)之后

雖然我們很難準(zhǔn)確預(yù)計(jì)什么時(shí)候人工智能可以完成從0到1的飛躍，但這種變化會(huì)發(fā)生是不用特別懷疑的。那我們就不妨跳過發(fā)展細(xì)節(jié)來想象下如果GNR（尤其是人工智能）確實(shí)取得了突破，那我們的世界會(huì)變成什么樣？

人類如果不特別虛偽的話，那我們就必須直接承認(rèn)我們創(chuàng)造人工智能的根本目的其實(shí)是——獲得一個(gè)忠誠(chéng)不二而又神通廣大的仆人，中間也許會(huì)夾雜部分情感需求，比如電影《人工智能》里所展現(xiàn)的愛意。但后者是次要的，就和很多小朋友也喜歡毛絨玩具，但它是可以被拋棄而沒有心理負(fù)擔(dān)的。骨子里我們并不需想制造出一種完全和我們平等的生靈出來，那樣的話直接生養(yǎng)眾多或者克隆就夠了，當(dāng)然我們也更不想制造出一種超然的生靈來凌駕人類之上。

從這個(gè)角度看，強(qiáng)人工智能也可以分為兩個(gè)階段：

第一個(gè)階段是有智能但沒有本我意識(shí)階段。這階段人工智能會(huì)履行它忠實(shí)仆人的角色。

第二階段是產(chǎn)生本我意識(shí)的階段。這個(gè)時(shí)候它可能會(huì)開始追問自己的存在價(jià)值。這時(shí)候人也許還在想象力和判斷力上保留優(yōu)勢(shì)，但在其它方面會(huì)遜于這種人造的生命體。

這背后隱含了人機(jī)的三種關(guān)系和狀態(tài)。最理想的是主仆關(guān)系，人工智能是人類的半復(fù)制品。

1、理想狀態(tài)是機(jī)器人、人工智能服務(wù)于人類，這可以認(rèn)為是一種人類中心論。

2、較差的是機(jī)器人產(chǎn)生意識(shí)，這時(shí)候就有人機(jī)道德問題，人機(jī)應(yīng)該生存在怎樣一種秩序之下。而這個(gè)時(shí)候一個(gè)分支就是人機(jī)可能需要融合，這種情形其實(shí)應(yīng)該努力防止，因?yàn)橹灰覀兿嘈潘季S天生是外傾并尋求自由的，那人機(jī)間就很可能發(fā)生沖突。因?yàn)檫@時(shí)候你并不能要求它只存在于你設(shè)定的范圍之內(nèi)，它的本我意識(shí)會(huì)讓它有自己的選擇，比如像《機(jī)械姬》里描述的那樣它會(huì)選擇努力走出去。人類花了近萬年來調(diào)和人與人之間的矛盾，最終才在200年前認(rèn)識(shí)到自由平等是更好的選擇，如果進(jìn)行到這一種狀態(tài)，那人機(jī)的平等則需要比這更快的得到共識(shí)。

3、最糟糕的情形就是制造出超人。這時(shí)候這種超人一定會(huì)架在人類上面，人要么轉(zhuǎn)化為這種超人，要么毀滅。

如果走到第二種情形，那就很容易演化成第三種情形。必須一提的是如果王東岳先生遞弱代償成立，那最后這可能性其實(shí)就不太應(yīng)該，因?yàn)檫@會(huì)造就一種在各方面都趨于完美的物種。

人工智能所可能帶來的溫度

那是不是說現(xiàn)在應(yīng)該封殺人工智能？答案顯然不是。此前的工業(yè)革命確實(shí)帶來了世界級(jí)的大戰(zhàn)，但也讓我們終于不用匍匐在土地上為食物發(fā)愁，平均壽命得以延長(zhǎng)等。人工智能雖然風(fēng)險(xiǎn)暗藏，但其實(shí)也帶來了讓人類文明進(jìn)入黃金時(shí)代的機(jī)會(huì)。何況在一個(gè)多元的世界里，個(gè)人雖然可以選擇用不用，但并沒有選擇不發(fā)展的權(quán)利。所以關(guān)鍵的問題不是看到風(fēng)險(xiǎn)，而是看到風(fēng)險(xiǎn)后應(yīng)該如何前行。

