機器學習是當今最具競爭力的技術(shù)產(chǎn)業(yè)之一，也是最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。近日，谷歌宣布正與Propublica進行合作，利用機器學習技術(shù)追蹤甚至預測美國各地的仇恨犯罪。這是一個很有意思、也很有實際效用的概念，尤其在這段時間，美國仇恨犯罪在這段時間內(nèi)一直是個大問題，弗吉尼亞州種族主義暴亂事件鬧得風風火火，事件當天就導致了至少1人死亡、34人受傷。不過，這個基于機器學習的新型商業(yè)項目是否改變現(xiàn)狀仍有待觀察。

犯罪記錄保存一直是一個有爭議的概念。經(jīng)常會有各種各樣的細節(jié)從來沒有被記錄下來，或者記錄得不夠準確。找到一個解決這個問題的辦法并不容易。既然我們生活在數(shù)字時代，那么大家就會理所應當?shù)卣J為記錄保存將變得不再困難。但遺憾的是，事實并非如此。在這個領(lǐng)域，即便有完善的文檔存儲管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)收集的工作也總會有一定的不足。

當涉及到記錄和跟蹤仇恨犯罪的時候。還有很多工作要做。鑒于最近在美國全國范圍內(nèi)涉及潛在仇恨犯罪的活動，追蹤歷史上這些重要時刻變得更加重要。谷歌和Propublica表示，必須創(chuàng)建一個解決方案，他們也非常希望找到解決方案。這些公司計劃聯(lián)合使用機器學習作為記錄這些犯罪的工具。在此之前，人工智能從來沒有被用于這個特殊目的，但它似乎很容易做到這一點。

“仇恨新聞索引”將在網(wǎng)上搜索涉及仇恨犯罪的新聞文章。然后，它將收集這些信息，并試圖建立更大的圖景。它只會使用谷歌新聞文章的原始信息流，然后通過谷歌云自然語言API創(chuàng)建一個可視化工具。這些信息將會不間斷且實時更新。

看看這個工具在未來幾個月和幾年里的表現(xiàn)將會很有趣?；诔鸷薹缸?、偏見或辱罵的不同來源的文章，將會產(chǎn)生一些很少有人期望的結(jié)果。它還可以指出，許多此類犯罪實際上是在沒有大多數(shù)人意識到的情況下發(fā)生的。記錄仇恨新聞指數(shù)的最終結(jié)果將不可避免地讓許多人感到震驚，并可能讓他們感到不舒服。

這個新平臺只能追溯到今年2月的新聞。這個參考點似乎不是很全面，但是現(xiàn)在只有這么多的信息需要聚集在一起。隨著項目的進展，兩家公司都有可能擴大業(yè)務(wù)范圍。目前，焦點僅集中在收集與前六個月相關(guān)的信息。首先要考慮的是，一開始，主流媒體從未報道過許多仇恨犯罪。不過，這個工具可以在較小的博客上找到一些信息，只要它們被谷歌新聞索引。

看到像機器學習和人工智能這樣的新興技術(shù)正被用于積極的目的，讓人耳目一新。與其把重心放在金融部門或自動駕駛汽車這些事情上，不如開始著手解決當今社會普遍存在的一些問題。仇恨犯罪是一個非常大的問題，包括美國、中國甚至世界各地，我們希望谷歌的新工具對包括記者和研究人員在內(nèi)的各方都有幫助。