數據洪流下的數字化轉型

在惠潤?？磥?，數據大爆炸給處于數字化轉型中的企業(yè)既帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)。

在新經濟模式下企業(yè)要想獲得長期快速的發(fā)展，必須要面對業(yè)務模式的轉變挑戰(zhàn)。數據爆炸則為企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新提供了基礎，以數據為基礎，讓數據驅動業(yè)務創(chuàng)新是企業(yè)在當今時代的重要生存之道。其次，從數據中挖掘價值，從而帶來業(yè)務的快速增長是企業(yè)在數據時代的一大機遇。

雖然，數據具有如此多的好處，但是企業(yè)也面臨諸多挑戰(zhàn)?；轁櫤１硎?，數據洪流給企業(yè)帶來了三個方面的挑戰(zhàn)：一是海量數據的有效管理，這是企業(yè)以前不曾遇到的挑戰(zhàn)。這需要企業(yè)有相應的IT架構來滿足快速增長數據的需求;二是數據人才的短缺，數據人才的培養(yǎng)和儲備是企業(yè)面臨的另外一大挑戰(zhàn);三是數據安全，數據是一個企業(yè)的財富，如何實現數據安全保障是企業(yè)需要思考的。

特別是在IT架構方面，為了應對數據爆炸，企業(yè)需要更新已有的IT架構。在以前，企業(yè)可以通過建設數據中心來滿足IT需求。但是在大數據時代，新的業(yè)務模式下企業(yè)需要對傳統(tǒng)的IT架構進行很大的轉變。

為此，惠潤海認為，企業(yè)首先應該要簡化IT架構，太復雜企業(yè)駕馭起來就非常困難。因為隨著數據爆炸性增長，對IT系統(tǒng)的需求越來越高，管理勢必會越來越復雜，如果你不采取措施把IT系統(tǒng)的整體架構進行簡化，后續(xù)的管理問題就會非常困難。然后是智能化，現在人工智能的興起對于企業(yè)來說創(chuàng)造了新的業(yè)務模式，企業(yè)的IT架構必須對這些需求做出智能化的反映，加快業(yè)務增長的速度。

具體到存儲，惠潤海說，企業(yè)面臨越來越多的數據，而且數據類型更加多樣化。同時，應用對于存儲的需求也越來越多樣化，有的可能是需要比較高的IO帶寬，有的特別需要非常高的IOPS，每秒響應的請求數據需要特別大，這就需要我們的存儲系統(tǒng)更加貼近應用、更加智能化，來適應這種不同應用需求對存儲的要求。

其次是成本，如果還是按照以前的存儲系統(tǒng)來應用數據爆炸，那么企業(yè)的IT成本會變得非常高，這顯然是行不通的，企業(yè)需要尋求更加有效的存儲解決方案來應用數據爆炸。

然后是管理，如果說以前企業(yè)面對的是TB級數據，現在企業(yè)面對的則是PB級，應對這種海量數據管理的時候必須要用更簡化的方式。

最后是擴展性，現在數據增長非常迅速，未來你的IT架構必須能夠應對快速增長的數據需求，這就要求擴展性非常好，可以在線輕松擴展，而且部署速度要非常迅速。

惠潤海補充說，在存儲規(guī)劃方面，企業(yè)需要注意兩點。一是要考慮得更長遠，因為現在數據的增長非常迅速，IT系統(tǒng)的建設必須考慮未來幾年數據的增長，然后根據這些數據的生命周期來整體把握你的存儲架構。第二個是預留更多的可能性，未來你對于數據的管理和處理，數據價值的挖掘，需要預留更多的接口，否則未來你一旦有一些新的想法想要實現，你可能要付出非常大的成本。

混合云下的數據變革

毋庸置疑，我們處于一個云時代。到2020年，90%的企業(yè)將實施包含公有云和私有云資源的混合戰(zhàn)略?；轁櫤１硎荆茖τ谄髽I(yè)業(yè)務的發(fā)展至關重要，特別是混合云契合了企業(yè)IT的發(fā)展需求。分布式存儲、軟件定義存儲、超融合架構等新的存儲架構不斷涌現，也在某種程度上解決了我們混合云對于存儲的需求。

IDC的數據顯示，一家大型雜貨店零售商通過部署軟件定義存儲解決方案，可以帶來92%的性能提升，資本支出降低80%，占用空間降低90%。對于企業(yè)來說，構建一個敏捷、高效、易于訪問的面向未來的存儲勢在必行。

混合云對于存儲的需求具體體現在橫向擴展，而且可以在線實時擴展，保證它的容量和性能能夠滿足混合云的要求，因為云的架構就要求平滑的實時擴展能力。另外，混合云對于存儲的性能要求也比較高。傳統(tǒng)存儲只是提供了基本的IOPS和帶寬的能力，而混合云需要傳統(tǒng)存儲架構進行升級，否則可能會成為混合云架構的一個瓶頸。

在惠潤?？磥?，現在是存儲大變革的時代，比如超融合架構、軟件定義存儲、閃存等。超融合架構在一個統(tǒng)一的硬件平臺上實現了計算能力和存儲能力的匹配，使得我們的管理更加簡單。而軟件定義存儲可以作為超融合系統(tǒng)里面的存儲解決方案，也可以作為混合云架構里面獨立的存儲系統(tǒng)來使用，它的這種分布式架構保證了存儲性能和容量可以實時在線橫向擴展，從而滿足混合云架構對存儲的性能需求。對于傳統(tǒng)存儲和分布式存儲，惠潤海認為這兩種存儲架構在企業(yè)中是共存的狀態(tài)，相互補充。

