5月12日，緊隨科技大佬的步伐，亞馬遜將旗下深度學(xué)習(xí)軟件的源代碼開(kāi)放了。Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine（DSSTNE）庫(kù)現(xiàn)在可以以Apache 2.0許可證從GitHub獲得了。

亞馬遜解釋道，DSSTNE的發(fā)音是“Destiny”，它能夠用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為亞馬遜數(shù)以?xún)|計(jì)的客戶(hù)商店提供更好的建議，“幫助他們從數(shù)量巨大的產(chǎn)品目錄中發(fā)現(xiàn)恰當(dāng)?shù)纳唐?rdquo;。

亞馬遜表示，它將DSSTNE作為開(kāi)放源代碼軟件發(fā)布，“這樣深度學(xué)習(xí)的前景可以超越語(yǔ)音和語(yǔ)言理解，以及對(duì)象識(shí)別，并擴(kuò)展到搜索等其他的領(lǐng)域。我們希望世界各地的研究人員可以合作來(lái)改善它。但是更重要的是，我們希望它能夠刺激更多領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新。”

據(jù)了解，DSSTNE和其他的深度學(xué)習(xí)庫(kù)有著顯著的區(qū)別，主要體現(xiàn)在DSSTNE支持用稀疏數(shù)據(jù)解決問(wèn)題，并且更快地處理它們。事實(shí)上，該公司聲稱(chēng)DSSTNE比TensorFlow快2.1倍，TensorFlow是谷歌的開(kāi)放源代碼機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，部署在亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云平臺(tái)的g2.8xlarge GPU實(shí)例上。

早在去年11月，谷歌就開(kāi)放了TensorFlow的源代碼，而Facebook更是在2015年年初就將自己的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具的源代碼開(kāi)放了。同時(shí)，在去年12月份，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)加入了其他幾個(gè)重量級(jí)玩家的行列，投資開(kāi)放源代碼的非營(yíng)利性人工智能研究項(xiàng)目——OpenAI。