我國整個智慧城市的發(fā)展，大概從2011年開始，經(jīng)歷了近七年的發(fā)展歷程。”中國信息通信研究院副院長王志勤在介紹智慧城市發(fā)展歷史時說，從2014年開始，我國從國家層面陸續(xù)出臺了很多政策，包括在2014年出臺了智慧城市的指導意見；2016年提出新型智慧城市，以及在此后開展對新型智慧城市自評估的過程。

從國際智慧城市發(fā)展趨勢來看，比較成熟的智慧城市已經(jīng)部署了立體化、綜合型、完整感知的模式，空、地、海全方位部署傳感與探索設(shè)施，實現(xiàn)了城市立體化建模，形成虛擬投影。

城市作為人類社會的政治、經(jīng)濟中心，其職能之一就是促進經(jīng)濟發(fā)展。近些年來，各國經(jīng)濟確實實現(xiàn)了前所未有的突破，但城市擴張、人口流動給很多地區(qū)帶來了難題，這一過程讓城市不堪重負，堵車等問題在城市間快速傳染，讓城市管理者無所適從。

而在此之前，很多科技公司就預先一步料想到事態(tài)的發(fā)展，IBM就是其中之一。

IBM智慧城市的開始

IBM認為，人口正在快速地遷移到城市，城市必須更多地利用最先進的技術(shù)來提供更好地服務(wù)。

為此，IBM在過去幾十年完成了眾多智慧城市項目，提供了包括政府、交通、政府、電力、能源、醫(yī)療、安防、教育等一系列的解決方案，幫助城市實現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新環(huán)境、新服務(wù)與新生活。世界各地的城市也正透過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智慧化變得更加智慧和高效。

IBM最早布局智慧城市可追溯到1953年，用電子訂票系統(tǒng)(Sabre)替換了美國航空的紙質(zhì)系統(tǒng)，它與當時世界最大、最先進的軍事計算機項目SAGE一樣，Sabre是世界最大的民用計算機項目，它采用新技術(shù)建立了整個行業(yè)。

目前，Sabre仍是全球旅行技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的領(lǐng)先提供商。Sabre系統(tǒng)每天24小時、每周7天不間斷運行。每天，全球57，000多個旅行代理機構(gòu)登錄Sabre桌面，而且Sabre系統(tǒng)每秒鐘處理42，000多筆交易。

這幾十年，IBM的智慧業(yè)務(wù)發(fā)展得風生水起。

IBM“智慧星球”計劃的興衰

時間到了2008年，IBM主席在一次講話中拋出了“智慧星球”計劃，野心要做智慧城市的設(shè)計師。

他并沒有食言。2010年以后，IBM大力布局智慧城市，覆蓋業(yè)務(wù)之廣讓人詫異，而這一投入也帶來了“成效”。之后不久，IBM表示已經(jīng)有兩千多個智慧城市的項目經(jīng)驗，并在此基礎(chǔ)上推出智慧城市智能控制中心。

但，不久后，城市系統(tǒng)建模就被踢出了各個城市的市政廳。IBM對此并不以為然，一位IBM相關(guān)負責人表示：“市長們往往更關(guān)心城市是否看起來智慧，看起來現(xiàn)代，以體現(xiàn)城市的競爭力，而不是實際上的智慧，市長關(guān)心的是我們的項目能帶來的投資回報率和效率，但其實，他們真正關(guān)心的是城市的經(jīng)濟發(fā)展和競爭力。”

不管是城市管理者的目光短淺，還是IBM的步子太快，早期的模型的確是失敗了。由于建模比較粗糙，造成了一系列不理想的后果。

不甘心。IBM決定重建城市控制系統(tǒng)。大公司的高效率的確讓人生畏，很快完工。比起70年代常常給出完全反常識的結(jié)論的系統(tǒng)比起來，新系統(tǒng)確實好了很多，但直到2012年底，也沒有城市愿意為這個系統(tǒng)花費財政預算。

原因出在更新前后系統(tǒng)的實際影響其實差不多。一方面新系統(tǒng)給出的結(jié)果值的可信價值不大；另一方面對于這樣的系統(tǒng)，最大的問題還是在于其對于城市運營創(chuàng)造的價值太少和維護其的費用太高完全不匹配。