其次，閃存應用在混合云整個架構里面起到非常重要的作用。傳統(tǒng)磁盤已經成為整個混合云架構IO的一個瓶頸，閃存的大量使用可以優(yōu)化存儲性能，不讓存儲性能成為整個混合云架構的一個瓶頸，而且閃存對于IOPS的提升具有非常高的作用，所以說現在混合云的存儲系統(tǒng)里面大量在使用閃存。

混合云的普及，數據歸檔、備份、遷移不可避免。如果海量數據不經過壓縮和重刪，就會占用很大的帶寬和資源，這對于企業(yè)來說需要付出很大的成本。過去，企業(yè)大多以磁帶裝置作近線或離線存儲。但隨著網絡通信的普及，在線數據迅速增加，使原有的存儲架構不勝重負，企業(yè)不得不添加在線存儲設備，成本昂貴之余也造成了兼容問題。所以，企業(yè)在設計整個IT架構的時候就需要把這個問題考慮在內，比如全閃存存儲的部署、存儲系統(tǒng)的數據壓縮功能等。

為了幫助用戶實現數據存儲和加速，英特爾把3D XPoint內存技術落地，推出了新一代存儲品牌——Optane傲騰。它的存儲介質是3D XPoint技術，加上內存和存儲控制器以及英特爾互聯(lián)IP以及英特爾軟件，綜合起來的產品我們稱之為Optane傲騰。

英特爾研發(fā)新技術的目的是不斷縮小內存和存儲間的界限，讓數據更靠近計算和應用。目前NAND SSD的時延與DRAM內存的時延是一萬倍級別的差距，而3D XPoint存儲技術能夠實現更低的延時以及更大的容量。

Optane是目前世界上響應最快的數據中心級固態(tài)盤。另外，Optane由于采用了類似DRAM的存儲介質，可以在很低的隊列深度下達到極致性能。Optane SSD和英特爾至強可擴展處理器結合能夠給客戶帶來極致的存儲體驗。

英特爾至強可擴展處理器可以做更多

英特爾至強可擴展處理器采用全新的內核微架構、核內互聯(lián)和內存控制器，該處理器可為計算、網絡和存儲帶來針對工作負載優(yōu)化的性能，向下一代云基礎設施提供堅實基礎，并賦能數據分析、人工智能、高性能計算、網絡轉型等各類應用，以加速企業(yè)數據中心現代化及業(yè)務轉型的實現。

英特爾至強可擴展處理器全新的微架構添加了許多全新特性，包括更大的處理器內核數量，更高的內存帶寬、非包含高速緩存、英特爾高級矢量擴展指令集512(英特爾AVX-512)、英特爾內存保護擴展(英特爾MPX)、英特爾超級通道互連(英特爾UPI)等。由此，英特爾至強可擴展處理器提供了更多的每處理器內核數量和更高的內存和I/O帶寬。

在存儲現代化方面，英特爾至強可擴展處理器可以提供更出色的存儲性能表現，英特爾智能存儲加速庫(英特爾ISA-L)將糾刪編碼速度提高100%;在vSAN上可以實現高達200%的存儲效率提升;采用英特爾3D NAND SSD的每機架單元存儲實現高達4倍的存儲容量增加。

惠潤海認為，英特爾至強可擴展處理器對于我們存儲系統(tǒng)的性能提升是非常有幫助的。比如說它的內核微架構、核內互聯(lián)的新技術，對于單個存儲節(jié)點的技術能力和IO吞吐能力都有非常大的提升。不管是傳統(tǒng)存儲架構，還是分布式架構存儲系統(tǒng)，帶來的是整體性能和性價比的提升，因為我們用更少的硬件資源可以獲得更高的性能。

另外，英特爾至強可擴展處理器也面向數據應用進行了增強型，比如說它新的增強指令集AVX-512，新的指令集對數據的壓縮、重刪以及數據處理，都會帶來成倍的性能提升，這在曙光的很多用戶已經得到了應用和體現。惠潤海介紹說，曙光有一個專門進行AI創(chuàng)新的客戶，其面對的數據特點是海量的小圖片，需要通過機器學習進行訓練。對應存儲系統(tǒng)需要大量的隨機讀取這些小的文件，這時候采用英特爾新一代至強平臺，比上一代的平臺會帶來幾倍性能的提升，我想這就是英特爾新一代至強產品帶給存儲的一個很好的應用展示。

此外，英特爾的3D XPoint技術打破了內存和閃存界限，讓存儲系統(tǒng)更貼近CPU，離CPU更近，離計算更近，延遲大幅度縮小，性能得到極大提升。英特爾傲騰、英特爾3D NAND、英特爾存儲加速庫、糾刪碼等為企業(yè)構建一個專為優(yōu)化數據分層和性能而設計的現代數據基礎設施提供了有力支撐。

“目前，存儲行業(yè)所代表的數據存儲和管理行業(yè)正處于變革期。不管是存儲介質還是數據管理方式，都在發(fā)生巨大的變化。新技術會不斷涌現出來，因為它們會更加貼近我們很多應用要求，更滿足我們客戶的需求。”惠潤海最后說