機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為首席信息官創(chuàng)造機(jī)會和挑戰(zhàn)

責(zé)任編輯:editor005

2017-08-15 14:46:09

摘自:機(jī)房360

摘要:根據(jù)云計(jì)算咨詢公司Cloud Technology Partners副總裁兼首席架構(gòu)師Ed Featherston的說法,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為首席信息官帶來了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

根據(jù)云計(jì)算咨詢公司Cloud Technology Partners副總裁兼首席架構(gòu)師Ed Featherston的說法,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為首席信息官帶來了許多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。Featherston最近在紐約的Cloud Expo會議上接受了行業(yè)媒體Search CIO的采訪。在采訪中,他解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何幫助首席信息官識別大數(shù)據(jù)集的模式,并描述了鐵路行業(yè)通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何節(jié)省維護(hù)成本的案例。他還解釋了如何識別哪些項(xiàng)目適合于機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)功能,并列舉了首席信息官在為大數(shù)據(jù)分析實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)該解決的一些挑戰(zhàn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)為首席信息官提供的機(jī)遇是什么?

EdFeatherston:對于CIO來說,這是一個(gè)有趣的新世界,因?yàn)樗麄兛偸菗碛写罅康臄?shù)據(jù),并試圖以不同的方式分析它,并確定其模式機(jī)器學(xué)習(xí)所做的是幫助他們識別以前從未見過或發(fā)現(xiàn)的模式,并在他們前進(jìn)的過程中尋找潛在的新的商業(yè)機(jī)會或新的方法來改變事物。

我喜歡采用的一個(gè)很好的例子是鐵路行業(yè)?;疖嚿系木S修非常昂貴。如果他們不得不中止服務(wù)的話,這樣做不僅對維修造成了巨額的損失,還因?yàn)榉?wù)水平的協(xié)議而遭遇罰款。但是如今通過從所有這些列車上的傳感器中提取的數(shù)據(jù),并將其通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行排列并分析,可以提前預(yù)測列車的哪些部分將在多長時(shí)間內(nèi)失效或故障,應(yīng)采取修復(fù)措施。鐵路部門上可以合理地安排調(diào)度,而不影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行。

這是他們從來沒有過的能力。通過預(yù)先預(yù)測,可以節(jié)省他們的維護(hù)成本。這不是能夠人為查看所有數(shù)據(jù),并確定什么情況所能做到的。

首席信息官如何識別機(jī)器學(xué)習(xí)能力良好的候選者的正確問題?

Featherston:他們首先要從業(yè)務(wù)角度來看待它。最大的挑戰(zhàn)是什么?是什么是傷害他們的業(yè)務(wù)?如何減緩或阻止這些問題?然后說:“如果我能夠通過獲得足夠的數(shù)據(jù)來預(yù)測這些問題,那么有人能夠分析和解決問題,并帶來商業(yè)價(jià)值嗎?”像其他事情一樣,它仍然為了解決業(yè)務(wù)問題。

如果有人能弄清楚這些信息是什么,這有助于解決這個(gè)問題,那么從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來看,這可能是一個(gè)很好的候選者。另一件事是他們能正確地看待數(shù)據(jù)嗎?機(jī)器學(xué)習(xí)沒有數(shù)據(jù)是無用的。這有些像發(fā)動機(jī)里沒有汽油的高性能汽車。

首席信息官在利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)會遇到什么挑戰(zhàn)?

Featherston:首席信息官將面臨多重挑戰(zhàn)。首先是確定可能有助于解決問題的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或功能,并且有不同的供應(yīng)商提供一些產(chǎn)品。IBM公司的沃森系統(tǒng)可能是最有名的一個(gè)。使機(jī)器學(xué)習(xí)變得重要的不是算法,而是提供該算法的數(shù)據(jù)。首席信息官以往一直需要為機(jī)器學(xué)習(xí)支付費(fèi)用,人工智能專家提出了一種算法,將幫助他們處理數(shù)據(jù),給他們他們想要的答案。這不一定是這種情況了。他們?nèi)匀恍枰氖菙?shù)據(jù)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家,他們可以查看他們所擁有的數(shù)據(jù)集,并說:“我有什么可用的數(shù)據(jù)?什么樣數(shù)據(jù)將有助于我實(shí)現(xiàn)正在尋找的業(yè)務(wù)目標(biāo),我將要把哪些數(shù)據(jù)引入引擎?”

他們發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是他們可能得不到他們期望的結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)引擎可能會告訴他們完全不同的、全新的東西,他們沒有預(yù)料到這些數(shù)據(jù)。他們不可能帶著先入為主的想法,“我要把這些數(shù)據(jù)放進(jìn)去,它會告訴我A,B,C”,如果你已經(jīng)知道它會告訴你A,B,C,那么人們就沒有必要投入費(fèi)用花費(fèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)和所有的數(shù)據(jù)上。重要的是要為事實(shí)做好準(zhǔn)備:他們可能會發(fā)現(xiàn)新的有趣的東西,從而開辟其他的機(jī)會。

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