日子不是一下子過去的，是一天一天過去的。每到年末，總是傷春悲秋之時(shí)。對于普通人來說，這不僅僅是又老一歲的問題，技能有何成長、一年的收獲是什么、職業(yè)發(fā)展路徑與年初的規(guī)劃是否相符，或是制定的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)，都需要列出表格一一核對?？偨Y(jié)是一個(gè)拷問、折磨自己的過程，但沒了它，你就無法對自己所處的位置洞若明火，也無法對自己有正確的認(rèn)知。對于行業(yè)市場來說，總結(jié)的意義也是一樣的。

在2017年的AI熱潮下，視頻監(jiān)控進(jìn)入了看得懂的時(shí)代，我們把這個(gè)時(shí)代稱之為“新技術(shù)時(shí)代”。2017年已經(jīng)成為歷史，總結(jié)得失是年終總結(jié)必須做的工作，不同人有不同的看法，大體來說只有你知道的和你不知道的兩類信息。筆者最大的感受就兩個(gè)：一是新疆安防市場爆發(fā)，粗略估計(jì)市場份額超過全國的六分之一，而且新疆所使用的一些視頻監(jiān)控設(shè)備和技術(shù)并不比其他省市差，間接帶動(dòng)了國內(nèi)安防市場的發(fā)展;二是萬萬沒有想到深圳安博會(huì)1天來了13萬人(總數(shù)超30萬，2015年是13萬)，AI引爆了整個(gè)安博會(huì)。

從業(yè)安防17年，突然覺得不了解視頻監(jiān)控這個(gè)行業(yè)了，發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)那么熟悉的安防市場看起來越來越模糊，不過我還是試著去推測一下2018年的視頻監(jiān)控，畢竟現(xiàn)在是AI的風(fēng)口，什么都有可能。

產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨變

人工智能(artificialintelligence)主要分支是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)，而機(jī)器學(xué)習(xí)的主要核心是深度學(xué)習(xí)(DL)，深度學(xué)習(xí)和視頻監(jiān)控相關(guān)的就是計(jì)算機(jī)視角(CV)。因?yàn)樗惴ǖ玫搅藰O大的提升，解決了AI長期不能落地和產(chǎn)業(yè)化的問題，隨著芯片技術(shù)的日趨成熟，集成度更高、速度更快、并發(fā)處理能力更大，以前我們主要通過CPU、DSP、CMOS來解決問題，而現(xiàn)在則通過GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解決問題。算法+芯片催生了全新的產(chǎn)品，使得產(chǎn)品的形態(tài)、業(yè)態(tài)、功能發(fā)生巨大的變化，比如以前音箱就是用來播放音樂，而當(dāng)下的智能音箱卻用于人機(jī)交互，你通過語音發(fā)出指令，音箱就會(huì)告訴你答案或者幫你控制某種設(shè)備(比如燈光)，再比如攝像機(jī)已經(jīng)可以獨(dú)立進(jìn)行人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)等功能，不用以來后端設(shè)備或者云端設(shè)備來實(shí)現(xiàn)。

摩爾定律被打破了

以前要投資10億美元耗時(shí)幾年的芯片，現(xiàn)在2-4周就可以設(shè)計(jì)出來，甚至設(shè)計(jì)芯片就像搭積木，由專業(yè)的團(tuán)隊(duì)提供設(shè)計(jì)工作，更有專業(yè)的代工廠(比如臺(tái)積電、日月光)可以幫你生產(chǎn)，這也是寒武紀(jì)們能夠發(fā)展起來的重要原因。作為行業(yè)內(nèi)的一名老兵，我日益覺得自己逐漸不太了解這個(gè)行業(yè)了，也有點(diǎn)看不懂了，在以“天”為單位進(jìn)行技術(shù)迭代的AI行業(yè)，摩爾定律都被打破了，可見行業(yè)技術(shù)的更新速度有多快，不管你多么努力的學(xué)習(xí)，總感覺跟不上時(shí)代的步伐。在一個(gè)擁有1500名員工的AI初創(chuàng)企業(yè)，若按照10個(gè)人研究一個(gè)技術(shù)方向，就會(huì)有150個(gè)細(xì)分的技術(shù)領(lǐng)域每日都會(huì)取得進(jìn)展，而這樣的AI初創(chuàng)企業(yè)在中國不止一家，準(zhǔn)備的說不止十家甚至更多，我們?nèi)绾胃蒙?ldquo;新經(jīng)濟(jì)時(shí)代”呢?這就是2018年視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨的最大發(fā)展趨勢。