歷史學(xué)家習(xí)慣更詳細(xì)的劃分各種社會(huì)類型，比如農(nóng)業(yè)文明、工商業(yè)文明，農(nóng)業(yè)文明還可以進(jìn)一步劃分為封建社會(huì)、四民社會(huì)（錢穆認(rèn)為秦漢以后中國(guó)的社會(huì)結(jié)構(gòu)可以稱之為四民社會(huì)與封建無關(guān)），但不管如何劃分總要處理人與人的關(guān)系問題。

從這個(gè)角度看人類的金字塔結(jié)構(gòu)亙古未變，而從這角度看人工智能所能扮演的角色也就更加清楚，它相當(dāng)于在金字塔的最下層塞上一層。這是人類的終極解放，人類可以把自己不愿意做的事情委托給人工智能，而專注在自己想做的事情上。

但人工智能可能對(duì)社會(huì)基本結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的沖擊還不止于此。

我們知道人與人之間的關(guān)聯(lián)其實(shí)也是一種網(wǎng)絡(luò)，而以網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)而言其實(shí)有兩種典型的形態(tài)：一種是去中心化的網(wǎng)絡(luò)，一種則是中心化的網(wǎng)絡(luò)。從社交網(wǎng)絡(luò)上可以特別直觀的理解我們現(xiàn)在的社會(huì)形態(tài)，少數(shù)人是中央節(jié)點(diǎn)，多數(shù)人則相對(duì)普通。造成這類狀態(tài)的原因在于，隨著生活社會(huì)化程度的加深，每個(gè)人對(duì)外的依賴就會(huì)越來越多，工作、醫(yī)療、教育、購物、出行等都讓人對(duì)外部產(chǎn)生某種依賴。

馬克思當(dāng)年也用這視角來審視資本主義，它發(fā)現(xiàn)工人要想做事情必須完全依賴于生產(chǎn)資料。在大工業(yè)生產(chǎn)時(shí)代確實(shí)如此，個(gè)體的工人對(duì)原料、機(jī)器、供應(yīng)鏈的依賴無比強(qiáng)烈，所以如果工人不聯(lián)合起來，根本就沒有和掌握生產(chǎn)資料者的階層進(jìn)行議價(jià)。因此而產(chǎn)生的對(duì)抗其激烈程度歷經(jīng)百年終于趨于溫和。

這一切關(guān)聯(lián)都內(nèi)置某種分配規(guī)則，最終就把人束縛在其中，最終就會(huì)形成這種中心化的網(wǎng)絡(luò)。與此相對(duì)應(yīng)的是熱帶小島上可以天然獲得足夠食物的土著，它也許關(guān)注愛情，但卻并不沒被套在這樣一種復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)之中，所以他是足夠獨(dú)立的。所以說現(xiàn)代文明即給人帶來了更大的自由，但也給人以更多束縛。人們渴望休閑而努力工作創(chuàng)造更多財(cái)富，但反過來工作本身卻占據(jù)越來越多的時(shí)間，讓休閑并不可得。但不管怎么想，大多人完全沒有脫離這種網(wǎng)絡(luò)的可能性。

之所以說這個(gè)，是因?yàn)槿斯ぶ悄芙o人類帶來了一個(gè)既可以與現(xiàn)代文明高度融合又可以保持獨(dú)立的機(jī)會(huì)。理論上講人工智能可以全能的，它可以照看小孩、完成孩子的教育、診斷你的疾病、種地、做飯、駕車。當(dāng)然它無法創(chuàng)造空間、物質(zhì)。所以這時(shí)候唯一的關(guān)鍵點(diǎn)是能源與人口的比例，人心里是否有野望。也正為個(gè)人可以不予外求，就生活的很好，中心節(jié)點(diǎn)將大幅失去存在價(jià)值。這意味著人與人會(huì)更加的平等。

這里的唯一問題在于掌握人工智能者就是最大的節(jié)點(diǎn)，所以如果這里的財(cái)富屬于個(gè)人，那未來的財(cái)富聚集程度肯定比80/20所體現(xiàn)的還要夸張。

小結(jié)

第一類如果從1995年算起，那第一類軟件吞噬世界的核心時(shí)間其實(shí)也不過就用了20年，即使從1936年圖靈提出圖靈機(jī)算起，那也不過用了80年。所以上述所說的變化絕非遙不可及的變化，至少90后是非常可能在有生之年感受的到。人工智能究竟會(huì)帶給我們?cè)鯓右粋€(gè)世界其實(shí)是一個(gè)可以開始思考的問題。