平安城市建設(shè)現(xiàn)狀令人擔(dān)憂?

責(zé)任編輯:editor014

2014-10-22 22:23:59

摘自:安防知識(shí)網(wǎng)

近期,女孩失聯(lián)事件頻發(fā),引起社會(huì)廣泛關(guān)注和熱議,同時(shí)也預(yù)示著我國(guó)安全形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。最新資料顯示,近5年全國(guó)案件數(shù)量翻番,超過1220萬件。為保障我國(guó)人民的人身及財(cái)產(chǎn)安全,以及隨著國(guó)家改革的深入發(fā)展,國(guó)家先后出臺(tái)了一系列政策推動(dòng)平安城市建設(shè)的發(fā)展。  

近期,女孩失聯(lián)事件頻發(fā),引起社會(huì)廣泛關(guān)注和熱議,同時(shí)也預(yù)示著我國(guó)安全形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。最新資料顯示,近5年全國(guó)案件數(shù)量翻番,超過1220萬件。為保障我國(guó)人民的人身及財(cái)產(chǎn)安全,以及隨著國(guó)家改革的深入發(fā)展,國(guó)家先后出臺(tái)了一系列政策推動(dòng)平安城市建設(shè)的發(fā)展。   

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電子工程系教授王汝琳透露,“據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國(guó)目前有527個(gè)城市在進(jìn)行平安城市建設(shè),總的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)估計(jì)已經(jīng)安裝超過千萬臺(tái)。”為何遍布大街小巷的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)還是無法在最短時(shí)間內(nèi)迅速鎖定案件嫌疑人?筆者從安防角度猜想,認(rèn)為有以下幾點(diǎn)原因。   

一是視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)覆蓋還需繼續(xù)擴(kuò)大范圍。平安城市建設(shè)模式以BT為主,由于各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一,平安城市規(guī)模和速度有所差別。“經(jīng)過幾年的建設(shè),全國(guó)視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)初具規(guī)模,東部沿海城市基本都已完成二、三期項(xiàng)目建設(shè),內(nèi)地也有許多城市都已完成一期工程項(xiàng)目建設(shè)。但總的來說,截止目前,還沒有開展城市報(bào)警與監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的城市,幾乎是找不到了。”蘇州中德宏泰電子科技有限公司總經(jīng)理寧皓介紹,從視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)范圍來看,平安城市建設(shè)開始由大中城市逐步向小城市、區(qū)縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)推進(jìn)。   

二是視頻圖像看不清。據(jù)中安消龔灼介紹,我國(guó)已部署的攝像頭,絕大多數(shù)是標(biāo)清分辨率。在一個(gè)視野為6米寬度的圖像中,識(shí)別人臉的有效分別率為>32x32像素。高清攝像機(jī)人臉圖像的分辨率為<1920*(16/600)=51像素,標(biāo)清攝像機(jī)為<720*(16/600)=19像素。換言之,要提高高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的覆蓋力度。   

從了解到的情況來看,高清監(jiān)控?cái)z像機(jī)的確已成為主流應(yīng)用,但由于每家參與的項(xiàng)目不同,用戶需求不一,應(yīng)用率有所偏差。博康系統(tǒng)中國(guó)區(qū)副總經(jīng)理張志強(qiáng)表示從其參與的項(xiàng)目來看,目前高清攝像機(jī)的應(yīng)用率在20%-30%左右,但也有集成商表示應(yīng)用率已高達(dá)100%。   

三是視頻資源利用率低。目前建設(shè)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),還是以事后取證為主,而由于系統(tǒng)逐步龐大,在系統(tǒng)運(yùn)維以及資源使用方面還是偏低,或者是視頻故障丟失,或者是錄像中不是要關(guān)注的場(chǎng)景,或者是錄像不清晰,無法識(shí)別,或者是錄像太多,無法定位。這些問題都造成了視頻資源較低的使用率。   

