大規(guī)模業(yè)務分析提供商GoodData正在發(fā)布一項能夠讓客戶將分析和機器學習能力嵌入到現(xiàn)有應用和工作負載的新技術。

GoodData把這些新功能定位為“戰(zhàn)略上的改變”，此前GoodData是圍繞把分析集成到應用中定位的。GoodData表示，它的分析現(xiàn)在可以通過使用API嵌入到最流行的工作流和企業(yè)應用。機器學習可以用于輔助日常應用決策，通過日常任務的自動化簡化工作流。

GoodData公司首席執(zhí)行官Roman Stanek把Google Calendar作為類比，后者會根據(jù)個人預測流量建議用戶何時離開會議。“我們可以根據(jù)個人的信任的等級給出建議或者決策。你可以構建智能業(yè)務應用，允許它在學習的同事評估源自于預測模式的信賴程度，然后全面實現(xiàn)流程的自動化，或者讓你可以進行干預。”

在最近GoodData委托進行的一份研究報告中，Nucleus Research預測，面向商業(yè)用戶的分析中有90%最終將嵌入到其他核心應用中。GoodData表示，機器學習增強的應用在金融服務、零售、醫(yī)療和會計行業(yè)具有巨大潛力。

GoodData與其他商業(yè)智能平臺不同的是它有著很廣泛的功能重點。“我們專注于流程增強，而不是針對某一個特定的用戶類型，例如數(shù)據(jù)科學家或者分析師。”

GoodData將把機器學習作為實現(xiàn)可操作的業(yè)務成果的一部分。“例如，GoodData讓客戶洞察到他們的售賣情況，預測下一步售賣什么，幫助他們分辨出什么是好的銷售和糟糕的銷售。”