近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速崛起，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化加劇，ICT投入在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)占比重逐年上升。自2016年起，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模就已經(jīng)達(dá)到226萬億元，占16年GDP比重的30.3%。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)中心四大創(chuàng)新技術(shù)開始顯山露水。

缺乏自主，人工智能背后的危機(jī)

AI,被譽(yù)為引領(lǐng)一代科技變革的通用型技術(shù)，憑借人口和技術(shù)特有的紅利優(yōu)勢，在中國大面積部署。在人工智能大行其道的背后，隱患卻早早埋下伏筆。近日，美國商務(wù)部激活拒絕令一度把中興推至風(fēng)口浪尖。風(fēng)波背后，值得國內(nèi)業(yè)界深思，“缺芯少魂”的制造業(yè)，脫離了海外核心技術(shù)的支持，還能走多遠(yuǎn)?中國制造2025計劃要怎樣才能順利落成。當(dāng)整個產(chǎn)業(yè)面對新的技術(shù)壁壘，攻克，成為了這場戰(zhàn)爭的最終目標(biāo)盡管媒體將技術(shù)炒的異?；馃?，技術(shù)部隊卻心有余而力不足，產(chǎn)業(yè)的未來帶來了更深更遠(yuǎn)的啟迪。今天所遇到的問題，不只是中興的問題，也是中國制造當(dāng)前的縮影。大而強(qiáng)的企業(yè)，不僅僅包含規(guī)模的大面積覆蓋還要求強(qiáng)有力的核心技術(shù)支持。

人工智能詞眼頻繁的出現(xiàn)在媒體版面和各大峰會論壇中間，細(xì)細(xì)想來，失去核心芯片，AI的前途不甚明朗。越是如此，業(yè)界就愈加需要尋求創(chuàng)新，突破技術(shù)壁壘，早日實現(xiàn)自主研發(fā)!

下一維度，數(shù)字掘金的全面升級

信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)成為了眾多企業(yè)爭搶的資源。當(dāng)法律法規(guī)不夠健全的狀態(tài)，商業(yè)資本開始了擦邊球戰(zhàn)略。圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)，各行數(shù)據(jù)公司應(yīng)運而生，依靠信息時代海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、爆炸時期快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)企業(yè)開啟掘金模式。不僅僅是IT行業(yè)，新零售、醫(yī)藥、汽車制造業(yè)都開始圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行部署。有聲有色的背后，是數(shù)據(jù)發(fā)展的全面升級。近日，工業(yè)和信息化部總工程師張峰就曾公開表示，盡管國內(nèi)數(shù)據(jù)形勢看似樂觀，但建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國卻依舊面臨五大難題：

1. 大數(shù)據(jù)原創(chuàng)性技術(shù)和產(chǎn)品尚不流通、系統(tǒng)性平臺技術(shù)解決方案創(chuàng)新有待提高;

2. 數(shù)據(jù)共享水平不足?？绮块T行業(yè)的數(shù)據(jù)共享不流暢，有價值公共信息資源與商業(yè)數(shù)據(jù)沒有充分流動;

3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在應(yīng)用不廣泛、程度不深等問題。在核心業(yè)務(wù)的滲透程度有待繼續(xù)提升;

4. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與保護(hù)等制度體系不健全;

5. 大數(shù)據(jù)人才缺口巨大。嚴(yán)重缺乏既符合行業(yè)業(yè)務(wù)需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合性人才;

道阻且長的數(shù)據(jù)之路，如何采集、挖掘、分析、利用當(dāng)前信息，釋放數(shù)據(jù)價值，深化“大數(shù)據(jù)+”戰(zhàn)略，成為新一代IT人才的共同愿望。

云計算，關(guān)于策略的平滑過渡

自部署到現(xiàn)在，云計算已經(jīng)算是科技戰(zhàn)隊的老成員了。隨著時間的推移，云計算應(yīng)用不斷且持續(xù)增長，企業(yè)選擇云計算部署的機(jī)會也愈來愈多。針對這一現(xiàn)狀，從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)，云計算服務(wù)商開始了向新階段的轉(zhuǎn)移過渡。

而今，企業(yè)對于云計算的態(tài)度是微妙且矛盾的。企業(yè)大多認(rèn)可云計算部署的必要性但也對云計算信息安全持有懷疑態(tài)度，拒絕一昧部署同品牌云服務(wù)，選擇“多云”混合，似乎成為眾多中大型企業(yè)的首選。

為響應(yīng)客戶需求，各家云服務(wù)提供商開始各展所長。騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)提供商采取縱向延伸策略，從IaaS向SaaS和PaaS等模式逐步轉(zhuǎn)移。而其他傳統(tǒng)IT服務(wù)廠商則是堅持中立態(tài)度的“第三方”，尊重企業(yè)數(shù)據(jù)，不涉及數(shù)據(jù)所有權(quán)等相關(guān)操作，不與企業(yè)形成競爭關(guān)系。

SDDC，重新定義數(shù)據(jù)中心

隨著企業(yè)需求的轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在的市場業(yè)務(wù)已經(jīng)不再滿足于傳統(tǒng)的、笨重的IDC部署，SDDC開始重塑傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，告別從前單一、不靈活的設(shè)計。軟件定義數(shù)據(jù)中心是軟件定義的計算機(jī)平臺即虛擬機(jī)或應(yīng)用程序容器——軟件定義的存儲和軟件定義的網(wǎng)絡(luò)的組合。然后，這三個軟件組件由系統(tǒng)管理軟件控制，該軟件處理虛擬機(jī)、存儲和網(wǎng)絡(luò)的配置以及生命周期。

隨著處理器性能、存儲容量和網(wǎng)絡(luò)能力的進(jìn)步，硬件成本大大降低，數(shù)據(jù)中心的部署越來越不需要依靠壓榨硬件的每一個字節(jié)的性能，而是更側(cè)重于如何用功能軟件更加有效的利用硬件。

未來的國內(nèi)環(huán)境，四大創(chuàng)新技術(shù)將會成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱，無論是采用自動駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語音識別技術(shù)快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值在數(shù)據(jù)維度中獨攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全撐起云計算的未來;或者是隨著開放一體化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化自動運維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構(gòu)等一系列轉(zhuǎn)變，都會共同開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)的別樣未來。

國內(nèi)環(huán)境，四大創(chuàng)新技術(shù)將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支柱，無論是采用自動駕駛控制、城市大腦思維、醫(yī)療影像分析和智能語音識別技術(shù)快速提升AI算力;還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、跨蘇的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度。還是依靠海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和低密度的數(shù)據(jù)價值在數(shù)據(jù)唯獨中獨攬資產(chǎn);抑或是通過軟件定義計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全撐起云計算的未來;或者是隨著開放一體化架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化自動運維和硬件模塊化、虛擬化、小型化、智能化的數(shù)據(jù)中心重構(gòu)等一系列轉(zhuǎn)變，共同開啟數(shù)字經(jīng)濟(jì)的別樣未來。