在圍繞大數(shù)據(jù)、自動化和物聯(lián)網(wǎng)的討論中，人們往往將注意力放在了技術(shù)、傳感器和數(shù)據(jù)收集設(shè)備上，而忽視了如何利用分析學(xué)來創(chuàng)造商業(yè)利潤。

企業(yè)應(yīng)該少擔(dān)心一些“物”，而應(yīng)更加注重這些“物”是如何改變其組織和商業(yè)過程的，從而提升運營績效。

迄今為止，制造作業(yè)一直將主要精力集中在優(yōu)化實物資產(chǎn)上。它們著眼于改進(jìn)垃圾處理能力、改善其供應(yīng)鏈和實現(xiàn)工廠車間的精益運營。這些努力和考量主要是集中在成本上，旨在削減采購成本、加工成本和執(zhí)行成本，創(chuàng)造更高效的庫存級別。

然而今天的制造業(yè)，處處都離不開數(shù)據(jù)——如整個公司的企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP)、產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)(PLM)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)(SRM)、機械工具、電子表格、文件和文件夾。企業(yè)外圍也離不開數(shù)據(jù)，它貫穿供給側(cè)和銷售側(cè)的合作價值鏈。合理的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略目標(biāo)是打破組織、程序、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的筒倉效應(yīng)，自動收集運營數(shù)據(jù)。如果企業(yè)能夠?qū)ζ鋽?shù)據(jù)進(jìn)行廣泛深入和智能的分析利用，那么它們將會取得巨大的運營紅利。

少數(shù)大膽的制造商正在進(jìn)行實驗測試，它們部署了一組充分利用大數(shù)據(jù)、自動化和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)來創(chuàng)造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，用以改善員工健康與安全、降低財務(wù)風(fēng)險，并創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。下面列舉了制造商將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)推向智能業(yè)務(wù)應(yīng)用的六種案例：

1.迅速核算成本：在許多行業(yè)，制造功能被當(dāng)做產(chǎn)品管理小組或銷售團隊的內(nèi)部供應(yīng)者，因而必須在投標(biāo)期間和商業(yè)開發(fā)周期內(nèi)提供成本估算。嚴(yán)峻的市場形勢要求對特殊設(shè)備的參考價格進(jìn)行迅速的成本核算，這種迅速的轉(zhuǎn)變往往成為企業(yè)能否取得大訂單的決定性因素。包括命中率、顧客偏好、內(nèi)存需求、以往的投標(biāo)記錄、執(zhí)行過的項目和產(chǎn)品界定在內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)必須組合起來形成一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，從而告知投標(biāo)反饋結(jié)果、減少生產(chǎn)周期并提升投標(biāo)質(zhì)量。

2.不合格報告(NCR)分析：制造機構(gòu)經(jīng)常收集出現(xiàn)在工廠車間的不合格事件有關(guān)數(shù)據(jù)點。當(dāng)產(chǎn)品、過程或程序不符合設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)時，不合格報告就生成了。它也可以反映重大缺陷。不合格報告通常被用來作為一種盡可能減少失誤，阻止瑕疵產(chǎn)品和設(shè)備流向消費者的工具。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有助于分析不合格報告數(shù)據(jù)，找出不合格報告之間的關(guān)系并對未來的不合格情況進(jìn)行預(yù)測。

3.廠級負(fù)荷優(yōu)化：企業(yè)銷售與運作計劃(S&OP)進(jìn)程是制造企業(yè)的核心。它們不僅能夠使管理保持對商業(yè)的控制，還能創(chuàng)造出一種整合戰(zhàn)略業(yè)務(wù)計劃和戰(zhàn)術(shù)日常操作的指揮和控制系統(tǒng)。企業(yè)銷售與運作計劃能夠指導(dǎo)朝向長期商業(yè)目標(biāo)的日常操作和月度計劃并能使制造商、供應(yīng)商和消費者保持一致。根據(jù)產(chǎn)品的生命周期，企業(yè)銷售與運作計劃進(jìn)程能夠明確負(fù)荷預(yù)測，這有助于企業(yè)決定在哪個車間制造產(chǎn)品—從而為廠級負(fù)荷奠定了基礎(chǔ)。該決定對運營績效和財務(wù)績效很有意義。歷史負(fù)荷、行業(yè)排放量、執(zhí)行的項目、范圍變更和消費者行為都是能夠優(yōu)化廠級負(fù)荷的數(shù)據(jù)點。為了了解和平衡負(fù)荷優(yōu)化權(quán)衡，這需要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。