四是海量視頻數(shù)據(jù)找不到。在國(guó)家政策的大力推動(dòng)之下,我國(guó)在視頻監(jiān)控方面的發(fā)展速度和建設(shè)規(guī)模已遙遙領(lǐng)先。然而公安部能調(diào)用的僅有數(shù)萬點(diǎn),省、市級(jí)公安部門能夠調(diào)用的前端圖像僅有百萬點(diǎn)。在出現(xiàn)案件后,通常是借助大量人工對(duì)監(jiān)控視頻逐一甄別、分析,極少能夠事前報(bào)警,也無法自動(dòng)實(shí)時(shí)跟蹤。比如倫敦地鐵爆炸案,每小時(shí)調(diào)用1.8萬人查看視頻錄像;南京槍擊案發(fā)生時(shí),500多名警察同時(shí)查看上萬個(gè)視頻圖像;長(zhǎng)春盜車掐嬰案:警方出動(dòng)3500名警察展開大搜索。   

以上4點(diǎn)反映了我國(guó)平安城市建設(shè)當(dāng)前面臨的難點(diǎn)和重點(diǎn),即需要加強(qiáng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng),以及運(yùn)用智能分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù)來提高公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力。   

視頻監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)勢(shì)在必行   

正如浙江大華技術(shù)股份有限公司解決方案經(jīng)理張學(xué)謙所說,“平安監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)最早主要是做視頻圖像系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),關(guān)注點(diǎn)在建點(diǎn)與聯(lián)網(wǎng),而現(xiàn)在更多關(guān)注視頻圖像系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。”   

他表示,“從宏觀上看,視頻圖像資源是一種基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)資源,應(yīng)能夠提供給全警種進(jìn)行廣泛的應(yīng)用,而不是局限于某幾個(gè)警種。無論是指揮調(diào)度、治安防控、應(yīng)急處突、偵查破案等,都對(duì)視頻圖像監(jiān)控資源有需求。”

然而,大多數(shù)情況下,智能交通、城管、應(yīng)急指揮已各自建立了獨(dú)立的監(jiān)控管理平臺(tái)。從技術(shù)上考慮,要求交通、城管、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等能夠滿足統(tǒng)一的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求,并且能夠按照該技術(shù)要求進(jìn)行改造和整合,有一定工作難度。因?yàn)檫@些部門的系統(tǒng)建設(shè)的時(shí)間有前有后,部門本身的資源聯(lián)網(wǎng)都存在很大的問題,更別說跨部門間的聯(lián)網(wǎng)了。   

此外,業(yè)內(nèi)人士表示,這些部門的聯(lián)網(wǎng)意愿還不是很強(qiáng),只要能滿足本區(qū)域的業(yè)務(wù)要求即可,并不需要太關(guān)心其他區(qū)域的情況,而且也沒有像公安部那樣的統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)要求。雖然國(guó)標(biāo)GB/T 28181已經(jīng)頒布,但是作為一個(gè)推薦標(biāo)準(zhǔn),對(duì)公安部門的要求和約束力比較大,對(duì)于這些部門則沒有那么強(qiáng)的執(zhí)行力了。再加上部門業(yè)務(wù)的獨(dú)立性,處于業(yè)務(wù)保密性的考慮,彼此的視頻資源是否愿意共享,如果沒有一個(gè)更高級(jí)的部門去推進(jìn)實(shí)施,也很難執(zhí)行。   

從廠商角度來看,2011年公安部出臺(tái)國(guó)標(biāo)GB/T 28181,目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一按照國(guó)標(biāo)GB/T 28181進(jìn)行,各個(gè)廠家都按照國(guó)標(biāo)做了開發(fā)和測(cè)試。   

杭州智諾英特科技有限公司產(chǎn)品中心總監(jiān)仇強(qiáng)表示,在公安部出臺(tái)國(guó)標(biāo)GB/T 28181規(guī)范以前,各廠家的設(shè)備、視頻管理軟件等大都沒有遵循統(tǒng)一的接口協(xié)議,各監(jiān)控單位所采用的監(jiān)控設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)及安全等級(jí)存在差異,這給現(xiàn)階段的平臺(tái)及系統(tǒng)整合形成挑戰(zhàn),尤其是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)下對(duì)視頻資源的共享、報(bào)警推送、快速檢索等應(yīng)用。   