IBM的方向真的錯了？智慧城市真的是雞肋？答案是否定的，技術(shù)的發(fā)展一定是以人的需求為原動力，糟糕的交通情況和醫(yī)療服務(wù)已經(jīng)讓人不知所措，依靠技術(shù)手段去改變這一切是最好的解決方案。

基于AI的Watson幫助IBM重塑智慧城市

也許，只是方法錯了。而去年三月的發(fā)布會就印證了這一點，2016年3月1日，IBM在北京舉行了“迎接認知時代，IBM與您智勝未來”的論壇，宣布在國內(nèi)推行“認知商業(yè)戰(zhàn)略”。“認知商業(yè)”基于IBM的認知計算技術(shù)。

而上文所提的“認知計算”實際上就是我們常提到的大數(shù)據(jù)和人工智能，它能夠?qū)W習并與人類自然地交流，以擴展人類或機器可親自執(zhí)行的操作。通過洞察大數(shù)據(jù)的復雜性，它們可以幫助人類專家制定更有效的決策。

IBM與認知計算相關(guān)的最有名的產(chǎn)品是Watson。

2014年開始，IBM就推出相關(guān)戰(zhàn)略。IBM為其大數(shù)據(jù)與分析平臺賦予了一個新的名字—WatsonFoundations，“沃森”所代表的“認知計算”將成為IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方向。在過去一年IBM繼續(xù)利用收購提升沃森的“技能”。2015年3月，IBM收購了AlchemyAPI。AlchemyAPI能夠利用深度學習人工智能，搜集企業(yè)、網(wǎng)站、廣告主發(fā)行的圖片、文字等信息，并作出相應(yīng)的文本、數(shù)據(jù)分析。

目前，沃森已經(jīng)助力解決了包括大氣污染防治、智能交通、智慧金融等各項智慧城市領(lǐng)域難題。

一、大氣污染防治，利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認知計算技術(shù)對城市進行霧霾預報和應(yīng)對建議。目前這個項目已經(jīng)將霧霾的預報時間從之前的24小時提升到72小時，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，這對智慧城市建設(shè)有廣闊的應(yīng)用前景。

二、智能交通，通過WatsonIoT平臺，利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以自動設(shè)定事故高發(fā)區(qū)域，車輛進入可接收速度限制提示及報警提醒；另外還可以通過智能交通技術(shù)，特別是大數(shù)據(jù)與分析優(yōu)化來管理套牌車輛監(jiān)察、疏通擁堵，提升車輛通行效率。

三、智慧金融，它可使用機器學習技術(shù)來標記信托、交易啟動、數(shù)據(jù)保留相關(guān)的工作，并可以根據(jù)相關(guān)人員的需要進行修改；另外還可以專業(yè)人士確定法規(guī)的適用性。例如，一個國家可能正在進行大量的貿(mào)易活動，因此需要關(guān)注與該類別有關(guān)的條例?？偠灾稚梢苑浅？焖俸陀行У貛椭鷮I(yè)人員安全地了解并解決大量的財務(wù)條例，替代部分重復性的腦力勞動，最終實現(xiàn)金融服務(wù)效率的提升。無論如何，從“沃森”的應(yīng)用中已經(jīng)可以窺見人工智能變革金融業(yè)的巨大可能。

人工智能的歷史上有很多革命性的時刻，各種各種理論和技術(shù)突破正將類似于人類的智能全部裝入機器之中，因此，IBM在之后又相繼推出了基于認知計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、異構(gòu)計算、神經(jīng)元芯片Synapse、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的六個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。這些技術(shù)正逐步走進新能源利用、生態(tài)改善以及醫(yī)療、食品安全追溯、社區(qū)服務(wù)等領(lǐng)域。

IBM曾以快速轉(zhuǎn)型而著稱，但在這一次的技術(shù)升級中，相對谷歌、亞馬遜等，它明顯是慢了幾拍，為此它也付出了很大代價，IBM發(fā)布的財報顯示，該公司連續(xù)第14個季度營收下滑，IBM的業(yè)務(wù)正在不斷萎縮，這一戰(zhàn)略能否扭轉(zhuǎn)IBM這艘巨輪的業(yè)績，仍存疑問。

