[導(dǎo)讀]安防行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型行業(yè)，而人、地、事、物、組織，是公安視頻處理中的核心對(duì)象，要實(shí)現(xiàn)對(duì)安防視頻大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。

安防行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型行業(yè)，而人、地、事、物、組織，是公安視頻處理中的核心對(duì)象，要實(shí)現(xiàn)對(duì)安防視頻大數(shù)據(jù)的分析和信息挖掘，首先要解決視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。

何為視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化？

視頻結(jié)構(gòu)化是一種將視頻內(nèi)容中的重要信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取的技術(shù)，利用它對(duì)視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān)系，采用時(shí)空分割、特征提取、對(duì)象識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息或可視化圖形信息。在實(shí)際應(yīng)用中，文本信息可進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向有效情報(bào)的一次轉(zhuǎn)化。

視頻監(jiān)控可分為用于協(xié)助相關(guān)部門(mén)機(jī)構(gòu)提高公共環(huán)境安全防護(hù)的安全類(lèi)應(yīng)用和作為管理和服務(wù)的輔助工具，用以提高服務(wù)水平的為非安全類(lèi)應(yīng)用。視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)應(yīng)用主要體現(xiàn)在對(duì)車(chē)輛特征、人像特征、行為事件等辨識(shí)方面。

1.車(chē)輛特征辨識(shí)

隨著智能交通電子警察、交通卡口、治安卡口、停車(chē)場(chǎng)的廣泛建設(shè)和應(yīng)用，借助智能識(shí)別算法獲取電子警察、卡口、停車(chē)場(chǎng)出入口等場(chǎng)所的車(chē)輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車(chē)輛主題庫(kù)，通過(guò)對(duì)車(chē)輛特征識(shí)別和梳理，提取有用信息，以便于視頻追蹤辨認(rèn)、比對(duì)，最終達(dá)到車(chē)輛查證的目的，從而實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸服務(wù)和管理智能化。車(chē)輛的描述信息包括車(chē)輛號(hào)牌、車(chē)牌顏色、車(chē)輛品牌、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)身顏色等。車(chē)輛二次分析實(shí)戰(zhàn)中的信息包括安全帶、年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、掛件、擺件、司乘人員等方面的識(shí)別。

車(chē)型：確定車(chē)型對(duì)縮小查找范圍，明確摸排方向，節(jié)省人力資源等具有極大幫助。對(duì)車(chē)型的判斷主要依據(jù)不同車(chē)型外部特征的差異進(jìn)行，如：車(chē)輛銘牌、尾翼、車(chē)門(mén)、車(chē)窗、顏色、尾燈形狀、剎車(chē)燈位置等。

車(chē)牌照：車(chē)輛號(hào)牌是車(chē)輛的外在標(biāo)識(shí)，具有唯一性、合法性，是區(qū)分不同車(chē)輛的重要依據(jù)。根據(jù)視頻圖像中車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)碼，可以將該號(hào)碼輸入到車(chē)輛信息管理系統(tǒng)、交通違章信息系統(tǒng)、道路收費(fèi)信息系統(tǒng)等進(jìn)行查詢，最大程度地獲取車(chē)輛特征信息，追蹤查證。

個(gè)體特征：在車(chē)輛個(gè)體特征分析中，首先根據(jù)車(chē)輛的大特征來(lái)識(shí)別車(chē)輛種類(lèi)，然后再根據(jù)其細(xì)節(jié)特征來(lái)識(shí)別個(gè)體車(chē)輛。對(duì)車(chē)輛的個(gè)體識(shí)別主要依據(jù)車(chē)輛上文字的噴涂、車(chē)身不干膠裝飾彩條、車(chē)內(nèi)飾品懸掛、擺放物品、香水瓶、牌照托架、車(chē)尾防靜電條、車(chē)前擋風(fēng)玻璃上年檢標(biāo)志、繳費(fèi)標(biāo)志等的粘貼位置、后擋風(fēng)玻璃上的廣告式樣及粘貼位置等進(jìn)行。