理想很美好,現(xiàn)實(shí)很骨感   

蘇州科達(dá)科技股份有限公司技術(shù)經(jīng)理粟杰提到,“由于聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)不夠成熟,對(duì)聯(lián)網(wǎng)過程中可能出現(xiàn)的問題和技術(shù)細(xì)節(jié)要求預(yù)計(jì)還不夠,因此造成很多廠商都滿足國(guó)標(biāo),但是互相通訊起來就是有問題,往往需要在實(shí)際項(xiàng)目實(shí)施過程中再彼此做一次系統(tǒng)互通的協(xié)調(diào)和開發(fā),而這兩家能互通起來了,跟第三家互通時(shí)可能還是有問題,然后又不得不再次協(xié)商開發(fā),這些現(xiàn)象造成了國(guó)標(biāo)要求不能普遍和快速的落實(shí),也就出現(xiàn)了公安部為何能夠調(diào)用的點(diǎn)位相對(duì)較少的現(xiàn)象。”   

據(jù)悉,2014年3月份,國(guó)標(biāo)出了一份修訂稿,針對(duì)前期出現(xiàn)的問題和需求再次做了細(xì)化要求,提升對(duì)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要求的準(zhǔn)確度,要求各個(gè)廠家繼續(xù)完善,這個(gè)過程是一個(gè)迭代的、逐步完善的過程,不能一蹴而就,所以還是需要較長(zhǎng)的一段時(shí)間。此外,由于前期各個(gè)安防廠家部署了很多視頻監(jiān)控系統(tǒng),版本不一,型號(hào)不一,對(duì)這些系統(tǒng)的整合或者國(guó)標(biāo)升級(jí)著實(shí)不易,或者替換,或者升級(jí),或者開發(fā)整合,這些工作都需要較長(zhǎng)的時(shí)間。   

到目前為止,福建、四川、甘肅、海南、廣西、山東、甘肅等省已經(jīng)開展省級(jí)聯(lián)網(wǎng)工作,不少地級(jí)市的聯(lián)網(wǎng)工作也籌劃當(dāng)中。以廣西為例,聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整合了全區(qū)近9萬監(jiān)控點(diǎn),然后在此基礎(chǔ)之上部署各類豐富的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,比如圖像偵查,圖像巡邏等。

在特定條件下,智能分析才能發(fā)揮其價(jià)值   

目前,大部分一二線城市已完成平安城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),接下來將進(jìn)入到大聯(lián)網(wǎng)整合階段,然后在聯(lián)網(wǎng)整合的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)視頻資源的統(tǒng)一管理、智能分析和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)基于視頻大數(shù)據(jù)的智慧分析和預(yù)測(cè)能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正意義上的“智慧安防”。   

在智慧安防階段,一方面需要高性能,高準(zhǔn)確度的智能視頻分析算法,另一面還需要能夠支撐這些分析算法大規(guī)模應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu),比如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等。   

蘇州中德宏泰電子科技有限公司總經(jīng)理寧皓表示,目前,國(guó)外市場(chǎng)已大量應(yīng)用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)也有較多的應(yīng)用,更是在當(dāng)前平安城市建設(shè)中得到快速發(fā)展。但是,單純的智能分析無法直接帶來價(jià)值,其必須和整合業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密配合形成一個(gè)完整的業(yè)務(wù)流程。   

智諾英特仇強(qiáng)稱,目前已有不少成熟的智能分析技術(shù)應(yīng)用于平安城市,如車牌識(shí)別技術(shù)、交通違章事件檢測(cè)(闖紅燈)之于智能交通應(yīng)用、視頻圖像質(zhì)量診斷之于平安城市監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)維、視頻快速檢索和視頻濃縮技術(shù)之于刑偵圖像數(shù)據(jù)提取等。相對(duì)較欠缺的有人臉識(shí)別和人員異常行為分析,尤其是公共場(chǎng)所如車站、商場(chǎng)出入口等復(fù)雜環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)有效的人臉識(shí)別、人群異常行為(如聚集、奔跑)準(zhǔn)確檢測(cè)等。由于現(xiàn)有攝像機(jī)先天的二維平面成像技術(shù)和模擬復(fù)雜環(huán)境的計(jì)算模型缺陷等問題,使得智能分析技術(shù)在針對(duì)人員的智能監(jiān)控應(yīng)用方面存在短板。   