顯然，IBM在智慧城市的進展并沒有預想的那么順利，而另一家巨頭微軟近幾年在該領(lǐng)域卻走的異常順利。

微軟成功布局智慧城市的關(guān)鍵點

早在數(shù)年前，微軟就開啟了“未來城市”(CityNext)計劃，它以Windows10、Azure等核心技術(shù)為支點，通過與政府合作，發(fā)展智慧城市。

在此背景下，微軟全球公共事業(yè)部政府業(yè)務(wù)總經(jīng)理喬爾·切克斯(JoelCherkis)表示，智慧城市已經(jīng)成為微軟整體戰(zhàn)略中最重要的戰(zhàn)略之一了。

雖然所覆蓋領(lǐng)域都大同小異，但微軟全球副總裁、公共事業(yè)部總經(jīng)理LauraIpsen卻強調(diào)微軟的智慧城市實施路徑、方法戰(zhàn)略與IBM決然不同。

Laura坦言：“微軟會和城市合作，會和客戶基于他們現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，再結(jié)合移動互聯(lián)、云計算、社交、大數(shù)據(jù)來進行推進未來城市落地。另外采用的方法是不一樣的，微軟用以人為本的方法，采取一個從外到內(nèi)的著眼點來開展未來城市的項目建設(shè)。”

據(jù)了解，截至目前，微軟在中國已與海南、云南、武漢等多個省市進行合作，業(yè)務(wù)涵蓋交通、能源、環(huán)境、醫(yī)療等8大領(lǐng)域。通過云計算、大數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，針對相應(yīng)的問題提供多達30種解決方案，如今已經(jīng)發(fā)布了超過100個全球智慧城市案例、超200家合作伙伴將會提供基于微軟平臺的智慧城市解決方案。微軟的智慧城市之路走的順風順水。

在微軟眾多解決方案中，有幾項可以拿出來細說。

城市計算(UrbanComputing)

城市計算是計算機科學以城市為背景，通過不斷獲取、整合和分析城市中多種異構(gòu)大數(shù)據(jù)來解決城市所面臨的挑戰(zhàn)(如環(huán)境惡化、交通擁堵、能耗增加、規(guī)劃落后等)，此前曾訪問過微軟城市計算負責人微軟亞洲研究院鄭宇。

城市計算將無處不在的感知技術(shù)、高效的數(shù)據(jù)管理和分析算法，以及新穎的可視化技術(shù)相結(jié)合，致力于提高人們的生活品質(zhì)、保護環(huán)境和促進城市運轉(zhuǎn)效率。城市計算幫助我們理解各種城市現(xiàn)象的本質(zhì)，甚至預測城市的未來。

UrbanAir系統(tǒng)

據(jù)公開資料顯示，針對愈演愈烈的霧霾問題，微軟還推出了UrbanAir系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)來監(jiān)測和預報細粒度空氣質(zhì)量，該服務(wù)覆蓋了中國300多個城市，并被中國環(huán)境保護部采用。該技術(shù)可以對京津冀、長三角、珠三角、成渝城市群以及單獨的城市進行未來48小時的空氣質(zhì)量預測。通過預測未來空氣質(zhì)量情況，城市居民將憑借提示信息適時做好防霾準備。

智慧醫(yī)療

為了更好地應(yīng)對近年來患者數(shù)量和門診壓力的持續(xù)增長，上海市某醫(yī)院建起了一套以患者為中心、以電子病歷為核心的臨床業(yè)務(wù)與運營管理信息系統(tǒng)，而這套系統(tǒng)正是以微軟的SQLServer為基礎(chǔ)構(gòu)架。據(jù)統(tǒng)計，新系統(tǒng)啟用后實現(xiàn)了病歷聯(lián)網(wǎng)和個性化服務(wù)，患者的平均就診時間由原來的4小時以上減少到了2小時以下，降幅超過50%。

另外，微軟亞洲研究院“城市計算”領(lǐng)域負責人鄭宇博士還表示，做好真正智能城市有四個關(guān)鍵。一、理解行業(yè)知識；二、對數(shù)據(jù)的理解；三、深究深度學習；四、培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家。從這四個方向努力，智慧城市建設(shè)將事半功倍。