產(chǎn)品更智能、集成度更高、功能更強(qiáng)大

如文章開頭提到的，人工智能的核心就是用機(jī)器來模仿人，而人感知這個(gè)世界的最主要的兩個(gè)手段就是語音和視覺(嘴巴、耳朵和眼睛)，更多的依賴后者，因?yàn)檠劬梢钥吹母h(yuǎn)、圖像的信息更加的豐富，尤其是當(dāng)語音變?yōu)槲淖值臅r(shí)候我們還是要通過眼睛來看。而用計(jì)算機(jī)來模仿眼睛主要通過人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、特征識(shí)別三大技術(shù)，可以說經(jīng)過2017年的普及，視頻監(jiān)控利用這三種技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用化已經(jīng)在中國得到了大面積的落地，芯片更小、算法更加強(qiáng)大，使得不論是前端、后端還是云端的產(chǎn)品都更加的智能，集成度也更高，隨之而來的就是功能也越來越強(qiáng)大，大熱門iPhoneX就是典型的AI前端設(shè)備的代表，在小小的劉海中集成了紅外攝像機(jī)、前置攝像機(jī)、泛光照明器、距離傳感器、環(huán)境光度感應(yīng)器、點(diǎn)陣投影器等多個(gè)和人臉識(shí)別相關(guān)的設(shè)備，根據(jù)筆者的體驗(yàn)，你根本感覺不到他們的存在。雖然產(chǎn)品外觀變化不大，但內(nèi)核更加復(fù)雜，隨之而來的就是整個(gè)視頻監(jiān)控的生態(tài)鏈變了。

宏觀層面，國家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

中央12月8日就實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行第二次集體學(xué)習(xí)。會(huì)議中提出“我國網(wǎng)絡(luò)購物、移動(dòng)支付、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)新模式蓬勃發(fā)展，走在了世界前列。”可以說我國在視頻監(jiān)控領(lǐng)域也是走在世界前列，2018年必將是中國企業(yè)引領(lǐng)世界范圍內(nèi)的視頻發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展的新階段。國家要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能同實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，繼續(xù)做好信息化和工業(yè)化深度融合這篇大文章，推動(dòng)制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。”視頻數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的一部分，是沉睡的金礦，視頻監(jiān)控技術(shù)和各行各業(yè)都緊密相關(guān)，而不單單限于安防，挖掘、盤活海量的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)將是2018年技術(shù)研發(fā)的重點(diǎn)方向。

機(jī)器人、無人駕駛、智能裝備都離不開計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，大家都來發(fā)力和聚焦視頻分析技術(shù)，最終都能夠?yàn)橐曨l監(jiān)控系統(tǒng)所用，反之亦然。也就是說2018年視頻監(jiān)控行業(yè)的邊界在模糊化，像NVIDIA、華為、云從這樣的企業(yè)我們不能說他是安防企業(yè)或者不是。

接著聊聊語音識(shí)別

其實(shí)攝像機(jī)從誕生的那一天就支持音視頻，內(nèi)置拾音器，這一塊沒有得到應(yīng)有的重視。市場上很熱門的兩個(gè)語音AI就是智能音箱和聲紋識(shí)別，如果你有試過亞馬遜的Echo和天貓精靈就知道語音可以做很多事情，你只要告訴智能音箱一個(gè)指令，它就能夠幫你做一件事情，“天貓精靈，天氣預(yù)報(bào)”就會(huì)告訴你當(dāng)天的天氣，“天貓精靈，放一首歌吧”就會(huì)放一首你喜歡的歌曲，其實(shí)智能音箱完全可以這樣應(yīng)用，“天貓精靈，調(diào)用第328號攝像機(jī)”、“天貓精靈，執(zhí)行第一號預(yù)案”，使得我們的視頻監(jiān)控系統(tǒng)更加的智能，這一定會(huì)在2018年成為一種趨勢。而聲紋識(shí)別主要用于身份確認(rèn)和物體識(shí)別，物物有聲紋，系統(tǒng)可以通過聲紋判斷你的權(quán)限，確認(rèn)你的身份，不同的人可以下達(dá)不同的命令，也不需要討厭的密碼了，當(dāng)然用于公安實(shí)戰(zhàn)也是妥妥的，通過不同物體的聲紋一樣可以開發(fā)出不同的應(yīng)用來，誰能說聲紋識(shí)別和安防沒有關(guān)系呢?和視頻監(jiān)控沒有關(guān)系呢?

智能家居說起來和安防的關(guān)系不是那么親密，不過和AI卻緊密相關(guān)，未來的智能家居必定和智能音箱緊密集成在一起，操作智能家居就像說話那樣容易，“開燈”、“打開窗簾”、“把空調(diào)調(diào)到17度”、“開啟會(huì)客模式”不一而足。另外就是智能家居識(shí)別要集成視頻監(jiān)控、貓眼、門鎖，順便說說門鎖已經(jīng)可以集成人臉識(shí)別了，順便也能夠做貓眼應(yīng)用，未來的貓眼必將以視頻類型居多，也算是和視頻緊密相關(guān)，未來的智能家居會(huì)更加的智能，這也是AI帶來的改變。