中國(guó)礦業(yè)大學(xué)信息與電子工程系教授王汝琳坦言,人臉識(shí)別應(yīng)用到安防領(lǐng)域,目前對(duì)于全世界來說,都不是一個(gè)成熟的技術(shù)。生物識(shí)別技術(shù)包括人臉、指紋、掌紋、虹膜等,它們都有很多嚴(yán)格的條件。要發(fā)揮人臉識(shí)別的應(yīng)用價(jià)值,必須滿足3個(gè)重要條件:低照度、攝像機(jī)正對(duì)人臉的角度、目標(biāo)行進(jìn)速度。當(dāng)不符合這些條件時(shí),這些技術(shù)都不好用。   

大數(shù)據(jù)在平安城市的應(yīng)用還很少   

IDC研究報(bào)告顯示:2012年全球數(shù)據(jù)總量為2.84ZB;到2020年,這個(gè)數(shù)字將上升到40ZB。全球數(shù)據(jù)總量中約有一半是監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),其中2015年約占63%左右, 2020年則有可能約占44%。也正是因?yàn)槎床斓诫S著前端布點(diǎn)的數(shù)量增加,視頻數(shù)據(jù)量將不斷增大和變得復(fù)雜,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求日益迫切?,F(xiàn)在有不少安防廠商推出了面向大數(shù)據(jù)的平安城市解決方案。是噱頭?還是概念?業(yè)內(nèi)人士普遍表示,大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用還很少,主要以公安應(yīng)用為主。   

從大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值分析,一是提供線索,另一方面是提供預(yù)警。比如為公安的偵查提供線索,提供人、車、物和時(shí)空的相關(guān)性,在這些信息的分析和比對(duì)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的線索信息。另外,利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行事前預(yù)警防范,比如人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng),通過搭建人臉識(shí)別比對(duì)系統(tǒng),建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫(kù),將人臉信息歸檔,并與個(gè)人身份建立關(guān)系,在實(shí)際運(yùn)用過程中采用人臉?biāo)阉鳌⒑诿麊尾挤?、陌生人識(shí)別等多項(xiàng)智能分析技術(shù),大大提高視頻監(jiān)控的防范功效。   

長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)應(yīng)用價(jià)值無限,但離真正落地還有很長(zhǎng)的一段路要走。首先如何獲取數(shù)據(jù)?涉及到設(shè)備與設(shè)備,設(shè)備與人,設(shè)備與平臺(tái),平臺(tái)與平臺(tái)之間的打通(交互)。   

安防數(shù)據(jù)涵蓋范圍廣闊龐雜,用在安防行業(yè)的大數(shù)據(jù)包括來自視頻監(jiān)控、門禁報(bào)警等各種設(shè)備或系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。其中,尤以平安城市和智能交通帶來的數(shù)據(jù)最為海量。然而現(xiàn)階段由于各個(gè)設(shè)備分開且獨(dú)立,并由不同的數(shù)據(jù)庫(kù)來管理,之間的信息沒有聯(lián)通,造成信息不能共享。因此,要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效利用,各行業(yè)以及系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)集成在未來將變得極為重要。   

再者,收集數(shù)據(jù)之后,如何處理數(shù)據(jù)?涉及到如何定制化數(shù)據(jù),剔除無用數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)到開發(fā)各種算法如采用視頻分析技術(shù)從視頻圖像中過濾出車輛及人員信息;   

其次,如何針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景,建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型?這個(gè)模型是關(guān)鍵,如用于智能交通中的路徑設(shè)計(jì)、商場(chǎng)的客流與服務(wù)資源調(diào)度等,此類邏輯數(shù)據(jù)模型需要通過實(shí)際應(yīng)用不斷優(yōu)化,關(guān)系到大數(shù)據(jù)應(yīng)用是否能真正落實(shí)。   

對(duì)此,蘇州中德宏泰電子科技有限公司總經(jīng)理寧皓談到,必須要堅(jiān)持三步走的原則:城市各部門之間打破部門墻,信息共享;萃取老戰(zhàn)警辦案經(jīng)驗(yàn),建立破案的數(shù)據(jù)模型;企事業(yè)單位通力合作,共建大數(shù)據(jù)平臺(tái)。   

可實(shí)際上,要做到第一步也就是信息共享何其難,只能是路漫漫其修遠(yuǎn)兮,且行且珍惜。當(dāng)大數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值時(shí),或許每年走失人群會(huì)少一點(diǎn),也能為我們創(chuàng)造一個(gè)更為安全的社會(huì)環(huán)境。

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