物聯(lián)網(wǎng)時代 企業(yè)需要什么樣的人才?

責任編輯:editor005

作者:楊旭

2017-05-17 14:37:21

摘自:TechTarget中國

機器學習算法通過使用數(shù)據(jù)傳感器和其他連接的設備來幫助創(chuàng)建更智能的設備、應用程序和其他產(chǎn)品。除了以上這些技術(shù)技能以外,GPS開發(fā)、電氣工程、電路設計、微控制器編程等也將逐漸成為值得關注的領域。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)技術(shù)的大爆發(fā)時代即將到來,世界將進入真正的萬物互聯(lián)。據(jù)記者了解,某科技公司高管明確表示,現(xiàn)在與客戶所談的項目全部是關于物聯(lián)網(wǎng)??梢灶A見,未來對物聯(lián)網(wǎng)人才的需求將激增。

根據(jù)Gartner的研究,事實上,希望從IoT中尋求效益的企業(yè)大多數(shù)面連著人才不足和專業(yè)知識缺乏的障礙。 全球自由市場Upwork根據(jù)基于年度工作崗位增長和技能需求的相關數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),認為企業(yè)在推動成功的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略時,需要以下這些技能和相關人才。

機器學習

機器學習算法通過使用數(shù)據(jù)傳感器和其他連接的設備來幫助創(chuàng)建更智能的設備、應用程序和其他產(chǎn)品。但是其需要大數(shù)據(jù)管理和機器學習方面的專業(yè)知識儲備,從海量數(shù)據(jù)中提取出見解和分析。

AutoCAD

AutoCAD是工程應用的首選設計軟件,隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量和復雜性不斷提高,業(yè)務發(fā)展勢頭強勁。智能連接產(chǎn)品通常需要一整套設計原則,例如實現(xiàn)硬件標準化或?qū)崿F(xiàn)個性化的設計,AutoCAD允許這些產(chǎn)品開發(fā)過程快速有效地進行后期設計更改。

Node.js

Node.js是服務器端Web開發(fā)的開源環(huán)境,管理連接設備,如Arduino和Raspberry Pi等。隨著像Raspberry Pi一樣可用的板卡,Node.js正在成為開發(fā)人員尋求利用現(xiàn)有專業(yè)知識構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應用的首選平臺。大多數(shù)公司之所以使用它作為其物聯(lián)網(wǎng)計劃的基礎,是因為其資源開銷很少,而且非常穩(wěn)定和可訪問,這一點在可穿戴產(chǎn)品這樣的小尺寸產(chǎn)品中非常重要,但是像Netflix、PayPal和Uber這樣的大型企業(yè)中也會使用Node.js。

安全基礎設施

安全性已經(jīng)變得至關重要,尤其是隨著越來越多的設備加入互聯(lián)網(wǎng)絡。對于以物聯(lián)網(wǎng)為主要盈利來源的企業(yè)來說,信息安全和對數(shù)據(jù)曝光增加的擔心,以及設備和物理安全成為IoT開發(fā)的一大障礙。未來,連接到互聯(lián)網(wǎng)的一切事物都會帶來風險,所以圍繞安全的任何技術(shù),特別是軟件和端點安全都是物聯(lián)網(wǎng)領域的關鍵。

大數(shù)據(jù)

IoT的發(fā)展導致數(shù)據(jù)量的激增。公司需要收集與業(yè)務相關的所有數(shù)據(jù),同時過濾冗余數(shù)據(jù)并保護數(shù)據(jù)。這個過程需要一個高效的機制,包括人工智能、軟件和協(xié)議等。根據(jù)調(diào)查,市場上對數(shù)據(jù)科學家和后端工程師的需求強勁,他們可以開發(fā)算法,收集,組織,分析和構(gòu)建這些不同的數(shù)據(jù)源,并將AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合使用,從而幫助公司快速實現(xiàn),并且更有效率。

除了以上這些技術(shù)技能以外,GPS開發(fā)、電氣工程、電路設計、微控制器編程等也將逐漸成為值得關注的領域。

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