區(qū)塊鏈看上去和安防沒有太大的關(guān)系

雖然我不是很懂這項(xiàng)技術(shù)，但我知道區(qū)塊鏈?zhǔn)?ldquo;安全+信用”的網(wǎng)絡(luò)，未來必將和AI走在一起。區(qū)塊鏈最大的改變就是顛覆現(xiàn)在的金融模式，你到底有沒有錢，你能不能支付，區(qū)塊鏈說了算。微信和支付寶的誕生摧毀了ATM機(jī)、收銀機(jī)、POS機(jī)，現(xiàn)在大都市的人都不帶現(xiàn)金了(讀了，就是在偏遠(yuǎn)的農(nóng)村也可以用微信支付，如果手機(jī)有網(wǎng)絡(luò)的話)，有個(gè)笑話說小偷別說偷錢了，連手機(jī)都偷不到，因?yàn)槭謾C(jī)不離手，隨時(shí)都在看。而區(qū)塊鏈一定會(huì)顛覆微信和支付寶的支付模式，雖然現(xiàn)在看不到區(qū)塊鏈短期內(nèi)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的影響，但畢竟區(qū)塊鏈的主要特性是安全，而我們從事的是安全防范行業(yè)，自然就離不開區(qū)塊鏈了，預(yù)計(jì)很快區(qū)塊鏈技術(shù)也會(huì)滲透到安防行業(yè)，就像國內(nèi)的一家大型比特幣挖礦公司已經(jīng)研發(fā)了好幾款A(yù)I安防芯片，主要技術(shù)就是來自挖礦積累的技術(shù)。

軟件在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要性會(huì)越來越高

現(xiàn)在市場上不好的現(xiàn)象就是好多安防系統(tǒng)軟件不收費(fèi)，靠硬件產(chǎn)品補(bǔ)貼。而未來新技術(shù)時(shí)代，軟件的比重必將越來越高，無論是人臉?biāo)坪鮿e、車牌識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化，還是聲紋識(shí)別、語音識(shí)別，必將以軟件為核心，和硬件關(guān)系本身不大(芯片除外)，算法也很重要，可以預(yù)見的是2018年軟件一定會(huì)大行其道，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域取得一席重要之地，不重視軟件的公司未來就不一定那么美好。

5G會(huì)成為安防行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施

萬物互聯(lián)離不開網(wǎng)絡(luò)，預(yù)計(jì)5G技術(shù)會(huì)在2018年進(jìn)入測試階段，很快就會(huì)得到大面積普及，一旦網(wǎng)絡(luò)速度不成問題，很多問題都可以迎刃而解，AI需要算法、算力也需要網(wǎng)絡(luò)的支撐，視頻大數(shù)據(jù)需要在云端進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，如果沒有過硬的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，很難實(shí)現(xiàn)視頻大數(shù)據(jù)的真正實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。5G會(huì)成為安防行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，芯片有了、算法有了、網(wǎng)絡(luò)也有了、AI也就成熟了，行業(yè)的巨大變革就會(huì)成為可能。

邊緣計(jì)算是一個(gè)不可回避的話題

傳統(tǒng)的視頻大數(shù)據(jù)、分析大多數(shù)通過后端或者云端來實(shí)現(xiàn)，但在一些特定的場景，需要將計(jì)算能力前置(比如無人駕駛)，隨著芯片技術(shù)的成熟、算力的提高，攝像機(jī)前端就必須具備計(jì)算的能力，也就是邊緣計(jì)算。攝像機(jī)可以在前端完成人臉采集、識(shí)別、車牌識(shí)別、語音識(shí)別，直接往后端傳輸經(jīng)過邊緣處理的數(shù)據(jù)，會(huì)大大的減輕網(wǎng)絡(luò)的壓力和云端的計(jì)算壓力，使得更多的應(yīng)用成為可能。

AI+安防會(huì)成為一種趨勢

AI技術(shù)具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應(yīng)用，在2018年必將有更多的AI算法、AI芯片、AI產(chǎn)品會(huì)被應(yīng)用到視頻行業(yè)，而視頻行業(yè)的收入占比會(huì)成為AI企業(yè)的重要組成部分，這可以解決目前AI企業(yè)普遍面臨的收入和盈利問題。

視頻監(jiān)控會(huì)主導(dǎo)改造整個(gè)安防行業(yè)

人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于門禁系統(tǒng)，車牌識(shí)別可以應(yīng)用于停車場出入口管理和停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，視頻分析技術(shù)可以用于周界防范、入侵報(bào)警，傳統(tǒng)的三大安防系統(tǒng)視頻監(jiān)控、門禁系統(tǒng)和報(bào)警系統(tǒng)都可以統(tǒng)一由視頻監(jiān)控系統(tǒng)來完成，這也將在2018年得到更大范圍的普及。

以視頻大數(shù)據(jù)為核心，可全面實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用(比方城市大腦)，引起整個(gè)行業(yè)和社會(huì)的變革，這也是可預(yù)期的一種趨勢。