4.車間作業(yè)改進(jìn)：制造商們對添加在機器上用于預(yù)防性維護(hù)和狀態(tài)監(jiān)測的低成本傳感器的使用逐漸開始感興趣。一些制造商們發(fā)現(xiàn)無線連接和大數(shù)據(jù)處理工具能夠使實際績效數(shù)據(jù)收集和設(shè)備健康監(jiān)控更便宜且更容易。例如，關(guān)鍵的機械工具必須要在一定的溫度和擺陣幅度內(nèi)運營。傳感器能夠在工具偏離這些規(guī)定的參數(shù)時進(jìn)行有效檢測并發(fā)出警告，從而有助于預(yù)防機械故障。當(dāng)關(guān)鍵設(shè)備失靈時，操作將會停滯并延誤準(zhǔn)時交貨，這會導(dǎo)致項目延期并使成本上升。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案中的大數(shù)據(jù)能夠幫助改善設(shè)備綜合效率(OEE)、減少設(shè)備故障并提供主動維護(hù)以減少或消除停工時間。

5.供應(yīng)商和供應(yīng)鏈：獲取實時的供應(yīng)鏈信息有助于在問題發(fā)生之前就能鑒別出來，減少存貨并降低資本需求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠有助于制造商更好地理解這一信息。通過將工廠和供應(yīng)商連接起來，涉及供應(yīng)鏈的各方能夠追蹤相互之間的依存關(guān)系、物流和制造周期。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以進(jìn)行位置跟蹤、庫存遠(yuǎn)程監(jiān)控并報告穿過供應(yīng)鏈的零件和產(chǎn)品。它們還可以收集配送信息并將其反饋到企業(yè)資源計劃、產(chǎn)品生命管理周期和其它系統(tǒng)之中。

6.健康、安全和環(huán)境：用于健康、安全和環(huán)境的關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPIs)包括日常運營期間的傷殘率和致病率等數(shù)據(jù)、短期和長期缺席情況、虛驚事件、汽車事故和財產(chǎn)損害或丟失。這些測量值通常儲存在無數(shù)的系統(tǒng)、電子表格和郵箱之中，而且僅在管理評審或?qū)徲嬈陂g偶有提及。滯后的指標(biāo)不再有任何的關(guān)聯(lián)價值，而公司也往往很少進(jìn)行徹底的原因分析。一個界限清楚的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和分析學(xué)戰(zhàn)略將有助于解決健康安全和環(huán)境問題。

盡管企業(yè)可能都能普遍意識到了它們的碳排放，但是卻經(jīng)常錯過劃算的測量系統(tǒng)和建模/績效管理工具來優(yōu)化能源和熱量。

使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動化來監(jiān)測空調(diào)體系和電力網(wǎng)絡(luò)等環(huán)境控制能縮減成本，因為它們幫助公司更好地了解適用節(jié)約的模型運算并避免尖峰需求收費。將天氣數(shù)據(jù)和預(yù)測建模整合在一起也有助于減少能源成本和計劃的能源使用，這是制造成本的一個大的組成部分。

一共有六種能夠代表利用大數(shù)據(jù)、分析學(xué)和自動化技術(shù)來開展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實際和實地使用的案例。需要考慮如何從這些先進(jìn)和互聯(lián)的技術(shù)中獲益的制造商需要遵循下列原則：

明確界定具體使用情況中的商業(yè)價值并將其置于預(yù)算限度的首位;

仔細(xì)考慮如何有效控制數(shù)據(jù)并防止它們被偷竊或遭到誤用;

決定哪種分析解法和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)最有助于實現(xiàn)你的目標(biāo);

雇用系統(tǒng)整合專家來優(yōu)化貫穿全然不同的信息技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)的解決方案;

確保有足夠的技能來分析數(shù)據(jù)并提出建議;

找出擁有技術(shù)能力和該領(lǐng)域?qū)W科知識專長的合適供應(yīng)商來幫助實現(xiàn)你的商業(yè)目標(biāo)。

為啟動你的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，請將相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和利益相關(guān)者安排到一起開一個創(chuàng)新研討會，幫助他們更好地了解相關(guān)概念和其它公司是如何將這些技術(shù)應(yīng)用到工作環(huán)境中去的。集體討論你公司的價值定位，包括可能出現(xiàn)的潛在機會。試著從一到兩個試點項目開始，記得這些項目的商業(yè)需求要最高，數(shù)據(jù)最有效。

安基特.賈姆瓦爾是信息服務(wù)集團的主管。他在信息服務(wù)集團內(nèi)負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)DACH的工程服務(wù)和產(chǎn)品生命周期管理實踐。此外，他還參與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化和軟件自動化課題與項目并且自行業(yè)從印度興起以來一直從事外包業(yè)務(wù)。賈姆瓦爾豐富的行業(yè)經(jīng)驗包括發(fā)電、制造、供應(yīng)鏈、電信和生命科學(xué)。