值得一提的是，微軟自己并沒有做智能交通和無人駕車服務(wù)。

阿里巴巴在智慧城市的布局

除了國外廠商，以BAT為代表的中國企業(yè)以AI為翼在智慧城市的路上也是一帆風順。

在AI技術(shù)的落地應(yīng)用上，阿里巴巴可謂積極。正如馬云所言：“一場技術(shù)革命周期大概都是五十年的，前二十年是技術(shù)公司的革命、創(chuàng)新，但是后面的三十年是技術(shù)在社會方方面面巨大的應(yīng)用，誰能夠應(yīng)用好技術(shù)、誰能夠把技術(shù)進行普惠化”。

現(xiàn)如今，作為人工智能技術(shù)的探索者，AI已植根于阿里系業(yè)務(wù)之中，如人臉識別、智能語音交互，支付寶的智能語音客服、淘寶導購等等。

除了將AI應(yīng)用在自家業(yè)務(wù)上，阿里巴巴還通過阿里云將其應(yīng)用到智慧城市之中。據(jù)此前專訪阿里iDST視覺計算組負責人華先勝先生可得知，目前城市大腦中的“城市之眼”是商業(yè)化落地的重要項目之一。

據(jù)其介紹，一級城市每天都會產(chǎn)生數(shù)以億計的視頻數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)并沒有發(fā)揮其真正價值。因此，阿里通過城市之眼觀察車、人、非機動車，利用視覺計算統(tǒng)計出車量、車型、車牌、車長、速度、行駛路徑、行人等信息。做好城市數(shù)據(jù)收集后會建立一個索引，具體落實到實際應(yīng)用上，可尋找走丟的兒童、肇事車等。

據(jù)悉，阿里云城市大腦能做的事情很多，包括匯整城市交通數(shù)據(jù)，完成對城市事故、事件的認知：知道哪里堵車，哪里有車禍，分析后迅速發(fā)出紅綠燈控制和關(guān)閉路口的指令，以及預估事故、事件對交通接下來產(chǎn)生的影響。

據(jù)了解，去年阿里就與杭州政府落地了此項AI技術(shù)并提升了杭州11%的車輛通行速度。

除此之外，阿里巴巴還發(fā)布了智慧建筑相關(guān)標準，它從“網(wǎng)絡(luò)”、“數(shù)據(jù)”和“安全”三個層面著手，將智能建筑定義為集架構(gòu)、系統(tǒng)、應(yīng)用、管理及優(yōu)化組合為一體，具有感知、傳輸、記憶、推理、判斷和決策的智慧綜合體，為人們提供安全、高效、便利及可持續(xù)發(fā)展功能環(huán)境的建筑。

另外，通過智慧建筑，還可接入包含人臉識別攝像頭、門禁、密碼鎖、環(huán)境傳感器、空調(diào)、以及照明系統(tǒng)在內(nèi)的各項應(yīng)用。

以上只是阿里利用AI技術(shù)在智慧城市布局的部分領(lǐng)域?？梢哉f，阿里目前擁有中國最龐大的開發(fā)者生態(tài)，通過云計算將AI技術(shù)開放是水到渠成，也解決了開發(fā)者難以涉足高門檻的人工智能這一痛點，隨著阿里巴巴AI技術(shù)的日積月累，其技術(shù)會進一步開放給社會商業(yè)場景，智慧城市業(yè)務(wù)布局也將會更加完善。

AI在智慧城市中的應(yīng)用除了巨頭的“積極響應(yīng)”，初創(chuàng)公司也這個領(lǐng)域也有了一些探索。從以上可以看出，AI的用途是無限的，人們已經(jīng)“利用”它做到了很多不可能完成的事情。如今、Google，微軟、Facebook都已經(jīng)啟動了AI生態(tài)系統(tǒng)。國內(nèi)BAT及很多初創(chuàng)公司也都在積極布局人工智能，在未來，AI將會成為一個實用工具，它將像互聯(lián)網(wǎng)、云計算一樣簡單，我們需要找尋AI本身的更多可能性。

值得一提的是，獲得“真正的”AI之前，我們還需要時間，而目前，我們正處于一個真正的技術(shù)交叉路口。