基于車(chē)輛關(guān)鍵特征信息，形成過(guò)車(chē)記錄數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)了后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，形成隱匿車(chē)輛挖掘、套牌車(chē)輛篩選、初次入城、一車(chē)多牌、一牌多車(chē)、頻繁過(guò)車(chē)、相似車(chē)輛串并、同行車(chē)、高危車(chē)輛積分模型、車(chē)輛行駛軌跡分析、時(shí)空碰撞等實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上對(duì)車(chē)輛特征數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)搜索，即可迅速找到所有符合條件的車(chē)輛信息，包括行駛時(shí)間與方向、行駛速度、車(chē)標(biāo)、車(chē)牌、年款等。還可結(jié)合以圖搜圖的檢索方法，在實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)上調(diào)取相關(guān)視頻和圖像文件，快速查詢到有關(guān)嫌疑車(chē)輛信息，還原車(chē)輛行駛的軌跡歷史信息，實(shí)現(xiàn)嫌疑車(chē)輛在整個(gè)城市的全程運(yùn)行軌跡查詢或結(jié)合視頻監(jiān)控信息，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛全程化的可視化軌跡回放，以及對(duì)涉事車(chē)輛的精準(zhǔn)布控和查詢，也可以聯(lián)合公安車(chē)輛管理信息庫(kù)，實(shí)現(xiàn)車(chē)人關(guān)聯(lián)。

2.人像特征辨識(shí)

人像特征辨識(shí)以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)信息為依托，以現(xiàn)代信息處理技術(shù)為支撐，開(kāi)拓了“從像到像”、“從像到人”的全新辨別模式。當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)能對(duì)畫(huà)面中的行人和其屬性進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，讓機(jī)器識(shí)別人的一些基本屬性如：性別、年齡范圍等特征范圍，還可以對(duì)人的衣著、運(yùn)動(dòng)、背包、拎包、打傘、是否騎車(chē)等信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述。如果從視頻圖像中的目標(biāo)正面抓拍，可以識(shí)別到臉部一些具體的特征，如：戴口罩、眼鏡、胡子類(lèi)型等。

人臉識(shí)別借助人像識(shí)別及智能搜索技術(shù)的深度應(yīng)用，對(duì)視頻中人員的面部精確定位、面部特征提取，視頻中的人臉圖像被自動(dòng)檢出后，與后臺(tái)人像模型數(shù)據(jù)進(jìn)行特征比對(duì)匹配，從而對(duì)人員身份進(jìn)行判別和告警。

特征識(shí)別可以取代人臉識(shí)別嗎？有兩個(gè)特征必須說(shuō)明，一是特征識(shí)別相比人臉識(shí)別提供更多的“假”情報(bào)；二是當(dāng)人的特征發(fā)生改變的時(shí)候，其工作效率會(huì)降低。所以特征識(shí)別更適用于案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)短時(shí)間內(nèi)的即時(shí)追蹤，而不適用于長(zhǎng)期追蹤。人像特征識(shí)別可以在攝像機(jī)無(wú)法抓拍到人臉的情況下，調(diào)動(dòng)攝像機(jī)繼續(xù)跟蹤相應(yīng)特征的人，這是一種短效、對(duì)分辨率要求不高時(shí)得到信息的一種途徑。

在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問(wèn)題，如將事件人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中，利用人形檢索的功能，系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在事發(fā)點(diǎn)附近的多路攝像頭中進(jìn)行全局搜索，查找出相似的目標(biāo)，并將結(jié)果以快照的形式輸出，結(jié)合GIS地圖進(jìn)行時(shí)空研判分析，刻畫(huà)出事件人的行動(dòng)軌跡。

3.行為事件辨識(shí)

對(duì)于行為事件的描述信息包括：車(chē)輛行為如違反交通信號(hào)指示燈、超速行駛、違反行車(chē)標(biāo)識(shí)、禮讓行人、交通流量統(tǒng)計(jì)等多種行為特征描述；人體行為如越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集、人流量統(tǒng)計(jì)等多種行為特征描述；物體行為如遺留、丟失、位移等行為特征描述。